使用python比较多列？
使用Python比较多的领域包括：
- 数据科学和机器学习：Python在数据科学和机器学习领域非常流行，因为它有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等，可以方便地进行数据处理、分析和建模。
- 网络爬虫和数据抓取：Python具有简单易学的语法和强大的库，如BeautifulSoup和Scrapy，使得它成为网络爬虫和数据抓取的首选语言。
- Web开发：Python有多个流行的Web框架，如Django和Flask，可以快速构建高效的Web应用程序。
- 自动化和脚本编写：Python的简洁语法和丰富的标准库使得它成为自动化和脚本编写的理想选择，可以用于处理文件、执行系统任务等。
- DevOps工具和配置管理：Python在DevOps领域也非常受欢迎，例如使用Ansible进行自动化部署和配置管理。
- 科学计算和数值计算：Python的NumPy和SciPy库提供了丰富的数学和科学计算功能，使得它成为科学家和工程师进行数值计算和模拟的首选语言。
- GUI应用程序开发：Python的Tkinter库和PyQt等工具可以用于开发跨平台的图形用户界面（GUI）应用程序。
总结起来，Python在数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发、自动化、DevOps、科学计算和GUI应用程序开发等领域都有广泛的应用。对于云计算领域，Python也常用于编写云原生应用、自动化部署和管理、数据处理和分析等任务。
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1回答
使用python比较多列？
、、、、
我尝试比较多个列，并将布尔值分配给一个名为New Column的新列。请在下面找到示例数据。这在其他编程语言中似乎不是问题，但在python中却是如此。有人能帮我理解这里的问题吗？
浏览 7提问于2020-05-20得票数 0
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我试过在pandas中使用groupby函数，但我搞不懂它是如何工作的。
浏览 11提问于2019-08-12得票数 0
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浏览 0提问于2013-01-08得票数 9
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如何计算列中的值，然后根据结果只选择出现次数较多的行？示例：我们应该期望获得比“坏”更“好”的书籍列表: book1 (两个“好”和一个“坏”)和book3 (两个“好”)；book2不能被选择，因为“好”和“坏”的数量相等；两个book4都不能被选中
浏览 1提问于2020-07-08得票数 1
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浏览 3提问于2012-06-26得票数 0
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浏览 2提问于2015-02-02得票数 0
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我想要做的是在相同的数据框架中添加一个列nb_favorables_mention，表示，至少有一个“有用的”或“有趣的”或“酷的”评级的评论总数，以及评审is> = 3.的评级。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all().TypeError:无法使用dtyped对象数组和bool类型的标量执行“ror_”
考虑到我试图实现的目标，正确的语法是什么？
浏览 0提问于2020-09-26得票数 1
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GeneA="EVI5", GeneB="ENO1", GeneC="IFT80", GeneD="BRCA1" ), else:genes_new['Dif_GeneA'] = genes_new.apply(Dif_GeneA, axis=1)
genes_new 我可以将列GeneA与Ge
浏览 10提问于2020-07-21得票数 0
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input_file1：a 34 67b 1 99c 1 70c 101 190a 5 23a 76 78c 23 88我想对这两个文件进行比较，以便对于file2中'a'的每个值，两个整数(边界)落在file1中'a'的范围(边界)内或两个范围之间。
浏览 0提问于2015-06-18得票数 0
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如何进行显著性检验来比较多个数据集的结果？
因此，在数据集A上的结果比在数据集B上的结果要好得多(使用相同的算法)
浏览 6提问于2016-09-04得票数 0
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Python脚本的目的是比较多个CSV文件中的数据，寻找差异。数据是有序的，但文件之间的排序不同。这些文件包含大约70K的线条，重约15 The。这里没什么花哨的或铁杆的。我正在使用csv.reader，但是我会从使用csv.DictReader中获益吗？
如何创建包含在精确列中具有特定值的整行的列表？
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9 19 18 164 8 1 9 56 19 9 9 174 8 1 9 5 26 19 9 9 17 0选项0比选项2和6 optio
浏览 2提问于2020-09-15得票数 2
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MatchingE3 MatchingT5 Matching
如何使用python获得上述输出。比较多列的代码是什么，而不仅仅是列名？我需要做哪些更改来比较多个列？
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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浏览 0提问于2014-12-02得票数 6
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我找到了这个关于使用TSLearn Python包对两个多变量时间序列进行DTW的帖子：
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浏览 2提问于2012-03-07得票数 0
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浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
2回答
假设我有一个具有三列的表，并且我想接受至少一个列值为非空的所有行，现在我正在使用下面的coalesce()进行空检查，并且它运行良好。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 3
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