使用python绑定的示例,用于SVM库LIBSVM

pip install libsvm

import libsvm

# 创建一个简单的数据集
X = [[1, 1], [1, 2], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]]
y = [0, 0, 0, 1, 1, 1]

# 创建一个SVM问题
problem = libsvm.svm_problem(y, X)

# 设置SVM参数
param = libsvm.svm_parameter('-t 0 -c 1 -b 1')

# 训练SVM模型
model = libsvm.svm_train(problem, param)

# 使用训练好的模型进行预测
test_data = [[2, 2], [3, 3], [4, 4]]
for data in test_data:
    result = libsvm.svm_predict([data], [model])
    print(f"预测结果：{result}")