使用python(CSV)更改日期时间格式
使用Python的CSV模块可以方便地读取和修改CSV文件中的数据。如果要更改日期时间格式，可以使用datetime模块来处理日期时间对象，并使用strftime函数将其格式化为所需的格式。
以下是一个示例代码，演示如何使用Python的CSV模块和datetime模块来更改日期时间格式：
import csv
from datetime import datetime
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
# 修改日期时间格式
for row in rows:
# 假设日期时间在第二列
date_str = row[1]
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
new_date_str = date_obj.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
row[1] = new_date_str
# 将修改后的数据写回CSV文件
with open('data_modified.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)在上述代码中，我们首先使用csv.reader读取CSV文件的内容，并将其存储在一个列表中。然后，我们遍历列表中的每一行数据，假设日期时间在第二列，使用datetime.strptime函数将字符串解析为日期时间对象。接着，使用strftime函数将日期时间对象格式化为%Y/%m/%d %H:%M:%S的格式，并将修改后的日期时间字符串替换原来的值。最后，使用csv.writer将修改后的数据写回到一个新的CSV文件中。
另外，如果你在云计算领域使用Python进行开发，可以考虑使用腾讯云云服务器来部署和运行你的应用程序。腾讯云的云服务器提供了高性能、可靠稳定的计算资源，适用于各种规模的应用场景。
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1回答
我有下面的csv文件，我在使用python大熊猫作为dataframe时打开了。我需要修改文件如下:1-将列(本地时间)重命名为日期2-删除列( Date )中的任何内容，除了日期本身(ex 2.6.2019) 3-将日期格式更改为mm/dd/yyy4-将新文件导出为csv，谢谢
浏览 5提问于2020-03-08得票数 0
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我有一个Python文件，它帮助我从服务器中提取和组织日期时间数据到一个熊猫DataFrame中，然后导出到一个很好的、可用的CSV中。我的第二个Python脚本需要读取CSV并分析数据。如果我不接触导出的CSV，分析可以读取CSV并顺利运行。但是，当我试图将一些CSV文件与Excel/其他电子表格软件合并时，就会出现日期时间错误。
ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '2019-12-26 23:00' does not match for
浏览 5提问于2020-11-27得票数 1
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我正在努力使用pandas的to_datetime函数将csv文件中的条目转换为datetime对象，这样我就可以将它们用于可视化。关于如何创建datetime对象或参数，我似乎误解了一些简单的东西。
我有一个包含多个日期记录的csv文件，一个日期/时间记录的示例(即一行csv文件的示例)……
date_column: 17-Apr-18 # day first (not-zero-padded), month abbrev, year
hour_and_seconds_column: 23:58:40 # hour, minute zero-padded, second
我想使用matplo
浏览 4提问于2018-06-19得票数 2
2回答
我正在使用python pandas读取csv文件。csv文件有一个日期时间列，其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM"，但如果我在excel中打开，它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外，当我使用pd.read_csv()函数时，它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 2
我使用Spyder与Python 3一起进行数据分析。我从CSV文件中读取日期和时间列。该文件包含日期和时间的列，如下所示：
04-09-20,16:32:56
04-09-20,16:32:57
04-09-20,16:32:58
所以我有一个日期( 04-09-20格式)和一个时间数组(16:32:56)。要在绘图的轴中将数据和时间一起使用，首先将这些日期和时间数组组合在一起，然后使用pd.to_datetime()，如下所示：
date_combine_time = date + ' ' + t
date_time = pd.to_datetime(date_combi
浏览 2提问于2020-05-13得票数 0
在python中，我导入了一个csv文件，每行都有一个日期时间值(2013-03-14 07:37:33)，我想将它与使用时间戳获得的日期时间值进行比较。我假设当我读取csv时，结果是字符串，但是当我尝试在循环中将它们与timestamp中的字符串进行比较时，根本不会比较它们，同时也不会给我一个错误。
有什么建议吗？
csv_in = open('FakeOBData.csv', 'rb')
reader = csv.reader(csv_in)
for row in reader:
date = row
OBD.append(date)
。。
浏览 0提问于2013-05-16得票数 0
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我有一个csv文件，需要使用CSVREAD导入。问题是它有不同的日期时间格式，所以需要解析it.Can，有人给我举了一个例子，说明我应该如何做？
我试过:从CSVREAD(‘MESSAGE_0.csv’)中选择*合并成消息( MESG_DATE_TO、MESG_DISPLAY_SEQ、MESG_TIME_DELAY、MESG_ID、REASONTYPE_MAJOR)；
这个查询是通过编程进行的，所以不能手工制作。问题是，有些列是日期时间类型，与H2中的列的日期时间格式不同，在解析时，我无法精确地确定哪些列将是日期时间，因此我无法轻松地将PARSEDATETIME和CSV文件包含任何列名或信息，
浏览 0提问于2013-10-12得票数 0
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我正在尝试写我的数据，就像csv一样。dataframe的列很少是datetime。
我使用df.column = pd.to_date(df.column)将日期从dd/mm/yyyy转换为yyyy/mm/dd，这是成功的。
但是，当我将数据写入csv时，日期列恢复为dd/mm/yyyy格式。
下面是我如何写到csv，df.to_csv('~/Desktop/df.csv',date_format='%Y-%m-%d')
如何防止日期恢复到旧格式？
pandas version 0.23
python 3.6 - anaconda spyder
编辑：
我就是
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个csv文件，其中包含两种类型的日期时间格式，稍后我将对其进行修复。在使用pandas的read_csv函数并指定以字符串/ str / object形式读取列时，它仍然将我的日期-时间格式与Python所需的日期-时间格式组合在一起。 下面是我的数据示例 Date Cost
3/31/2015 3363
2020-16-07 5515 其中我使用以下命令进行读取 a = pd.read_csv('data.csv',dtype={'Date':object})
b = pd.read_csv('data.csv',dtype={&
浏览 13提问于2020-09-03得票数 1
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我的要求是，我有一个csv文件，它有多个日期列。我正在从AWS S3桶读取这个CSV数据文件，需要加载到Postgres表。在加载到DB之前，我需要将所有以Oracle日期格式(DD-MON-YY)格式的日期列转换为Postgres日期格式(YYYY-MM-DD时间戳)。
需要处理python。有人能帮我吗？
浏览 4提问于2022-07-12得票数 1
我有一个csv文件，在该文件中，我更改了初始日期时间格式：
从yyyy-dd-mm h:mm (2011-15-06 17:26) 到m/d/yyyy h:mm (6/15/2011 5:26:00 PM)
这样做是为了避免在将数据从0000-00-00导入到MySQL时，将MySQL数据库中的日期时间值作为日期时间值。
这并没有解决问题。我仍然在我的数据库中找到了0000-00-00作为日期时间值。
为了解决这个问题，我首先在mysql中创建了数据库(在从csv文件导入数据之前)，并且我使用了Datetime类型来保存该csv文件中日期和时间的值。
我是不是忘了什么？或者有什么更好的方法
浏览 2提问于2011-07-12得票数 0
当运行从CSV到Synapse表的Azure数据工厂复制时，我们会得到间歇性截断错误。目标表模式(在Synapse中)是我们最初从中提取数据的模式的镜像。
我们发现，原始提取将datetime错误解释为datetime2，并将相关字段呈现为: 2019-10-07 11:22:31.4400000当我们运行从Azure Data Lake Storage Gen2到镜像Synapse Table的复制时，此模式将该字段作为datetime。copy函数尝试从字符串(为CSV和all)转换为日期时间(因为这与原始表相同)，但失败了。(错误:从字符串转换日期和/或时间时转换失败。)有趣的是，这个问
浏览 1提问于2020-04-24得票数 1
2回答
我在Windows 7操作系统上使用Python v2.7。我的目标是使用Python生成一个包含日期、时间等的CSV文件。
问题是，时间的CSV输出是不同的btw txt格式和excel格式。以下是一些细节。
如果我使用txt打开CSV文件，它是好的。输出如下: 2016-03-07,15:16:04.003000，...
但当我用excel打开相同的CSV文件时，时间的输出并没有完全显示出来：
您可能会注意到，从顶行开始，时间的完整显示实际上就在那里。但是在第2行中，它是不完整的。
敬请指教。谢谢!
浏览 2提问于2016-03-08得票数 0
我正在使用Excel 2010或Excel 2007导入包含日期/时间信息的CSV文件。我的CSV文件中的时间戳具有以下格式: yyyy-mm-dd hh:mm:ss。(前: 2015-07-17 12:34:56)
我的问题是，Excel似乎会自动检测字段是日期/时间，并删除第二个日期/时间。因此，它将我的数据显示为："2015-07-17 12:34“，没有第二个。然后，当我再次将文件保存在CSV中时，第二个文件将被丢弃，并且不再出现在CSV中！
我发现将所有文件的自定义单元格格式从"yyyy-mm-dd hh:mm“更改为"yyyy-mm-dd hh:mm:ss”
浏览 16提问于2015-07-18得票数 7
1回答
我正在尝试将Excel中的日期格式转换为格式化，以便将其读取到MySQL数据库中。我使用python处理date列，将其导出回csv文件，然后将其转储到MySQL表中。
以下是日期列的样子：
Date
6/10/13
6/17/13
6/24/13
我希望它的格式是: 2013-06-10或(%Y-%m-%d“)
这是我的代码：
import datetime
import csv
def read(filename):
new_date=[]
cr = csv.reader(open(filename,"rU").readlines()[1:], dialect=
浏览 3提问于2014-04-25得票数 0
我正在使用python CSV模块从csv文件导入记录。
日期/时间字段要求日期采用特定的格式，但不同的电子表格程序默认使用不同类型的格式，我不希望用户必须更改其向下的格式。我希望找到一种方法来检测字符串的格式，或者只允许几种指定的格式。
如何从csv文件中读取日期/时间字段并相应地绘制图形。
浏览 0提问于2011-02-14得票数 4
这是我巨大的csv文件。"2017/03/04 14:49:15", "a" "2017/03/04 14:49:16", "b" "2017/03/04 14:50:32", "c"
在python中获得以下输出的方法是什么？
通缉输出1:仅显示时间
"2017/03/04 14", "a" "2017/03/04 14", "b" "2017/03/04 14", "c"
希望输出2:只显示日期
&#
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
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我有一个需要转换为.csv的.xls
该文件包含一些日期列。日期的格式为"*14/03/2001“，根据Excel，这表示日期响应为操作系统指定的区域日期和时间设置。
在Excel中打开时，您会看到：
20/01/2013
01/05/2013
另存为...CSV
在记事本中打开：
01/20/2013
05/01/2013
我暂时修复了日期格式设置为"14/03/2001“(no *)，但即使是其他一些没有*的自定义格式，如"d/mm/yyyy h:mm”，在保存到CSV时也会损坏。
浏览 111提问于2013-02-08得票数 15
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2回答
我使用这个命令来读入一个带有日期时间的csv文件： df = pd.read_csv("filename.csv",parse_dates=['TimeFrame']) 列'TimeFrame‘中的内容的格式与默认格式略有不同： 这是csv文件中的格式： 1,2021-04-01_13:47:31,30.0,35.375,20.725,20.416,32.830,0.000 Python无法识别日期和时间之间的"_“(下划线)。导入的数据格式为str。如果我手动将"_“改为”“，问题就解决了。 如何避免这个额外的步骤，让python在导
浏览 9提问于2021-04-07得票数 0
使用Python时，我在列表中有一个datetime对象。我希望在程序执行期间使用的日期时间格式为(%Y/%m/%d%H：%M)。
然后，我使用csv.writer和writerows (在列表中)保存文件。
但是，当我打开文本文件时，所有日期和时间现在都包含秒、:00。
为什么保存文件会导致时间增加秒数？
值和代码显示编辑:这是对象的打印: datetime.datetime(2014，3，17，8，10)
with open(FinalSaveFileName, 'wb') as ffn:
w = csv.writer(ffn, dialect = 'excel-t
浏览 0提问于2014-08-02得票数 5
我是Pandas和Python的新手。我想在我的脚本中做一些日期时间操作。我正在以下列格式从csv文件中获取日期时间信息: PT12M20S
如何将它转换成熊猫的日期格式？大概是: 12:20
转换期间的错误是:未知字符串格式: PT13M20S
浏览 4提问于2022-09-25得票数 0
3回答
我正在安排一个python脚本每天运行，它输出一个dataframe。我希望每天保存数据与那天的日期。例如，今天是“12/11/18”
我怎么能写这样一个csv文件？
我正在做df.to_csv('datetime.datetime.today().strftime.csv')，但正如预期的那样，它使用文件名'datetime.datetime.today().strftime.csv‘保存它，而不是按今天的日期保存。
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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我有一个数据，其中只有日期()和时间(hh.mm)。我得到一个日期时间格式不匹配的错误。
我希望使用python(Pandas) library.Please将现有数据转换成标准格式，并给出适当的解决方案。
data = btfeeds.GenericCSVData( dataname='2017 BNF.csv'，
fromdate=datetime.datetime(2017, 4, 3),
todate=datetime.datetime(2017, 4, 10),
nullvalue=0.0,
dtformat=('%Y-%m-%d'),
tmfor
浏览 4提问于2022-03-28得票数 -1
2回答
从CSV导入时更改日期格式
、、、、
我有一个CSV文件，其中的日期格式为yy/mm/dd，但Excel错误地将其读取为dd/mm/yyyy (例如，2015年9月8日被读取为2008年9月15日)。
我知道如何更改Excel输出的格式，但如何更改它用于解释CSV数据的格式？
如果可能的话，我想把它保存在Excel中，但是我可以使用Python程序。
浏览 5提问于2015-09-09得票数 0
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1回答
用Python绘制时间戳
、、、
我对Python很陌生，我试图用x轴上的时间和y上的值创建一个简单的线条图，我有一个CSV文件来导入数据。
数据的示例如下所示
我尝试使用以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a_data = pd.read_csv("Data Sampler.csv")
plt.plot(a_data.Timestamp, a_data.a)
但是，我收到一条错误消息: AttributeError：'Series‘对象
浏览 3提问于2016-10-10得票数 2
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我有一个csv文件与日期和时间field.Now，如果CSV文件是在textpad或notepad++中打开，时间格式是24小时，但如果同样是使用excel (2007)打开，它是12小时格式。例如，如果csv文件中的时间为6/4/2012 15:00:00，则为6/4/2012 3:00:00 PM
设置单元格格式选项也没有什么帮助。
我想在excel.I中使用相同的格式。我想我缺少一些内部设置
浏览 0提问于2012-10-07得票数 0
1回答
未检测时间戳格式
、、、、
我有个猪剧本
从csv加载和转换数据
替换一些字符
调用java程序(JAR)，将csv中的日期时间从06/02/2015 ( 18:52到2015-6-2 18:52 (mm/DD/yyyy )转换为yyyy)。
REGISTER /home/cloudera/DateTime.jar;
A = Load '/user/cloudera/Data.csv' using PigStorage(',') as (ac,datetime,amt,trace);
B = FOREACH A GENERATE ac, REPLACE(datetime
浏览 0提问于2015-06-25得票数 1
2回答
我是Python和编程的新手，希望能在一个小问题上得到帮助！我有一个包含三列数据的CSV文件，我想要绘制这些数据:第一列包含日期，我希望将其绘制为x轴；第二列和第三列保存与这些日期对应的数据。
我想画出这些数据。我已经编写了一个脚本，它应该读取CSV文件，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列的值，以生成时间序列。
当我尝试运行该脚本时，它返回错误消息：
“ValueError:时间数据'Date‘与格式'%d/%m/%y’不匹配”。
然而，当打开我的CSV文件时，所有的日期值都以例如31/01/16的格式存储，这似乎与我在Python中指定的格式相匹配。
浏览 0提问于2017-06-02得票数 2
我有一个带有头的csv文件，它们是:年、月、日、小时、分钟、秒、firstName
我在Python中有以下代码：
import pandas as pd
from datetime import datetime
parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.read_csv('filename.csv',
parse_dates={'Date/Time': ['year', 'month', &#
浏览 2提问于2014-11-24得票数 0
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我的python脚本中有一个以以下查询开头的SQL查询：
query = """
DECLARE @StartDate AS Date
SET @StartDate = '2018-10-31'
SELECT ...
FROM ...
...
"""
在python脚本的末尾，im创建了两个csv文件：
df.to_csv('C:/path/a_05-11-18.csv', sep=",",
encoding='utf-8', i
浏览 1提问于2018-11-30得票数 0
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3回答
我有一个csv文件，每行有2个时间戳，包括日期、时间和值：
02.04.2019 00:30:30;02.04.2019 00:36:05;6354
02.04.2019 02:36:05;02.04.2019 03:41:40;3453
02.04.2019 03:41:40;02.04.2019 04:47:15;5456
当我试图将日期和时间字符串转换为日期时间时：
with open("file.csv", "rt", encoding='utf-8-sig') as source:
reader = csv.reader(sou
浏览 5提问于2020-02-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从csv文件中读取日期列。此列只包含一种格式的日期。请参阅以下数据：
当我试图使用日期解析器读取它时，问题就出现了。
dateparse=lambda x:datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y').date()
df = pd.read_csv('products.csv', parse_dates=['DateOfRun'], date_parser=dateparse)
上面的逻辑在大多数情况下都能正常工作，但有时我随机得到格式不匹配的错误，例如：
ValueError:时间数据“2
浏览 3提问于2020-02-22得票数 0
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我是python新手，我正在尝试使用HH:MM:SS.fs格式的time列作为数据帧的索引，正确地将.txt数据文件解析成pandas。.txt输入文件的示例行如下所示： 00:07:01.250 10.7 我使用datetime函数尝试了下面的代码，但是除了导入我不想显示的时间戳之外，它还添加了todays日期。我也读过关于时间戳和时间增量函数的文章，但不知道这些函数在这个用例中是如何工作的。 df = pd.read_csv(f, engine='python', delimiter='\t+', skiprows=23, header=None,
浏览 17提问于2019-09-26得票数 1
1回答
假设我有一个csv文件，其中第一列是预测日期，第二列是发布日期，第三列是预测值：
forecast,issued,temp
2016021700,2016021702,5.3
2016021706,2016021702,6.3
2016021712,2016021702,8.6
2016021718,2016021702,5.1
2016021700,2016021703,5.4
2016021706,2016021703,6.4
在python中，我想自动删除那些具有相同预测日期和较早发布日期的行。输出应按预测日期/时间顺序排列。预期结果是：
forecast,issued,temp
201
浏览 3提问于2017-02-20得票数 0
2回答
日和月混在一起
、、
我有一个'myfile.csv‘文件，它有一个“时间戳”列，从
(01/05/2015 11:51:00)
并在
(07/05/2015 23:22:00)
共9,727分钟
'myfile.csv‘还有一个名为'A’的列，它是一些数值，每个值在每分钟内都是'A‘的多个值，每个值都有一个到最近的秒的唯一时间戳。
我有如下代码
df = pd.read_csv('myfile.csv')
df = df.set_index('timestamp')
df.index = df.index.to_datetime()
df.sort_
浏览 3提问于2016-12-19得票数 3
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将多个文件连接成一个大文件后，datetime列的顺序与原始文件不符。
我有很多气象数据的.csv文件。一天一份文件。间隔5分钟。原始文件使用此日期时间格式: 24.03.2016 18:35。
我使用以下命令连接了所有文件：
globbed_files = glob.glob(path + "\*Raw2*.csv")
data = []
for csv in globbed_files:
df = pd.read_csv(csv, encoding = "ISO-8859-1", header = 0,
浏览 22提问于2019-02-08得票数 1
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1回答
我要导出mysql表中的csv文件
我的代码是：
import csv
import MySQLdb
def importcsv():
mydb = MySQLdb.connect(host='localhost', user='me', passwd='1234', db='Data1', use_unicode=0, charset='utf8')
cursor = mydb.cursor()
csv_data = csv.
浏览 1提问于2018-08-14得票数 1
我有这样的数据：
In [67]:
call_df.head()
Out[67]:
timestamp types
1 2014-06-30 07:00:55 Call_O
2 2014-06-30 07:00:05 Call_O
3 2014-06-30 06:54:55 Call_O
501 2014-06-30 11:24:01 Call_O
当我将数据存储到csv文件中时，日期时间的格式是变化的，而我则失去了秒。我只是把这些代码保存到csv文件中：
call_df.to_csv('D:/Call.csv')
csv文件输出如下：
在这里，我想问
浏览 3提问于2015-05-18得票数 9
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1回答
在python中，我在从csv插入值到mysql时得到日期值错配错误。
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
sql = "INSERT INTO `test1` (Date,High_Temp,Low_Temp,Humidity,Wind) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)"
cur = conn.cursor()
cur.executemany(sql,[(datetime.strptime(row['Date'
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
我在学习python和软件开发..。
从7月开始，我每分钟都会从一个网站上抓取数据(日期/时间，利率)，并将其附加到CSV文件中。今天我用jupyter笔记本电脑( pandas..etc )绘制了数据图表。
我切分了'AM/PM‘字符串字符，并在date/time列上使用了pandas.to_datetime方法来正确格式化它。
data['date/time'] = data['date/time'].str[0:14].map(pandas.to_datetime)
然而，日期/时间数据似乎最初是由python/jupyter/大熊猫按照ddmmy
浏览 8提问于2022-08-24得票数 0
我使用的是python 2.6.6
我有一个示例文件1.csv
1.csv
11887788201606180000 value=1 sat sun mon tue , 998848494 992920209 992828282 kdkkdkdf 992828228 o333448482
28283838201606180000 value-2 jan feb mar apr , 8849494994 49499494 499494949 49949494 499494484 449494994
33838383201606180000 value-2 jan feb mar apr
浏览 0提问于2016-11-23得票数 2
我的csv文件是这样的: pmsbcod;ansbfmues;paracod AB070001;2018-10-29;124TMB ... 使用\copy metacommand时，我总是会出现以下错误:输入语法无效，类型为timestamp，时区："0.0“导入其他没有timestamp列的csv文件没有问题 我尝试过几种日期格式(dd/mm/yyyy、yyyy-mm-dd、yyyy-mm-dd hh:mm:ss、yyyy-mm-dd hh:mm:ss+0.1)。但错误消息总是相同的；或者错误:输入语法无效，输入语法为timestamp with time："2018-10
浏览 33提问于2020-04-01得票数 0
你好，我正在处理一个包含所有总统的出生日期和死亡日期的.csv文件。我试图解决的问题是，哪一年是大多数总统在世的年份。我假设，为了做到这一点，我必须将总统的出生和死亡日期转换为时间序列，而当前在世的总统将不得不将其死亡日期更改为当前时间。有人知道我可以使用Python和包-- Pandas和NumPy --来做这件事吗？以下是我到目前为止拥有的代码：
日期的格式也是这样的:1732年2月22日如果总统还没有去世，那么他的死亡日期是空的
#!/usr/bin/python
#simple problem: find the year that the most presidents
#were
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
我正在使用python处理熊猫，我得到的csv文件具有以下格式的日期时间：
03-31-17 22:15:00
年份使用的是最后两位数。我怎么才能用pandas.date_time这个术语呢？
浏览 4提问于2017-05-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我刚接触过Pandas和Python，遇到了一个问题。代码按照预期“几乎”工作。当从xlsx转换到csv时，日期时间戳为06/12/2018 0:00。我想删除'0:00'时间部分。这是如何做到的呢？下面是数据的快照(数据是.csv文件中的单独列)。此外，下面是代码。谢谢。
8/8/2017 0:00连体5432678736/2012 0:00 8/8/2017 0:00 1006/14/2017 0:00
import pandas as pd
df = pd.read_excel('.xlsx', header=None)
df.to_c
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我正在尝试导入csv文件到MySQL数据库，一切正常，除了日期时间不加载。
我的csv文件日期时间格式是'19/05/2014 14:44:44'，而MySQL日期格式是'2014-02-18 09:44:30'，当我尝试导入为'0000-00-00 00:00:00'时，我尝试了不同的方法，但我不知道我哪里错了。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'I:/finaltest12.csv' INTO TABLE tickets FIELDS terminated by ',' ENCLOSED B
浏览 0提问于2014-05-20得票数 0
1回答
我正在玩时间序列，但在熊猫中对齐日期有很多麻烦。最终，我希望能够连接多个时间序列(每个时间序列都在一个单独的csv文件中)，但由于日期索引中的不匹配，连接无法工作。
我的主日期索引是由函数fn_range_date()创建的，其格式为YYYY-MM-DD，而csv文件中的大多数日期的格式为DD/YY/YYYY (+时间戳)。我尝试在read_csv中直接使用解析器，但没有成功。
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
import datetime
def fn_range_date():
start = datetime.date(2015, 9
浏览 2提问于2017-09-19得票数 0
3回答
我的cvs文件有、Date、和time列。将csv文件导入python后，数据框架如下所示：
name date time price ....
vod 01-Nov-13 00:22.9 99
vod 01-Nov-13 00:23.0 98
vod 02-Nov-13 00:22.9 96
vod 02-Nov-13 00:24.1 92
... .... .... ...
vod 31-Dec-13 00:22.9
浏览 8提问于2015-07-30得票数 1
DateTime文件中的.csv格式：
4/18/2017 22:15
该文件的读取方式如下：
load data local infile 'C:/somedirectory/somefile.csv'
into table InFile
fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ignore 1 lines;
将其加载到具有日期时间列类型datetime的预定义表中将失败。
使用日期时间列类型varchar(25)将其加载到预定义的表中。
如何更改表中日/月/年的顺序(不只是动态的)，
浏览 3提问于2017-09-27得票数 0
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2回答
我想用我作为.csv文件读取到python的dataframe来制作一些图表。日期采用1-Jan格式，但当我试图使用以下行转换日期时：
metdata['Date']=metdata['Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%d-%MMM'))
它抛出此错误：
ValueError:时间数据“1-Jan”不匹配格式'%d-%MMM‘(匹配)
我不明白为什么数据与格式不匹配。有什么想法吗？
浏览 8提问于2017-03-13得票数 0
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