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使用pytrend返回过去12个月的结果

使用pytrends库可以实现对Google Trends数据的访问和分析。它可以返回过去12个月的结果，包括搜索热度指数和相关查询词。

Google Trends是一个用于分析搜索查询趋势的工具，可以帮助我们了解特定关键词的搜索热度和变化趋势。通过pytrends库，我们可以利用Google Trends的数据来进行市场调研、搜索引擎优化和趋势分析等工作。

使用pytrends库，可以按照以下步骤来返回过去12个月的结果：

安装pytrends库：可以使用pip命令来安装pytrends库，命令如下：
安装pytrends库：可以使用pip命令来安装pytrends库，命令如下：
导入pytrends库和其他必要的库：
导入pytrends库和其他必要的库：
创建pytrends对象并进行搜索：
创建pytrends对象并进行搜索：
在上述代码中，将"your_keyword"替换为你想要搜索的关键词。timeframe参数设置为"today 12-m"表示返回过去12个月的结果，geo参数设置为"US"表示搜索地区为美国。
获取搜索结果：
获取搜索结果：
上述代码将返回一个包含搜索热度指数的DataFrame对象。你可以使用该对象进行进一步的数据分析和可视化。

除了返回过去12个月的结果，pytrends还提供了其他一些功能，如返回相关查询词、按地区和时间分割数据等。你可以参考pytrends的官方文档（https://github.com/GeneralMills/pytrends）了解更多详细信息。

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