:02:31+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区 PyYaml < 5.1 PyYAML是Python出众的模块之一。...语言转化 在PyYaml提供以下两类方法来实现python和yaml两种语言格式的互相转化 yaml -> python yaml.load(data) # 加载单个 YAML 配置，返回一个Python...，反之load()就是在反序列化 标签转化 PyYaml下支持所有yaml标签转化为python对应类型，详见Yaml与python类型的对照表 其中有五个强大的Complex Python tags支持转化为指定的...修复方法 1、按照官方推荐使用safe_load对于序列化内容进行加载。 2、检测加载文件头防止加载代码执行函数。...参考链接： PyYAML反序列化防御和ByPass | 柠檬菠萝 PyYAML反序列化漏洞 | DAMOXILAI 浅谈PyYAML反序列化漏洞 | Al1ex
PyYAML<5.1 测试环境 这里使用PyYAML==4.2b4进程测试，PyYAML历史版本可以参考：https://pypi.org/project/PyYAML/#history ?...漏洞修复 在PyYAML>=5.1版本中有两个补丁限制了反序列化内置类方法以及导入并使用不存在的反序列化代码： Path 1: ? Path 2: ?...PyYAML >=5.1 测试环境 这里使用最新的PyYAML 版本进行本地测试： ?...，甚至我们也可以通过提供数据来反序列化来直接调用load()，它将完美地反序列化它，并且我们的类方法将被执行: Example1 ?...要序列化数据，可以使用下面的安全函数: ?
PyYAML介绍 PyYAML是Python出众的模块之一。PyYAML就是python的一个yaml库yaml格式的语言都会有自己的实现来进行yaml格式的解析（读取和保存）。...若对于Python反序列化有所了解一定会听说过它。 PyYAML历史漏洞和修复 它的反序列化漏洞使得大多数Python安全研究人员对齐记忆犹新。 当咱们使用反序列化时候会使用如下的载荷： !!...python/object/new:os.system ["whoami"] 并且使用load()进行加载时PyYAML将会执行os.system(“whoami”)。...^ 这样因为只能反序列化部分基本类型，极大程度上缓解了反序列化漏洞带来的影响。 PyYAML ByPass 当咱们回看部分基本类型时，将会注意到Python内置方法exec、eval。...修复方法 1、按照官方推荐使用safe_load对于序列化内容进行加载。 2、检测加载文件头防止加载代码执行函数。 精彩推荐
自定义序列化类和反序列化类 (1) 序列化类 package com.bonc.rdpe.kafka110.serializer; import java.io.ByteArrayOutputStream...Avro API 自定义序列化类 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-21 16:40:35 */ public class AvroSerializer implements...KafkaProducer使用自定义的序列化类发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import...props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 设置序列化类为自定义的...KafkaConsumer使用自定义的反序列化类接收消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Collections;
一、pyyaml 简介及简单使用 1、pyyaml 模块的安装 pip3 install pyyaml 2、pyyaml 模块的简单使用 我们初始化一个yaml文件如下： house: family...python/tuple [a, b, c] { a: 1, b: 2} 二、使用 pyyaml 配置不同的工作环境 假设我们有两个不同的工作环境...，开发环境 dev 和生产环境 prod，在这两个不同的环境下有部分环境配置是有区别的，我们可以使用 pyyaml 将他们配置在一起，解析时再加以区分。...pyyaml 文件如下所示： active: dev dev: MainQueue: main_queue_dev prod: MainQueue: main_queue_prod 其中，active:...pyyaml 文件解析脚本如下所示： def load_environment(): f = open('params.yaml', encoding='utf-8') x = yaml.load(f)
使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化 关于PHP中的对象序列化这件事儿，之前我们在很早前的文章中已经提到过 __sleep() 和 __weakup() 这两个魔术方法。...今天我们介绍的则是另外一个可以控制序列化内容的方式，那就是使用 Serializable 接口。它的使用和上述两个魔术方法很类似，但又稍有不同。...当然，使用的方式也是一样的。 在这里，我们多普及一点序列化的知识。对象序列化只能序列化它们的属性，不能序列化他们方法。...另外，我们可以发现，当序列化字符串中的模板不存在时，反序列化出来的类的类名是 __PHP_Incomplete_Class_Name 类，不像有类模板的反序列化成功直接就是正常的类名。...毕竟包含了类型以及长度后将使得格式更为严格，而且反序列化回来的内容如果没有对应的类模板定义也并不是特别好用的，还不如直接使用 JSON 来得方便易读。
在C#中序列化和反序列化自定义的类对象是比较容易的，比如像下面的一个Customer类， private class Customer { public string CustomerName...decimal TotalSales { get; set; } public DateTime FinalPurchaseDate { get; set; } } 在Windows10系统中使用...VS2017创建一个基于C#控制台的.Net控制台应用程序JsonExample01， 然后使用NuGet安装Newtonsoft.Json的包， ?
参考链接： Python-Json 5 : python自定义class进行Json格式化 最近刚接触到python，就想到了如何反序列化json串。...网上找了一下，大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表)。如果对json模块不了解的参考菜鸟教程。然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象。...__contains__('.'): # value 为自定义类 dic2class(py_data, value) elif str(type(value))
办法如下： 通过fastjson序列化时，增加该字段的序列化类，该序列化类通过CODE查找名称，并序列化到前端。...private String systemName; public String getSystemName(){ return this.getCode(); } } 序列化的类的属性...//通过code查找相关名称，测试先写死值 String name="std"; out.writeString(name); } } 经测试，序列化正常
, { "id": 2, "name": "xiaohong" } ] 这里直接给出解决方案代码，这里支持FastJson和Jackson配置序列化的方式...SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty); converters.add(converter); } } 最后我们也可以了解一下：WebMvcConfigurationSupport类
jobConfig.getKafkaMasterConfig(), (FlinkKafkaPartitioner)null); ConfluentRegistryAvroSerializationSchema 实现自定义序列化方法...element); } } 生产者的数据源： private DoubtEventPreformatDataAvro convert(JSONObject jsonValue){ avro格式的反序列化...inputPreformatTopicConsumer); inputPreformatTopicConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true); 自定义实现反序列化的函数
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON encoder for Python data structures...should call the superclass implementation (to raise ``TypeError``). """ 内置json模块对于Python内置类型反序列化的描述...Infinity`` as their corresponding ``float`` values, which is outside the JSON spec. """ 分别使用...pickle和json模块来实现自定义类型的序列化和反序列化 class Person(): """人类""" # __slots__ = ['age'] # __dict__
//转载：http://hi.baidu.com/fxh19860822/blog/item/df35230b3ded441495ca6bd5.html 在C#中常见的序列化的方法主要也有三个：BinaryFormatter...、SoapFormatter、XML序列化 /// /// 提供序列化和反序列化对象的相关静态方法。.../// public class SerializerHelper { /// /// 将指定的对象序列化为XML.../// /// 要序列化的对象 /// 保存路径 /// 待序列化的对象 /// 返回序列化后的字符串
使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦，需要根据 schema 生成实体类，需要调用 avro 的 API 实现 对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化，而那些方法看上去比较繁琐...KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.io.BufferedReader...Bijection 类库发送序列化后的消息 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-22 10:42:06 */ public class BijectionProducer...KafkaConsumer 使用 Bijection 类库来反序列化消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.io.BufferedReader...Bijection 类库来反序列化消息 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-22 11:10:29 */ public class BijectionConsumer
最近因为项目需求，需要将一些自定义的类序列化为JSON，网上有很多好用的第三方序列化工具，但都只能自动序列化一些基本类型，如NSNumber,NSString与NSDictionary这种，没有一种第三方工具提供直接将自定义类序列化的方法...（至少据我所知：），而对于这种序列化自定义的类的需求，网上能查到的方法只有将自定义的类手动的转存为一个NSDictionary，然后再使用第三方工具来序列化。...因为在JAVA中有工具通过反射机制可以实现自动的序列化自定义类，于是抱着试一试的心态，开始寻找Objective-C中对应的方法。...iOS的Runtime Programming中提供了一系列强大的方法在运行时对类进行操作，比如获取类的属性信息，类的协议信息，甚至是修改，增加，删除类的方法。...实际上我们需要解决的问题，就是动态的获取一个类中所有的属性名，只要能够获取这个，再通过这些属性名找到对应的属性值，最终把这些名-值建立成对，放入一个NSDictionary中，就可以使用第三方工具完成序列化的工作了
NuGet 使用自定义本地类库目录 在项目中使用 NuGet 作为第三方类库管理器是非常方便的， NuGet 默认会在解决方案的目录下建立一个名为 packages 的目录， 把解决方案所需的第三方类库都放到...packages 目录下， 解决方案下所有的项目都引用 packages 目录内的类库， 对于单个解决方案来说， 非常不错。...如果要在多个解决方案之间共享类库的话， NuGet 默认的设置明显就不能满足需要了， 解决方案可能位于不同的目录， 如果每个解决方案目录内都再都有一个 packages 目录的话， 就会重复下载很多类库...packages 还原 --> 这样， 在这个目录内的项目中使用
FastJson中的注解@JSONField，一般作用在get/set方法上面，常用的使用场景有下面三个： 修改和json字符串的字段映射【name】 格式化数据【format】 过滤掉不需要序列化的字段...【serialize】 private Integer aid; // 实体类序列化为json字符串的时候，此类的aid字段，序列化为json中的testid字段 @JSONField(name...="testid") public Integer getAid() { return aid; } // json字符串解析为类实体的时候，json中的id字段，写入此类的aid字段...id") public void setAid(Integer aid) { this.aid = aid; } 如果是springboot项目，@JSONField不生效，需要在启动类注入配置...// json字符串解析为类实体的时候，json中的platformId字段，写入此类的platform_id字段 @JsonProperty(value = "platformId")
手动抛出异常关键词raise 异常的系统关键词exception 本节知识视频教程 自定义异常类 1.自定义类 2.继承系统的异常基类exception 3.自定义异常类的构造函数等方法进行处理 举例...： 自定义一个我的异常类MyException 这是一个最简单的异常类 class MyException(Exception): pass 案例：判断输入的情况 如果不是数值就抛出异常。...总结强调： 1.自定义异常类。 2.掌握如何利用自定义异常类。 3.利用自定义异常类的构造方法，进行异常数值的提示。...本节知识源代码： #自定义异常类 class MyException(Exception): def __init__(self,a): self.a=a #最简单的异常类的使用
1.1 列表列表是一种序列结构，它使用连字符“-”表示；如下三个元素的列表，元素之间用“-”：fruit: - apple - rubber - pear使用Pyyaml解析：# 解析with open...“:”表示；如下：fruit: - apple - rubber - pearvegetable: green: cucumber red: tomato yellow: corn使用Pyyaml...# 数字：可以表示整数和浮点数int: 88888float: 3.141592653# 布尔值：可以使用true和false表示boolean: true# null 值：使用 null 来表示空值empty...: null使用Pyyaml解析：{'str': 'Hello,\\nWorld!'...bool true# &name：为数据定义一个锚点，可以在后面使用锚点引用。
直接开干吧，假设有这么一个类： @Data @AllArgsConstructor class BeanSample { public Calendar birthday...于是，下个断点： 发现birthday最终实例化后，类型是 GregorianCalendar（即：抽象类Calendar的子类），然后把刚才的代码略改了下： Gson gson = new GsonBuilder...null; } } }).create(); BeanSample bean = new BeanSample(new GregorianCalendar()); //序列化...String json = gson.toJson(bean); System.out.println(json); //反序列化 System.out.println(gson.fromJson(...2022-04-20 22:27:08.864 -------- {"birthday":1650464828881} 2022-04-20 22:27:08.881 这样看起来好多了，而且json反序列化时
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