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我有一个马氏距离的接近矩阵(相异度)。矩阵(示例)：9.489, 8.176c(5L, 5L), .Dimnames = list(
c("2", "4", "5", "6", "9"), c("X2", "X4
浏览 19提问于2017-02-14得票数 0
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目前，我正在使用R语言重新访问我几年前执行的一个随机森林项目，以便：
计算距离矩阵从这个邻近矩阵，并通过划分周围的Medoid (PAM)聚类算法。利用聚类得到的聚类，在监督模式下运行RandomForest来
浏览 2提问于2014-08-02得票数 5
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实现聚类的邻近度矩阵
、、、
请原谅，我是这个领域的新手，所以如果这个问题听起来微不足道或基本的话，请原谅。或者，在这个领域，你通常是如何处理这类问题
浏览 0提问于2011-08-09得票数 6
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我对Weka很陌生，我正在尝试进行等级聚类。我有一个对称距离/邻近矩阵，如下所示：a 0 0.1 0.3 0.2c 0.3 0.7 0 0.9我想用这些实例(a，b，c，d，.)进行分层聚类。我安装了Weka3.6.11
浏览 5提问于2014-08-30得票数 2
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我正在使用K-Means算法进行文本聚类，初始种子使用K-Means++。
我试图通过一些改变来提高算法的效率，比如改变停用词字典和增加max_no_of_random_iterations。我得到了不同的结果。我如何比较它们呢？我不能在这里应用混淆矩阵的概念。输出不是某个文档获取某个值或标记的形式。一个文档转到一个集合。这只是相对的“良好的聚类
浏览 4提问于2013-07-25得票数 1
我有一个相似度矩阵，我计算了大量对象之间的相似度，每个对象可以与任何其他对象具有非零的相似度。我为另一个任务生成了这个矩阵，现在想对其进行聚类以进行新的分析。看起来方法可能是一个很好的选择，因为我可以传入一个预先计算的亲和度矩阵。我还知道，在构建亲和度矩阵时，谱聚</
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
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我有128个受访者的二进制数据，基于他们所选择的数码相机的功能。其中'1‘代表特征的选择，而'0’代表未选择的特征。我在列中有92个产品特性，在行中有响应者。我想根据他们选择的功能创建不同用户组的集群。我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法，比如模糊聚类和层次聚类，但它没有给我任何好的结果，而且创建的
浏览 5提问于2017-03-07得票数 0
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安卓地图v2上的聚类标记
、、、
最近，我参与了一个android项目，在这个项目中，我设法将标记添加到MapView中，并在它们彼此太近的情况下对这些标记进行聚类。现在我必须使用新的MapFragment - Google Maps Android API v2来做同样的事情。现在，标记已成功添加到地图中，但我无法创建集群部分，也找不到有关此主题的任何有用描述。您知道使用新API实现此功能的方法吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-02-25得票数 5
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基于距离矩阵的词聚类
、、、
我的目标是根据单词与文本文档语料库的相似度对单词进行聚类。我已经计算了每对单词之间的Jaccard相似度。换句话说，我有一个可用的稀疏距离矩阵。有没有人能给我介绍一些以距离矩阵作为输入的聚类算法(可能还有它的Python库)？我事先也不知道集群的数量。我只想对这些单词进行聚<
浏览 0提问于2013-04-27得票数 24
我正在试着找出一种方法来根据接近度对多个地址进行聚类。我有纬度和经度，在本例中是理想的，因为一些集群会跨越City/Zip边界。= c(-71.068680, -71.069430, -71.066630, -72.936781, -73.956810, -73.957127, -73.957818))
我想对彼此相距约1英里的地址组进行聚类我们可能会使数学变得简单，并粗略地估计1英里是纬度或经度的
浏览 26提问于2019-11-07得票数 2
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所有关于谱聚类的文献都使用相似度矩阵作为谱聚类算法的输入。
是否也可以使用成对距离矩阵？我还没有看到任何版本的频谱聚类代码会使用parwise距离。我在matlab中实现了谱聚类，它有一个函数pdist，这个函数的输出是成对距离矩阵。
浏览 0提问于2015-05-01得票数 1
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我是Python的新手，我正在寻找一个简单的单链接聚类python算法的例子，该算法基于创建一个邻近矩阵并从中删除节点。我知道有像numpy这样的包，但我宁愿避免它们。我在网上搜索过，但找不到任何简单到能够理解的代码，以便以后自己复制它。
首先是具有L( 0 ) =0和序列号m=0的不相交聚类。根据d(r)，(s) = min d(i)，(j)找到当前集群中最相似
浏览 5提问于2014-03-13得票数 0
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我有一个3000x50特征向量矩阵。我使用sklearn.metrics.pairwise_distances获得了一个相似度矩阵，名为' similarity _ matrix‘。现在，我使用上一步生成的相似度矩阵G=nx.from_numpy_matrix(Similarity_Matrix)，使用networkx创建了一个图。我现在想在这个图G上执行光谱聚类，但几次谷歌搜索都未能在这
浏览 13提问于2014-05-16得票数 5
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什么是光谱聚类？我几乎没有统计学的背景。我试着在网上搜索笔记，但他们假设了很多知识。
如果你能在网上找到一些关于光谱聚类的基础知识和数学基础的笔记，那就更好了。我发现像这个一这样的笔记需要很多不适合我的背景知识。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
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我在R中使用了dist函数，我想知道它的时间复杂性。> d <- dist(as.matrix(mtcars)) # find distance matrix > plot(hc)
浏览 3提问于2017-06-15得票数 4
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我计算了每个向量之间的相似度分数，并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行聚类，以尝试识别集群或某种类型的歌曲。我使用networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向图，使用了弹簧布局。然后，我将KMeans聚类用于该图中节点的位置，这就产生了有意义的集群。但是，我不确定这是否
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
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我有一个相似度矩阵，它考虑了80个用户中每两个用户之间的相似度。我想根据这个相似度矩阵对用户进行聚类。label = SpectralClustering(n_clusters=5 ,affinity='precomputed').fit_predict(lena)
这是调用相似度矩阵并获得标签的正确方法吗例如:如果我们有三个用户，矩阵
浏览 5提问于2015-12-10得票数 0
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基于亲合传播的聚类doc2vec
、、、、
我希望使用关联传播对文档向量(doc2vec)进行聚类。使用余弦相似性来聚类我的doc2vec文档向量正确吗？
此外，我希望使用t
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
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