使用r2PPML将10Mb的Rdata文件转换成350Mb的PMML文件。我怎么才能把它变小呢？

要将10Mb的Rdata文件转换成更小的PMML文件，可以考虑以下几种方法：

1. 数据压缩：使用压缩算法对Rdata文件进行压缩，减小文件大小。常见的压缩算法有gzip、zip等。可以使用相关的编程语言中的压缩库对文件进行压缩，例如Python中的gzip库。
2. 数据预处理：对Rdata文件中的数据进行预处理，去除冗余或不必要的信息。根据具体的数据内容，可以考虑使用数据清洗、特征选择、降维等技术来减小数据的规模。
3. 数据采样：如果Rdata文件中的数据量过大，可以考虑对数据进行采样，只选择部分数据进行转换成PMML文件。采样方法可以根据具体需求选择，例如随机采样、分层采样等。
4. 数据转换优化：检查转换过程中是否存在冗余或重复的操作，优化转换算法，减小生成的PMML文件的大小。可以通过查阅相关的文档或资料，了解r2PPML工具的参数设置和优化方法。

需要注意的是，以上方法仅为一般性建议，具体的操作和效果还需要根据实际情况进行调整和评估。此外，关于r2PPML工具和PMML文件的具体介绍和使用方法，建议查阅相关的官方文档或资料，以获取更详细和准确的信息。