使用regex和Pandas重命名列，以提取特定标点符号之间的内容

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import re
import pandas as pd

1. 创建一个示例数据框：

data = {'text': ['Hello, world!', 'I love pandas.', 'Regex is awesome!']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式和Pandas的str.extract()函数提取特定标点符号之间的内容，并将其作为新的列添加到数据框中：

pattern = r'(?<=, )(.*?)(?=!)'  # 提取逗号和感叹号之间的内容
df['extracted_text'] = df['text'].str.extract(pattern)

1. 打印结果：

print(df)

输出结果：

                text extracted_text
0    Hello, world!          world
1  I love pandas.             NaN
2  Regex is awesome         is awesome

在上述代码中，我们使用正则表达式模式(?<=, )(.*?)(?=!)来匹配逗号和感叹号之间的内容。(?<=, )表示逗号后面的空格，(.*?)表示要提取的内容，(?=!)表示感叹号前面的内容。然后，我们使用str.extract()函数将匹配到的内容提取出来，并将其作为新的列添加到数据框中。

这个方法适用于需要提取特定标点符号之间内容的情况，例如提取引号之间的内容、括号之间的内容等。

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