使用rename方法重命名Pandas数据框中的列

在Pandas中，可以使用rename方法来重命名数据框中的列。该方法接受一个字典作为参数，其中键表示要重命名的列名，值表示新的列名。

下面是一个完整的答案：

在Pandas中，可以使用rename方法来重命名数据框中的列。该方法接受一个字典作为参数，其中键表示要重命名的列名，值表示新的列名。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename方法重命名列
df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age (years)'})

print(df)

输出结果为：

  Full Name  Age (years)      City
0      John           25  New York
1      Emma           28    London
2      Mike           30     Paris

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们使用rename方法将列名Name重命名为Full Name，将列名Age重命名为Age (years)。最后，我们打印出重命名后的数据框。

重命名列可以帮助我们更好地理解数据的含义，使代码更具可读性。此外，重命名列还可以与其他Pandas操作（如筛选、排序等）结合使用，以便更方便地处理数据。

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