使用rnorm生成随机数

rnorm是一个R语言中的函数，用于生成服从正态分布（也称为高斯分布）的随机数。它的完整语法如下：

rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

其中，参数n表示要生成的随机数的个数，mean表示正态分布的均值（默认为0），sd表示正态分布的标准差（默认为1）。

正态分布是一种常见的概率分布，具有以下特点：

• 均值（mean）决定了分布的中心位置，标准差（sd）决定了分布的形状。
• 大部分的随机数会集中在均值附近，呈钟形曲线状分布。
• 标准差越大，分布越分散；标准差越小，分布越集中。

rnorm函数的应用场景包括但不限于：

• 统计模拟：在统计学中，可以使用rnorm生成服从特定均值和标准差的随机数，用于模拟实验数据。
• 数据分析：在数据分析过程中，可以使用rnorm生成随机数，用于填充缺失值或生成噪声数据。
• 模型训练：在机器学习和深度学习中，可以使用rnorm生成服从特定分布的随机数，用于初始化模型参数或生成训练样本。

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