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千言实体指赛事登顶,冠军团队经验独家分享

比赛,输入是中文短文本以及短文本实体指称集合,要求输出中文短文本实体指结果。...图3 候选实体个数分布图 对于标注数据mention链接到实体类别,我们统计了其在24个类别分布情况。...首先,知识库每个实体对应着多个“属性-属性值”对,我们需要将所有的“属性-属性值”都拼成一个字符串,当作实体完整描述了。...百度AI Studio是针对AI学习者在线一体化学习与实训社区,提供了大量数据集、使用教程、项目分享文章等,感兴趣可以学习。...除了实体指任务,千言项目还有情感分析、阅读理解、开放域对话、文本相似度、语义解析、机器同传、信息抽取等方向持续打榜

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一张图带你看懂区块项目生态

这份市场地图便是这项工作产物。 快速免责声明:虽然很难多个项目划分到一个类别,但我尽力划定每个项目的主要目的或价值主张,并将其归类。 当然有很多项目属于灰色地带,可以分为多个类别。...在一个可能有大量代币存在世界,只有将使用它们复杂性抽象出来,才能使运用多个代币应用程序得到广泛采用,这是去中心化交易所好处之一。 贷款和保险这两个子类别均通过风险汇总从规模经济受益。...子类项目可以分为两大类:替代物(fungible),非同质物(non-fungible)。 有的市场允许用户交换替代商品和服务,比如存储、计算、互联网连接、带宽、能源等商品化。...通过基于区块项目提供财务激励,我们目睹了最具影响力一项技术催化剂,技术打开多方市场,促使价值不再归于聚合商,而且直接奖励给提供数据个人和公司。...真实性 最终,加密货币只是特定区块本地数字资产,而这个类别项目正在使用这些数字资产来代表真实世界商品(如入场券)或数据。

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左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

但是今天这一篇暂不涉及rvest,RCurl和httr作为请求库功能在之前几篇已经涉及到了主要GET和POST请求操作,今天我们集中精力来归纳总结两大解析语法之一XPath,主要使用工具是XML...("atom.xml",encoding="UTF-8") (备注:这里为了加快读取速度,我atom.xml文件下载到了本地,因为xml文件含有命名空间,可能会影响解析效果,所以你必须删除首行命名空间之后才能正常解析...“.”指代某路径本身,符号专门用于需要对路径进行二次引用需求,你可以把它理解为占位符,或者管道符号传参过程处理左侧传入参数占位所用特殊符号。...在原始文档,每一篇本科均有分类信息,我们想要找出含有ggplot2类别的节点并获取其链接,则公式可以写成如下形式。...文档中一共含有82条内含term属性类别信息。(每一篇文章都会包含若干个节点) 文本谓语可以搭配绝对路径和相对路径一起使用,并不会相互影响。

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Revit2022正式版下载(离线安装包+安装教程)含完整族库、BIM视频教程

为图元指定关键字当关键字应用于图元时,关键字所指定属性将在“属性”选项板变为只读。与关键字值匹配参数值将在右侧显示“=”。无法与关键字值匹配参数值显示“≠”。...5、链接 Rhinocerous® (3DM) 文件 3DM 文件链接到 Revit 模型,以建立在 Rhino 开始工作。扩展了使用 3DM 文件功能,以包括链接文件以及导入文件功能。...6、多重引线标记当需要放置一个参照同一类别多个图元标记时,请使用多重引线标记。主体图元添加到标记。引线添加到标记每个主体。编辑标记以报告标记所参照主体数。...8、多值指示控制当选择、计划和标记多个图元时具有不同值属性显示方式。选择多个图元时,报告它们共享所有属性。以前,如果选定图元参数值相同,则报告值。如果这些值不同,则不显示任何值。...而现在,这个活儿可以在Revit里直接实现了,对于那些交付比较高级项目、需要大量录入参数小伙伴来说,这个功能很值得研究。

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R语言vs Python:数据分析哪家强?

在R,我们在每一列上应用一个函数,如果列包含任何缺失值或不是数值,则删除它。接下来我们使用cluster包实施k-means聚类,在数据中发现5个簇。...在Python,我们使用了主要Python机器学习包scikit-learn拟合k-means模型并得到类别标签。...首先使用PCA数据降至2维,然后画图,用不同标记或深浅点标志类别。...scikit-learn为许多不同机器学习算法提供了统一交互接口,在Python每种算法通常只有一个主要实现。而R中有许多包含单个算法较小包,一般访问方法并不一致。...我们使用rvest,一个广泛使用新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R并不是必须

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扒一扒rvest前世今生!

rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高包了,它知名度和曝光度在知乎数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时,也大多以包为主。...html_nodes.default函数使用是xml2包xml_find_all函数,这才是rvest包强大解析能力核心底层实现。...函数会判断css参数是否合法,不合法则会报错,合法之后,会使用selectr包css_to_xpath函数css路径表达式转换为xpath语法,然后输出,当你提供是xptah路径时(需需显式声明参数名称...它底层是通过封装httr包handle函数来实现,这算是rvest较为高级功能了,里面确实封装了一些真正GET请求、POST请求构造类型。但是平时能用到的人估计不多。...R语言缺就是没有像Python那么强大可以构建工程项目框架,比如Scrapy这种

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k8s 实践经验(十)存储卷

Volume是Pod能够被多个容器访问共享目录,它被定义在Pod上,然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体文件目录下,kubernetes通过Volume实现同一个Pod不同容器之间数据共享以及数据持久化存储...Volume生命周期不和Pod单个容器生命周期有关,当容器终止或者重启时候,Volume数据也不会丢失。...HostPath就是Node主机中一个实际目录挂在到Pod,以供容器使用,这样设计就可以保证Pod销毁了,但是数据依据可以存在于Node主机上。...NFS是一个网络文件存储系统,可以搭建一台NFS服务器,然后Pod存储直接连接到NFS系统上,这样的话,无论Pod在节点上怎么转移,只要Node跟NFS对接没问题,数据就可以成功访问。...通过之前PVC写入数据可能还被留在存储设备上,只有在清除之后PV才能再次使用

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7个最佳学习Python编程开源库

存储库是一个Python脚本集合,每个脚本都是一个核心类别的子主题,比如“操作符”、“数据类型”和“控制流”。...你不必完整地学习课程,正如作者指出那样,你还可以存储库用作备忘单,在需要时候,快速查找,查看文档,查看代码,然后运行测试,看代码是否能正常运行,是否按照代码准则编写。...此外,仓库还有一些有用非代码资源,作者将其链接到更多“理论资源”。这部分资源都是坐着认为对学习Python有用外部资源,包括论坛、书籍和现有的Python项目。...和前面的存储库一样,这个存储库包含了一个完整编程和算法练习,但是这个存储库并没有所有练习都放在笔记本,而是为每个练习提供了一个Python文件,这个文件包含问题和解决方案。...这个存储库还提供了一个文件集合,向你展示如何在Python实现不同算法。这些算法被分成从“算术分析”到“区块”到“数据结构”等类别

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【Python环境】R vs Python:硬碰硬数据分析

在R,我们在每一列上应用一个函数,如果列包含任何缺失值或不是数值,则删除它。接下来我们使用cluster包实施k-means聚类,在数据中发现5个簇。...在Python,我们使用了主要Python机器学习包scikit-learn拟合k-means模型并得到类别标签。...首先使用PCA数据降至2维,然后画图,用不同标记或深浅点标志类别。...scikit-learn为许多不同机器学习算法提供了统一交互接口,在Python每种算法通常只有一个主要实现。而R中有许多包含单个算法较小包,一般访问方法并不一致。...我们使用rvest,一个广泛使用新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R并不是必须

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图领域首个通用框架来了!入选ICLR24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东

利用文本图,OFA所有的图数据节点信息与边信息用统一自然语言框架来描述,具体如下图所示: 接着,OFA通过单一LLM模型对所有数据文本进行表示学习得到其嵌入向量。...这里NOI代表参与到相应任务一组目标节点。 比如,在节点预测任务,NOI是指需要预测单个节点;而在路任务,NOI包括需要预测两个节点。...由于NOI节点所包含信息在经过GNNs消息传递后将被NOI提示节点所收集,GNN模型仅需通过NOI提示节点来进行预测。 这样,所有不同任务类型拥有统一任务表示。...每个类别节点文本描述此类别的相关信息。 NOI提示节点将会单向连接到所有类别节点上。通过这个方式构建好图将被输入进图神经网路模型进行消息传递与学习。...对于少样本学习场景,一个分类任务包含一个query输入图和多个support输入图,OFA提示图范式会将每个support输入图NOI提示节点与其所对应类别节点相连,同时query输入图NOI

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这一刻我终于明白了IP地址分类!

IP 编址概念 编址是IP协议关键。在 TCP/IP协议栈,有一个通向底层(物理层和数据链路层)网络接口层, IP协议介质无关性就仰仗于层。...IP协议栈这种灵活性,兼之其简单性,也是促使协议得到广泛使用主要原因。...下面我们介绍IPv4编制有关主题: · IPv4 地址类别; · 私有 IPv4 地址空间; · IPv4 子网划分和可变长子网掩码; · 无类别域间路由。...在组织内部,可用子网划分技术将有类地址块分割为多个小地址块,供同一网域内不同网段使用。 IP子网划分是指把有类IP地址某些主机位“并入”网络 ID,从而在 IP 地址类别引入了另一层级。...有许多组织都分配有多个C类网络,而非单个B类网络,这不但会使得有类 IP地址块使用效率极低,而且还导致全球Internet路由表有类路由条数迅猛增长。

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蓝牙基带分配编号(设备服务类型)详解

定义多个IAC主要目的是限制扫描范围内设备时响应数量。 ? 有限查询访问代码(LIAC)仅在有限时间段内使用,在这种情况下,通常是由于用户操作,导致双方显式进入此状态。...使用CoD“格式类型字段”指示格式。格式类型字段长度是可变,并且以不同于“ 11”两位结尾。版本字段从CoD最低有效位开始,并且可以向上扩展。...在CoD“格式#1”(格式类型字段= 00),11位分配为位掩码(可以设置多个位),每个位对应于服务类高级通用类别。当前,定义了七个类别。这些主要是“公共服务”性质。...主要类别字段分配在表定义。 ? [参考编号2:在更具体主要设备类别代码不合适(但仅按本文档规定)情况下使用。未分配主要类别代码设备可以使用全1代码,直到“已分类”。]...唯一要求是数量反映出箱内通信资源利用率不断提高。作为建议:定位多个LAN /网络访问点客户端应尝试连接到报告最低负载客户端。 ? 次要设备类别字段-音频/视频主要类别 ? ?

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使用管理门户SQL接口(二)

可以在一个模式或多个模式筛选模式,或筛选表/视图/过程名(项)。 搜索模式由模式名、点(.)和项目名组成——每个名称由文字和通配符某种组合组成。字面值不区分大小写。...指定筛选器搜索模式覆盖之前任何模式。 可选地,使用下拉“应用到”列表来指定要列出项目类别:表、视图、过程、缓存查询,或以上所有。 默认为All。...可选地,单击System复选框以包含系统项目(名称以%开头项目)。 默认情况下不包含系统项。 展开类别的列表,列出指定架构或指定筛选器搜索模式项。 展开列表时,不包含项任何类别都不会展开。...Sharded:如果表是一个分片主表,那么表信息显示分片本地类和表名称,并链接到InterSystems类参考文档相应条目。...如果表是一个碎片本地表,表信息显示碎片主类和表名称,并链接到InterSystems类参考文档相应条目。 只有选中“System”复选框时,才会显示“Shard-local”表。

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基于图卷积价格感知推荐

对于第二个难题,我们项目类别进一步整合到传播进度,并对可能成对交互进行建模,以预测用户与项目之间交互。 进一步分析表明,对价格意识进行建模对于预测用户对未开发类别的商品偏好特别有用。...为了解决复杂关系转化为统一模型难题,我们价格变量离散化,并构建由四种类型节点用户、项目、价格和类别组成异构图。 image.png ?...在图卷积网络,常用使用word2vec提取某些高级特征向量,如单词嵌入,作为节点输入特征。...通过产品节点连接到价格节点和类别节点,可以减轻依赖于类别的影响问题。 2....形式上,使用与上一节编码器相同符号,用户u与c类商品i估计购买概率和价格p可以表示为: ? image.png 在这项工作,作者强调了价格纳入推荐重要性。

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智能时尚:人工智能在时尚&服装行业应用综述 | 580+参考文献

其中大多数属于第一组,这是基于应用程序调查,侧重于单一应用程序,涵盖特定应用程序最新技术和新方法。我们分别介绍这些研究,每项研究都属于相应类别。第二组调查文章重点更广,涵盖不同应用。...我们使用多标签方案所有这些文章分类为多个应用程序类和子类,这意味着一篇文章可能有助于各种应用程序。这些类别如图1所示。只有当文章明确报告了应用程序相关结果时,我们才每个文章分配给应用程序类别。...2.3.1 Item Detection 物品检测任务侧重于在图像/视频查找时尚物品,通常输出一个或多个包含物品边界框 2.3.2 Parsing (Segmentation) 时装解析是服装项目的语义分割...另一个重要例子是街到店检索,它使用用户照片在网上商店查找确切商品,并直接街道照片连接到商店商品。此任务通常比其特定领域对应任务更复杂,并且需要特定训练数据或方法。...此任务不应与单品风格推荐程序混淆,因为与单品版本不同,这些系统输出整个装备单个图像。其他版本可能会输出多个组成一整套装备物品图像;这些系统将在第节讨论。

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硬件笔记(8)----USB学习笔记5

代码填充设备描述符这些字段内可以防止各种不同接口独立运行,如一个复合设备。大部分 USB 设备都在接口描述符定义了它类别,并将这些字段保持为 00h。...接口端点数量显示在描述符。接口描述符也包含有关设备 USB 类别的信息。一个 USB 设备可以属于多个预定义类别,表 12 显示了多种这些类别。...否则,会按要求描述符信息提供给主机。更多有关描述符信息,请参考 USB 规范第 9.6.2 章内容。...BOS 描述符:USB 2.0 版本能够支持路电源管理(LPM)另一种描述符是二进制设备物体存储(BOS)描述符。...可以同时使能多个接口。图 45 显示单个 USB 设备如何分配两种接口。 ? 多个接口设置框图 最终,每个接口可以有多种配置。这些配置类型被称为备用设置。

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Unity性能调优手册3:分析工具,Profile,FrameDebugger,MemoryProfiler,HeapExplorer

调用更容易被视为视图,因为它将多个函数调用合并到单个。然而,尚不清楚它们是否都具有相同处理时间,还是只有其中一个处理时间较长。...相反,按住键关闭一个项目关闭层次结构下所有内容 timeline view 在时间轴视图中,层次视图中项目显示为方框,因此在查看整个视图时,您可以直观地看到加载位置。...此外,如果单个AssetBundle包含大量不需要资产,那么将其拆分是一个好主意。 最后,我们根据到目前为止所介绍内容总结使用Detailed视图情况。...控件显示了一个解释详情面板,因此检查您不理解项目是个好主意。 屏幕下一个区域称为树图,它以图形方式显示每个对象类别的内存使用情况。通过选择每个类别,您可以检查类别对象。...在概述,特别关注类别是Native Memory 本地内存使用和托管内存使用情况,用绿线表示。点击“Investigate调查”按钮查看每个类别的详细信息。

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什么是光网络,或许这几张图就能很好诠释了!

拓扑: 当光网络中使用多条光缆时,这些光缆通过节点连接,但是多个节点连接在一起方式表示网络拓扑结构。 路由器: 路由器基本上放置在光网络,为信号传输提供合适路径。...2光网络拓扑 拓扑是光网络多条光纤传输线排列,我们来了解各种拓扑: 拓扑类型 总线拓扑: 在总线拓扑,各个节点在光耦合器帮助下通过单个干线连接,这允许一种方便且具有成本效益方法来传输信号。...然而,在总线拓扑,很难确定故障节点,而且从特定节点恢复传输信号也需要时间。...网状拓扑 基本上,在网状连接,会产生任何路或节点故障,然后首先检测到特定故障,然后信号流量从故障节点转移到连接内另一条路。 3光网络分类 光网络类别基于连接网络用户区域。...校园网: 这个网络类别是由多个局域网互连形成,这基本上是扩展到了一个大层面,但仍然局限在一个局部区域内它也由一个组织管理,校园网例子有大学校园、政府组织或医疗中心等。

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AI眼中世界是什么样子?谷歌新研究找到了机器视觉概念

这些「基于特征」解释方法存在多个缺陷。一些研究尝试证明这些方法并不可靠 [14, 3, 15]。 因此,近期很多研究开始以高级人类「概念」形式提供解释 [45, 20]。...ACE 使用训练好分类器和某个类别的图像集作为输入,然后提取该类别呈现出概念,并返回每个概念重要性。在图像数据,概念以像素组(图像分割部分)形式呈现。...为了提取类别所有概念,ACE 第一步是分割类别图像(见图 1a)。...然后每个图像分割部分传输到 CNN,并映射至激活空间。执行映射后,使用图像分割部分之间欧式距离将相似部分聚类为同一个概念示例。...研究使用 TCAV [20] 基于概念重要性得分(见图 1c)。

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AI眼中世界是什么样子?谷歌新研究找到了机器视觉概念

这些「基于特征」解释方法存在多个缺陷。一些研究尝试证明这些方法并不可靠 [14, 3, 15]。 因此,近期很多研究开始以高级人类「概念」形式提供解释 [45, 20]。...ACE 使用训练好分类器和某个类别的图像集作为输入,然后提取该类别呈现出概念,并返回每个概念重要性。在图像数据,概念以像素组(图像分割部分)形式呈现。...为了提取类别所有概念,ACE 第一步是分割类别图像(见图 1a)。...然后每个图像分割部分传输到 CNN,并映射至激活空间。执行映射后,使用图像分割部分之间欧式距离将相似部分聚类为同一个概念示例。...研究使用 TCAV [20] 基于概念重要性得分(见图 1c)。

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