C3P0 一个开源的JDBC连接池，目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。...github.com/alibaba/druid/ maven仓库地址：http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid Druid使用...使用Druid连接池优化工具类DruidUtil,工具类提供两个方法: 获取连接 public static Connection getConn () 关闭资源 public static...initialSize = 5 最大并行链接数：10 maxActive = 10 最小空闲数 3 minIdle = 3 最大等待时间(毫秒)： maxWait = 60000 书写DruidUtil工具类...=null){ con.close(); } } } 使用工具类完成对数据表的查询 /* * 使用Druid连接池工具类 完成查询student表中所有的数据 * * */ @Test
$class 查看build.sbt: name := "ScalaSBT" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies...+= "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" 那怎样确认你的版本是否一致呢: 1 .首先查看你代码使用的版本,这个就是从pom.xml中或者sbt...配置文件中查看 确定你的使用版本 2.查看你的spark的集群,spark使用的scala的版本 a....运行spark-shell ,在启动结束会显示版本 ? ...b.进入spark的安装目录查看jars目录下,scala中的类库版本号 ls /usr/local/spark/jars | grep scala 显示如下: ?
进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...scala> rdd2.count() res3: Long = 289 scala> :quit $ Spark 2.0 后提供了新的切入点 SparkSession 类, 在 Shell 启动时会创建名称为...spark-shell 中输入 ":quit" 可以退出 shell, 输入":help" 可以获取帮助。 上面例子中，对本地的 README.md 文件使用 spark 做了单词计数。...我这里选择 sbt，原因是这三者虽然功能上难分伯仲，但 sbt 与 scala 具备天然的亲和性，它自身是使用 scala 编写的，其工程定义文件实际也是一个 scala 程序，使用它构建 scala...5.1 sbt 简介 sbt 官网: http://www.scala-sbt.org, 在这上面有有很详细的 中文文档。 sbt 从官网下载最新版本，开箱即可使用，其安装说名这里不再赘述。
实验环境建议使用jdk11，如果 java version 显示的是之前安装的其它版本jdk，可以切换到新安装的jdk11: sudo update-alternatives --config java.../sbt-rpm.repo > sbt-rpm.repo sudo mv sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/ sudo dnf install sbt 首次运行 sbt about...spark-defaults.conf vi $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf #在末行添加如下语句：spark.driver.host localhost 启动spark-shell...： spark-shell # 或者运行run-example SparkPi 10语句来测试是否能跑完程序 run-example SparkPi 10 # 或者提交jar程序在集群上运行 cd $SPARK_SHELL...可选操作：使用HDFS： cd ~ wget -O ~/alice.txt https://www.gutenberg.org/files/11/11-0.txt hdfs dfs -mkdir inputs
String工具 主要对 StringUtils 的一些方法进行重写,达到更方便的使用 /** * 字符串工具类 * * @author Chrison */ public class...end); } /** * 格式化文本, {} 表示占位符 * 此方法只是简单将占位符 {} 按照顺序替换为参数 * 如果想输出 {} 使用...\\转义 { 即可，如果想输出 {} 之前的 \ 使用双转义符 \\\\ 即可 * 例： * 通常使用：format("this is {} for {}", "a
完全找不到门路，可能是一个新的处理框架，基本没有人使用过，查不到任何有用的信息，怎么办？那只能自己摸索。 程序员第二步，自己摸索。...跑出来例子之后就反过来看他的github的ReadeME，上面有一项Hello Raster，就是对Geotrellis使用的一个简单的介绍，想着这个可以，如果能跑通，那应该就基本ok了。...部署了Spark环境（参考之前的一篇文章使用Ambari安装hadoop集群），然后又研究了sbt，在Windows的笔记本上搭建了开发环境（IDEA+SCALA+SBT），这块网上的介绍也很多，不在这里介绍...然后把Geotrellis clone到本地，简单看了一下源码，发现比较高深，一筹莫展，打个jar包放到服务器上，运行spark-shell然后按照reademe中的步骤一步步来，无奈一直报错，根本不知道什么原因...然后我想既然spark-shell行不通，那么我为什么不直接把框架拿到本地做测试，刚好又发现了一个demo（https://github.com/geotrellis/geotrellis-sbt-template
关于使用MethodHandle在子类中调用祖父类重写方法的探究 注：这个例子原本出现在周志明先生的《深入理解Java虚拟机》--虚拟机字节码执行引擎章节，介于有读者朋友有疑问，这里基于Java代码层面解释一下...这里直接看Son类的thinking方法（关于为何这样实现，在《深入理解Java虚拟机》读书笔记（七）--虚拟机字节码执行引擎（下）中也解释了）。...基于这个事实，我们这时可以直接在GrandFather的thinking方法中调用Son类独有的方法，使用反射或者直接类型强制转换为Son就行了。...这个参数中指定的是方法接收者的类型，bindTo指定的接收者的类型必须要是这个类或子类，不然会出现ClassCastException异常。...我们也可以使用findVirtual找到该方法，不过就需要一个GrandFather的实例对象（当然也就不用使用反射了）： static class Son extends Father { void
在 Scala（运行于 Java 虚拟机之上, 并能很好的调用已存在的 Java 类库）或者 Python 中它是可用的。.../bin/spark-shell Spark 的主要抽象是一个称为 Dataset 的分布式的 item 集合。...中描述的一样通过连接 bin/spark-shell 到集群中, 使用交互式的方式来做这件事情。 独立的应用 假设我们希望使用 Spark API 来创建一个独立的应用程序。...我们的应用依赖了 Spark API, 所以我们将包含一个名为 build.sbt 的 sbt 配置文件, 它描述了 Spark 的依赖。.../build.sbt ./src ./src/main ./src/main/scala .
到这里，应该就可以启动spark-shell，跟着Spark官网上的教程来学API了。...-jar /opt/scala/sbt/bin/sbt-launch.jar "$@" 修改sbt文件权限 # chmod u+x sbt 测试sbt # sbt sbt-version Getting...如果已经将 Spark 的 bin 目录加入到了系统路径，那么在系统命令行里输入 spark-shell 就可以进入 Spark 的交互式终端了。...前面说了，Spark 主要使用 Scala 来进行开发，这意味着要最大程度地发挥 Spark 的性能，还需要再多学一门编程语言（Spark 还支持 Java 和 Python 的接口，但 Java 的语法没有...开头1到4行的是一系列的 import 语句，目的是使用一些已经封装好的类，与 R 中的 library() 和 Python 的 import 语句类似。
文章目录 一、使用 open 关键字开启类的继承 二、使用 open 关键字开启方法重写 一、使用 open 关键字开启类的继承 ---- Kotlin 中的类 默认都是 封闭的 , 无法被继承 ,...open 关键字开启方法重写 ---- 在 Kotlin 类的子类中 , 使用 override 关键字 重写方法 , 格式为 : override fun 被重写的方法名(参数列表): 返回值类型...{ // 方法体 } 注意 , 父类中 被重写方法 必须 使用 open 关键字修饰 , 才能开启方法重写 , 否则默认情况下方法是 final 类型的 ; 如果在父类中 , 被重写的函数是普通函数..., 没有使用 open 关键字修饰 , 重写该函数就会出现如下报错 : 'sayHello' in 'Person' is final and cannot be overridden 在 父类...Person 类中 , sayHello 函数是普通函数 , 默认情况下普通函数不能被重写 , 因此报上述错误 ; 在 父类中 , 使用 open 关键字 , 开启函数重写 , 在编译时就不会进行报错
先来介绍一下Spark-shell是什么？ Spark-shell是提供给用户即时交互的一个命令窗口，你可以在里面编写spark代码，然后根据你的命令立即进行运算。..."Backspace sends ^H" setting in "Keys" section of the Mintty options # (see https://github.com/sbt.../sbt/issues/562)....，让scala使用java。...就先介绍到这吧.....后面再介绍下，spark-shell窗口的原理。
Lineage（血统） 利用内存加快数据加载,在众多的其它的In-Memory类数据库或Cache类系统中也有实现，Spark的主要区别在于它处理分布式运算环境下的数据容错性（节点实效/数据丢失）问题时采用的方案...scp copy到其它机器 在master启动集群 $SPARK_HOME/start-all.sh yarn模式 Spark-shell现在还不支持Yarn模式，使用Yarn模式运行，需要把...sbt编译Spark并 $SPARK_HOME/sbt/sbt > package > assembly 把Hadoop yarn配置copy到conf目录下 运行测试 SPARK_JAR...Spark-shell Spark-shell使用很简单，当Spark以Standalon模式运行后，使用$SPARK_HOME/spark-shell进入shell即可，在Spark-shell中SparkContext...已经创建好了，实例名为sc可以直接使用，还有一个需要注意的是，在Standalone模式下，Spark默认使用的调度器的FIFO调度器而不是公平调度，而Spark-shell作为一个Spark程序一直运行在
一、子类重写父类成员 1、子类重写父类成员语法 子类 继承 父类的 成员属性 与 成员方法 后 , 如果对 继承的 父类成员 不满意 , 可以 重写 父类成员 ; 成员 属性 和 成员 方法 , 都可以进行重写...重新定义父类的成员即可 ; 在 Python 中 , 不像 Java / Kotlin / Groovy 一样 , 如果子类重写父类成员 , 需要使用 @Override 注解 修饰 ; 2、代码示例...访问父类成员 : 如果需要调用被重写之前的 父类成员 , 则需要使用如下方法 : 方法一 : 使用 父类类名 调用父类成员 ; 调用父类同名成员变量 : 父类类名.成员变量名 调用父类同名成员方法...: 父类类名.成员方法名(self) 方法二 : 使用 super 调用父类成员 ; 调用父类同名成员变量 : super().成员变量名 调用父类同名成员方法 : super().成员方法名(...) 2、代码示例 - 子类中使用 父类类名 调用父类成员 在 Dog 子类中的 make_sound 函数中 , 通过 Animal.name 和 Animal.age 可以调用父类的成员变量 , 打印出来的值为父类的成员变量值
Sbt和maven都有assembly 插件。在创建assembly jar的时候，将Spark和Hadoop列为provided依赖。...输入和输出的应用连接到控制台。因此，这种模式特别适合类似spark-shell的涉及REPL的应用程序。...也可以使用maven来管理依赖，用--packages参数，然后依赖以逗号分隔。所有的传递依赖将使用此命令时进行处理。...可以使用--repositories参数将另外的repositories 或者SBT的resolvers依赖以逗号分割的方式加入。...这些命令可以是 与pyspark，spark-shell和spark-submit一起使用。 六，总结 本文主要讲如何提交一个用户的应用提交的集群，重点是要搞清楚依赖是如何被提交的集群的。
spark-packages.org/ 当你想用一个Spark package时，可以在spark-submit命令或者spark- shell命令中增加包选项： $ $Spark_HOME/bin/Spark-shell...sbt插件sbt-spark-package（https://github.com/databricks/sbt-spark-packages）对于生成package也非常有用。...如果要在你的项目中包含此插件，请务必在sbt项目的project/plugins.sbt文件中写入下面的代码： resolvers += "bintray-Spark-packages" at "https...下载这个例子的源码后，用sbt命令编译。如果你的笔记本上没有sbt，请参照http://www.scala-sbt.org/。...（2）选择运行在spark-jobserver上的主类。 提交job时不需要每次都编写Spark应用或者编译它，即使你想与其他人共享。
Kafka等消息队列中接收数据实时统计 Spark Mlib： 包含通用机器学习功能的包，Machine Learning Lib 包含分类、聚类、回归、模型评估、数据导入等 Mlib所有算法均支持集群的横向扩展.../spark-shell ... ......注意Spark-shell中的textFile(path)，参数path默认为hdfs://，要使用file://显式声明 scala> val lines = sc.textFile("/home/...即流程是一致的，但是在PC中引入的spark-core的作用是不同的，提交集群运行时，PC中的spark-core内容只是作为语法检查，类方法调用等辅助作用；但是本地运行时，除了上述功能外，其还充当了计算部分...的依赖，可以去MavenRepositories网站去查，找到sbt（ivy）的依赖格式就行了 然后新建一个scala class，选择object，书写代码，要使用本地模式 最后直接点击运行即可。
1M7KJVH89h6bVMJVpai1s8A 密码:vdp5 本地模式 将创建好scala工程，可以在本地调试，需要配置sparkConf和创建SparkContext 创建scala的object类...可以利用mavne或sbt打包，小强一般用maven创建一个项目，利用maven来管理jar包的依赖。...使用maven打包，首先修改pom.xml中的mainClass，使其和自己对应的类对应起来 运行maven打包命令：mvn clean package 上传jar包到集群 编译打包成功后，将对应的jar...使用bin/spark-submit脚本执行我们的应用，spark-submit脚本可以为我们配置spark所要用到的一系列环境变量。 ?...交互模式 如果是scala版本的shell，输入: bin/spark-shell，稍等数秒，shell提示符就会出现。
/sbt/sbt assembly 就等着吧，它会下载很多jar包啥的，这个过程可能会卡死，卡死的就退出之后，重新执行上面的命令。 .../spark-shell的时候，要加上MASTER这个参数。 MASTER=spark://IP:PORT ..../spark-shell 3、High Availability Spark采用Standalone模式的话，Spark本身是一个master/slaves的模式，这样就会存在单点问题，Spark采用的是...如果不愿意配置高可用的话，只是想失败的时候，再恢复一下，重新启动的话，那就使用FILESYSTEM的使用，指定一个目录，把当前的各个节点的状态写入到文件系统。...recoveryDirectory最好是能够使用一个nfs,这样一个master失败之后，就可以启动另外一个master了。
当下，Spark Packages已经包含了开发者可以使用的45个社区项目，包括数据源集成、测试工具以及教程。...为了更方便Spark用户使用，在Spark 1.3中，用户可以直接将已发布包导入Spark shell（或者拥有独立flag的程序中）。.../bin/spark-shell --packages databricks/spark-avro:0.2 Spark Packages 还为开发者建立了一个SBT插件来简化包的发布，并为发布包提供了自动地兼容性检查...在这之前，Spark的逻辑回归已经通过多元逻辑回归（multinomial logistic regression ）支持多类分类（multiclass classification）。...而在这个版本中，聚类再次被提升，Gaussian Mixture Models和 Power Iteration Clustering被引入。
在shell中，既可以使用scala（运行在java虚拟机，因此可以使用java库）也可以使用python。可以在spark的bin目录下启动spark shell： ....你也可以通过bin/spark-shell向集群提交任务，可以参考编程指南 独立应用 要使用spark api写一个自己的应用也很简单，可以基于scala、java、python去写一些简单的应用。...应用依赖于spark api，因此需要在程序中配置sbt的配置文件——simple.sbt，它声明了spark的依赖关系。...正确的工作，还需要创建SimpleApp.scala以及simple.sbt。.../src/main/scala/SimpleApp.scala # Package a jar containing your application 运行sbt命令进行打包 $ sbt package
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