使用scala的Sparksql - 腾讯云开发者社区

在精读sparksql源码之前，我们需要有一定的scala语法知识，来保证能够看懂sparksql代码，并上手调试。...我是边看sparksql源码，边学习语法，看到不懂的地方，就从网上搜索相关的语法，把相关语法弄懂了之后，再写个scala的测试类，实现一个案例执行一下，加深理解，然后，再继续读源码。...sparksql源码中有太多这样的应用。...，每个函数都使用一个参数。...5、case模式匹配用的最多，解析规则、优化器中会经常用到 6、case类 case类在模式匹配中经常使用到，当一个类被定义成为case类后： Scala会自动创建一个伴生对象并实现了apply方法

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SparkSQL基本使用

wangxin,25,employee 3,wangergou,78,xixi 4,wawo,35,gogo 5,liwei,28,programmer 6,hanmeimei,29,UI 1.读取数据，将每一行的数据使用列分隔符分割...lineRDD = sc.textFile("hdfs://hdp-sk-01:9000/employee.txt", 1).map(_.split(" ,")) 2.定义case class（相当于表的schema...//默认parquet文件形式 result.save("hdfs://hdp-sk-01:9000/sql/res2", "json") //指定json文件形式以JSON文件格式覆写HDFS上的JSON...json形式加载 res2之前上传的时json文件，如果使用 sqlContext.load("hdfs://hdp-sk-01:9000/sql/res2")默认加载parquet文件形式，会报下面的错误...192.168.92.112): java.io.IOException: Could not read footer: java.lang.RuntimeException: hdfs://hdp-sk-01:9000/sparksql

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Scala使用

Scala数据类型、操作符、基本使用 1.概述 Scala是一门主要以Java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的最佳特性综合在一起的编程语言。...你可以使用Scala编写出更加精简的程序，同时充分利用并发的威力。...Scala可以兼容Java中的类型，所以字符串类型用的依然是java.lang.String，其他类型均为Scala自己的成员类型转换 ?....+(1)=2 在Scala中任何操作符均为函数，即可调用，也可当做操作符使用对象相等由上可知，Scala中所有的操作符均为函数，所以与Java不同的在与，Scala中没有equal函数，全由...里面没有接口，只有特质（Trait）特质的定义除了使用trait关键字之外，与类无异 Object对象在Java或C++中，通常会用到既有实例方法又有静态方法的类。

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【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

注意：如果使用Spark on Hive 查询数据时，出现错误： ?...Hive中的数据加载成DataFrame 1、HiveContext是SQLContext的子类，连接Hive建议使用HiveContext。 ...7077,node2:7077 --executor-cores 1 --executor-memory 2G --total-executor-cores 1 --class com.bjsxt.sparksql.dataframe.CreateDFFromHive...for(Row goodStudentRow : goodStudentRows) { System.out.println(goodStudentRow); } sc.stop(); scala...可以看到分组内有序，组间并不是有序的！！！！

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Springboot中使用Scala开发使用SB與Scala

使用SB與Scala 項目代碼本章項目代碼: https://github.com/LightSwordSpringBoot/lightsword JVM上的語言家族 JVM上的語言 Scala Java...Scala不固执己见；你可以自由使用任何你喜欢的风格。面对有多种不同需求的问题领域,你可以在一个解决方案的不同部分,采用最适合的编程方法. 除了命令式,函数式,还有哪些其他的编程范式?...---- 更加豐富的scala介紹,可參考: https://www.gitbook.com/book/universsky/scala_notes/details 使用SB與Scala開發如果我们使用...是編譯期依賴,scala代碼需要scala的compiler,所以在maven構建過程中,使用一個編譯scala代碼的maven插件.這是typesafe(scala背後的公司)的工程師Josh Suereth...然後,org.scala-lang:scala-library是Scala應用運行時的依賴. 這樣,我們就可以像使用SB+java一樣來使用SB+scala來開發了.

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Scala安装使用

配置环境变量（和配置jdk一样）新建SCALA_HOME注意：这里建议将Scala安装到纯英文没有空格和特殊符号的路径下。避免后期使用Scala版本出现问题。...IDE就是Scala官网中针对eclipse稳定版本配置好了Scala的插件。...Scala IDE 就是配置好Scala插件的eclipse。如果使用eclipse开发Scala建议使用这种方式。...,点击Browse选择本地安装的Scala目录。...选择system对应的Scala版本即可。

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《SparkSql使用教程》--- 大数据系列

SparkSession：Spark2.0中引入了SparkSession的概念，它为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能，用户不但可以使用DataFrame和Dataset的各种API...Dataset： Dataset是特定域对象中的强类型集合，它可以使用函数或者相关操作并行地进行转换等操作。...更多相关知识可以点击原文链接以下基于spark2.3.1 二、SQLContext的使用 1、建一个Scala应用程序 /** * SQLContext的使用 * */object SQLContextApp...> ${spark.version} 2、建一个Scala应用程序 /** * hiveContext的使用 */object...1、建一个Scala应用程序 /** * SparkSession的使用 */object SparkSessionApp { def main(args: Array[String])

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如何使用Scala的exists函数

在本文中，我们将演示如何在Scala的集合上使用exists函数，该函数适用于Scala的可变（Mutable）和不可变（Immutable）集合。...exists函数接受谓词函数（predicate function），并将使用该函数查找集合中与谓词匹配的第一个元素。...Scala文档中exists函数的定义如下： def exists(p: (A) ⇒ Boolean): Boolean exists函数是IterableLike特质（trait）的一个成员。...exists函数如何检查在序列中是否存在一个指定的元素：下面的代码展示了如何使用exists函数来查找某个特定元素是否存在于一个序列中——更准确地说，就是使用exists函数来查找甜甜圈序列中存在普通甜甜圈元素...function and passing through the predicate function from Step 5 Does plain Donut exists = true 编译自：Scala

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Scala当中mkString()方法的使用

1）mkString()方法的使用：防盗版实名手机尾号：73203 package com object Test { def main(args: Array[String]): Unit

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Scala中的Map使用例子

Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=Map()//数据清空使用再次...Java中Map基本类似如果是var修饰，引用可变，支持读写如果是val修饰，引用不可变，支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子 var a:scala.collection.mutable.Map...[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4..." -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除

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Scala基础入门（十 ) Scala for循环使用方法

常用于使用其中每个值执行某些操作。 for循环以关键字for来头，后面跟圆括号括起来的遍历序列的表达式。...实例中，使用 Range 类产生序列，并将该序列赋值到一个result的变量中输出。...package com.byron4j.scala.basic object ForCycleDemo { def main(args: Array[String]): Unit = {...等价于 Range(0, 10) for( result <- 0 until 10 ){ print(result + " ") } println //使用步长的方法生成序列...；如果也想包含end，则可以使用 Range(start, end).inclusive。

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SparkSQL的解析详解

SparkSQL继承自Hive的接口，由于hive是基于MapReduce进行计算的，在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘，从而消耗了大量的I/O，降低了运行的效率，从而基于内存运算的SparkSQL...SparkSQL有两个分支，sqlContext和hiveContext。...(4)使用SparkPlan将LogicalPlan转换成PhysicalPlan。　　(5)使用prepareForExecution()将PhysicalPlan转换成可执行物理计划。　　...(2)使用analyzer结合hive的metastore进行绑定，生成resolved LogicalPlan。　　...(6)使用execute()执行可执行物理计划。　　(7)执行后，使用map(_.copy)将结果导入SchemaRDD。（最终转化为RDD）

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Scala里面的排序函数的使用

排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith 分别介绍下他们的功能：（1）sorted 对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的...例子一：基于单集合单字段的排序结果：例子二：基于元组多字段的排序注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子先看基于sortBy的实现：结果：...，如果一样，就按照名称降序排结果：再看sortWith的实现方法：结果：总结：本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景： sorted：适合单集合的升降序 sortBy：适合对单个或多个属性的排序...，代码量比较少，推荐使用这种 sortWith：适合定制化场景比较高的排序规则，比较灵活，也能支持单个或多个属性的排序，但代码量稍多，内部实际是通过java里面的Comparator接口来完成排序的。...实际应用中，可以根据具体的场景来选择合适的排序策略。

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Scala 枚举的使用和探索（译）

:( ") } } 在Scala中，我们严重依赖于编译器强大的类型系统，使用这种方法，编译器不能找到非穷尽模式匹配子句，也不能对不同的枚举使用重载方法。...，rbricks是一种可组合的、占用空间小的Scala库的集合。...项目文档链接：https://github.com/lloydmeta/enumeratum#table-of-contents 总结如果您刚刚开始学习Scala，我建议使用scala.Enumeration...当您觉得使用更多Scala特性更舒服时，以及开始享受编译器安全性时，可以试试其他方式实现枚举。...我的两个建议是：如果您不想依赖于外部库，就使用sealed hierarchies 使用enumeratum，因为它提供了这里提到的所有特性枚举特性总结详尽的模式匹配没有类型擦除安全的序列化/

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SparkSql的优化器-Catalyst

四，在Sparksql中使用Catalyst 在四个层面，可以使用Catalyst通用树的转换框架，如下： (1)，分析一个逻辑计划，解析引用，也即unresolved logical plan转化为logical...在规则中使用任意Scala代码的自由使得这些优化，超越了模式匹配子树的结构，容易表达。 Logical优化总共使用了800行代码。...目前基于cost-based的优化仅仅用于选择join算法：对已知的很小的relations，sparksql会选择使用spark的提供的点对点的广播功能实现Broadcast join。...我们使用Catalyst将表示SQL中的表达式的树转换为Scala代码的AST，以评估该表达式，然后编译并运行生成的代码。...我们发现使用quasiquotes进行代码生成是非常简单直接的，我们观察到，即使SparkSql的新贡献者也可以快速添加新类型的表达式的规则。

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SparkSql LogicalPlan的resolved变量

在阅读SparkSql源码过程中，可能会遇到的小迷惑 ? resolved主要用来标记当前 LogicalPlan 是否为经过了解析。...//当前logicalplan中的所有的expressions都被解析了，并且该logicalplan的子节点也被解析，刚当前的logicalplan的resolved会返回true lazy val...看两个案例 UnresolvedRelation UnresolvedRelation 是由ASTTree直接生成的unresolved logical plan的节点，还未被解析，所以resolved...具体它有没有被解析，主要依靠重写的resolved变量来决定： ? 1、确认所有expressions都被解析 2、确认当前节点的所有子节点都被解析 3、不能含有window函数。...把sparksql整体的代码看一遍后，就很清楚啦，在生成resolved logical plan阶段，有一个ExtractWindowExpressions的规则，这个规则专门负责把window函数抽取为

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Scala基础入门（三）使用Scala IDE编写第一个Scala程序

这里介绍Eclipse开发收割Scala程序的步骤。...Read timed out 那么你可以设置代理的方式继续安装；或者直接将插件下载下来，再使用本地安装也可。...可能会有这样一个提示，因为笔者是在Eclipse中安装的插件开发的。意思是：该工程是Scala相关的，是否在创建完成后打开视图，点击Yes。....scala 为后缀的文件，就是我们的 Scala类文件。...运行你的第一个Scala应用同样我们可以使用Eclipse中的快捷方式，输入 main 然后按Alt + / ，自动补全 Scala 的main 函数：编写第一行 Scala 代码，要求输出

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【Scala篇】--Scala中的函数

一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...这种说法无论方法体里面什么逻辑都成立，scala可以把任意类型转换为Unit.假设，里面的逻辑最后返回了一个string，那么这个返回值会被转换成Unit，并且值会被丢弃。...(hightFun3(f)(100,200)) println(hightFun3((a,b) =>{a+b})(200,200)) //以上这句话还可以写成这样 //如果函数的参数在方法体中只使用了一次

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geotrellis使用（五）使用scala操作Accumulo

Accumulo是一个分布式的Key Value型NOSQL数据库，官网为（https://accumulo.apache.org/），在使用Ambari安装hadoop集群一文中已经介绍了如何安装Hadoop...7、切换表 table mytable 下面介绍一下如何使用Scala语言操作Accumulo，也比较简单，先贴出全部代码 1 object Main { 2 3 val token...read的Range实现了范围内查找，但是此处的范围需要输入的是RowID的起始值，由于Accumulo是自动排序的，所以此处输入范围会将该范围内的数据全部返回。...参考链接一、geotrellis使用初探二、geotrellis使用（二）geotrellis-chatta-demo以及geotrellis框架数据读取方式初探三、geotrellis使用（三...）geotrellis数据处理过程分析四、geotrellis使用（四）geotrellis数据处理部分细节五、geotrellis使用（五）使用scala操作Accumulo

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Scala教程之:scala的参数

scala的参数有两大特点：默认参数值命名参数默认参数值在Scala中，可以给参数提供默认值，这样在调用的时候可以忽略这些具有默认值的参数。...中的默认参数则是必填的（非可选），如： // Point.scala class Point(val x: Double = 0, val y: Double = 0) // Main.java public...Smith") // Prints "John Smith" printName(last = "Smith", first = "John") // Prints "John Smith" 注意使用命名参数时...但是，如果某些参数被命名了，而其他参数没有，则未命名的参数要按照其方法签名中的参数顺序放在前面。...printName(last = "Smith", "john") // error: positional after named argument Scala 更多教程请参考 flydean的博客

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Sparksql源码系列 | 读源码必须掌握的scala基础语法

SparkSQL基本使用

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