使用scale_size_area设置geom_point的绝对点大小
在R语言的ggplot2包中，可以使用scale_size_area()函数来设置geom_point图层中点的绝对大小。该函数可以根据数据变量的值来调整点的大小，使点的面积与数据变量的值成正比。
具体答案如下：
使用scale_size_area()设置geom_point的绝对点大小可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下代码进行安装：
install.packages("ggplot2")- 加载ggplot2包，使用以下代码：
library(ggplot2)- 创建一个数据集，包含需要绘制的数据。假设数据集为df，包含两个变量x和y。代码示例如下：
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 30, 40, 50))- 使用ggplot()函数创建一个绘图对象，并指定数据集和x、y变量。代码示例如下：
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y))- 添加geom_point图层，并使用scale_size_area()函数设置点的绝对大小。代码示例如下：
p + geom_point() + scale_size_area()在上述代码中，scale_size_area()函数被放置在geom_point()之后，表示要对geom_point图层中的点的大小进行设置。scale_size_area()函数会根据数据变量的值来调整点的大小，使点的面积与数据变量的值成正比。
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使用ggplot2和scale_size_area()，如何使area = 0.5的点大小与默认点(size = 0.5)的大小相对应？ 这是一个简单的repex，表明这不是默认行为。我希望黑色和红色的点在中间点(其中area = 0.5)具有相同的大小： ggplot(data.frame(area = seq(from = 0, to = 1, length.out = 17), y = 1), aes(x = area, y = y)) +
geom_point(aes(size = area), color = "red") + # Area point
浏览 993提问于2020-07-22得票数 0
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1回答
我对ggplot非常陌生，我需要制作一个与df变量成比例的散点图，这样一些点就可以得到“零半径”，因为变量中有0值，但是当我使用aes大小时，带有0值的点被映射到一个非零半径点。
我怎样才能达到预期的效果？
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
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1回答
将图例添加到ggmap中
、、、
我试图将一个图例添加到R中的ggmap包生成的一个图中，我正在使用的数据集是
Latitude Longitude amount
61.37072 -152.40442 436774
32.80667 -86.79113 3921030
34.96970 -92.37312 1115087
33.72976 -111.43122 5068957
我使用的代码是
library(ggplot2)
library(ggmap)
MyMap <- get_map(location = c(lon = -96.5, lat = 40.68925
浏览 7提问于2017-11-12得票数 1
回答已采纳
我正在将大小映射到一个变量，其内容类似于日志分布--主要是很小的值，但也有一些非常大的值。如何使图例在低值范围内显示自定义值？例如：
df = data.frame(x=rnorm(2000), y=rnorm(2000), v=abs(rnorm(2000)^5))
p = ggplot(df, aes(x, y)) +
geom_point(aes(col=v, size=v), alpha=0.75) +
scale_size_area(max_size = 10)
print(p)
我尝试过在中发布的解决方案，但是它在我的情节中没有什么不同。无论如何，我想使用特定的图例大小值
浏览 2提问于2013-12-09得票数 4
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1回答
使用ggmap添加第二个图例
、、、、
我试图建立一个地图，其中包括不同的颜色和大小的点。我设法为颜色添加了一个图例，但我不明白为什么大小比例尺没有显示出来。我做了三次尝试，每一次都没有得到我想要的结果。
这是我使用简化数据的代码的第一部分：
library(ggmap)
library(ggplot2)
###building data###
HK <- get_map(c(lon=114.1408686,lat=22.3593252), zoom=11)
map <- ggmap(HK, darken = c(0.5, "white"))
insignificantFrac <- 0.05
R
浏览 5提问于2015-07-22得票数 2
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我正在使用geom_tile在ggplot2中创建波动图，并想添加一个大小的图例。我不知所措，不知如何做。以下是MWE：
library(dplyr)
library(ggplot2)
# create data frame of total number of passengers in each Sex-Age group
df <- data.frame(Titanic) %>% group_by(Sex, Age) %>%
summarise (freq = sum(Freq))
# calculate the lengths of the sides
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
1回答
我有一个具有下列列的数据框架：
library(dplyr)
mig_tend <- rep(c("Resident","Migrant", "Unknown"), 100)
pred_observed <- runif(length(mig_tend), min = -0.04270965, max = 0.01783518)
weighted_ <- runif(length(mig_tend), min = 3.648399e-07, max = 0.002123505)
scaled_PDSI <- runif
浏览 3提问于2022-06-22得票数 1
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我在R中生成了一个图，其中每个数据点的大小与其单独的权重相对应，例如：
x <- runif(10, 2, 200)
y <- runif(10, 5.0, 7.5)
weighting <- c(1, 1, 1, 1, 1, 10, 15, 15, 25, 25)
我已经用cex调整了绘制的数据池的大小：
plot(x, y, cex = weighting)
由于图中的某些数据点非常大，因为它们的权重系数很高，所以我通过plot(x, y, cex = weighting/5)缩小了所有点的大小，这将给出如下的图：
不幸的是，权重小的数据点现在很小。我确信有可能只
浏览 2提问于2013-09-18得票数 3
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日安，
有人知道R是如何处理scale函数的吗？这不是按1:1比例画的圆。
library("ggplot2")
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, size = hwy))+geom_point(data=, aes(x=1,y=1), colour="Red", shape=1)+scale_size_area(pi)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, size = hwy))+geom_point(data=, aes(x=1,y=1), colour="Red", shape=1)+scale_r
浏览 2提问于2016-09-28得票数 0
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在这里，我希望点面积与Petal.Width成比例，因此我将大小设置为sqrt(Petal.Width)的函数。
我希望图例显示未转换的花瓣宽度值的圆圈(可能是1、2、3和4 ?)
library(ggplot2)
ggplot() +
geom_point(data= iris, aes(x= Petal.Length, y = Petal.Width, size = sqrt(Petal.Width)))
浏览 4提问于2020-12-04得票数 0
有没有办法在geom_count中使用"identity“统计？ 您可以使用geom_bar()完成此操作： data.frame(color = c("red", "green"),
num = c(100, 50)) %>%
ggplot(aes(color, num)) +
geom_bar(stat = "identity") 这会返回 ? 但当我用geom_count()尝试类似的操作时： data.frame(color = c("red", "g
浏览 23提问于2020-04-03得票数 1
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1回答
我希望了解绘制气泡图的最佳方法，令人惊讶的是，它比我预期的还要混乱。
以一个简单的数据框架为例：
library(tidyverse)
bubble_data <- data.frame(x = c(1, 1), y = c(1, 1), size = c(9, 16), type = c("A", "B"))
> bubble_data
x y size type
1 1 1 9 A
2 1 1 16 B
如果我们使绘制的气泡的大小等于size变量，那么如果正确的话，绘制的气泡的面积应该在9: 16，或~56%。
图中
浏览 3提问于2022-10-15得票数 0
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我有一个dataframe样本，带有userid、纬度、经度、mb。我想用与MB成比例的点绘制一张地图。我想要一种geom_point的甜甜圈形状，所以我想我可以用两个不同尺寸的pch = 20来得到甜甜圈形状。但我在这方面遇到了一些问题。
m <- get_map(location=c(lon=median(samp$longitude),lat=median(samp$latitude) ), zoom=10)
print(ggmap(m) +
geom_point(aes(x=longitude, y=latitude, size= mb.user), colou
浏览 1提问于2016-03-31得票数 2
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2回答
我正在绘制在每个地点发现的样本的数量。因此，样本越多，绘图点就越大。计数范围从1到2500不等。默认情况下，图例自动决定显示数据，并将数据保存到我希望在下端扩展的范围中。它从500开始，但我想看到它从100开始，但仍然没有过度到我有10个以上的桶。
我试着理解scale_size_binned命令，因为我觉得这是它工作的地方，但当我试图设置限制或范围时，它会显示一个图例项目，显示的数量越来越小，但没有数字。因此，在500上面有一个较小的圆圈，没有值，而在2500以下的一个较大的圆圈，没有值。它还在值之间的图例中加上了勾号。实际上，除了4个值之外，所有的值实际上都是 500下的，所以我甚至
浏览 7提问于2022-06-04得票数 1
1回答
我正在尝试在ggplot (geom_point)中绘制一个图，并且我能够绘制它，但是我想根据一些变量来操作特定符号的外观。
我想将符号(pch = 22)旋转一个由data.frame定义的角度。Pch = 22看起来像一个矩形。此外，我还想根据dataframe中定义的值来更改矩形的宽度。
以下是一些示例数据：
plotdata <- data.frame(x=c(4,6,7,10),
y=c(5,6,8,9), angle=c(pi/3, 2*pi/3, pi, pi/6),
widthparameter = c(2, 3, 5,
浏览 3提问于2016-10-06得票数 1
有没有一种方法可以使多个图中geom_points的大小相等，以便它们很容易进行比较？
即。我希望100值的大小在整个绘图中都是相等的，而不考虑构成大小值的最小值和最大值。如下所示，geom_points的大小是相同的，但它们代表不同的值。
graph <- ggplot(mar, aes(x=long, y=lat)) + xlab("Longitude") + ylab("Latitude")
graph + theme_grey() + geom_point(aes(size=distance$NEAR_DIST)) + sca
浏览 5提问于2017-07-23得票数 3
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如何区分4个不同的因素(不使用大小)？是否可以使用中空点和实点来区分ggplot2中的变量？
test=data.frame(x=runif(12,0,1),
y=runif(12,0,1),
siteloc=as.factor(c('a','b','a','b','a','b','a','b','a','b','a','b')),
modeltype=as.factor(c
浏览 0提问于2013-07-28得票数 4
我试图用x轴上的离散变量和y轴上的另一个离散变量生成一个图，其中的点用val的平均值着色，并按x中的比例大小。
数据如下：
df1 <- data.frame(y=c("a","b","c","a","d","a","a","c","d","a","b","c","a","d","a","a","c","d
浏览 3提问于2022-04-06得票数 1
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我有数据：
+-----------+---------+----------+
| AGE_group | mean_y | count_y |
+-----------+---------+----------+
| 1 | 0.141 | 1115 |
| 2 | 0.196 | 1043 |
| 3 | 0.202 | 1093 |
| 4 | 0.114 | 1123 |
+-----------+---------+----------+
我使用ggpplot：
g_
浏览 1提问于2019-03-18得票数 0
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我想用ggplot2注释所有大于y阈值的y值。
当您使用基础包进行plot(lm(y~x))时，自动弹出的第二个图是残差vs Fitted，第三个是qqplot，第四个是比例位置。通过将其相应的X值作为相邻的注释列出，其中的每一个都会自动标记您的极限Y值。我在找这样的东西。
使用ggplot2实现这种基本默认行为的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2012-04-25得票数 2
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我正在制作一个动画情节，显示三个变量随时间的推移，在两类数据点。我需要可视化中的点根据其中一个变量进行缩放，在这个例子中是v3。在下面的MRE中，这很好，但是我希望我的点要大得多，比如说2-3倍大，但是仍然可以缩放到v3。如果我设置了geom_point大小，那么它将按照我指定的大小来修正这些点，但是它们会根据v3进行更改。我还尝试过通过ggplot本身中的一些东西来使v3多用，但没有任何效果。有人能建议怎么做吗。
library(ggplot2)
library(gganimate)
#make some data
set.seed(22)
t<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,
浏览 8提问于2022-01-10得票数 0
2回答
请告诉我如何更改此图上的x和y标签？
library(Sleuth2)
library(ggplot2)
discharge<-ex1221new$Discharge
area<-ex1221new$Area
nitrogen<-ex1221new$NO3
p <- ggplot(ex1221new, aes(discharge, area), main="Point")
p + geom_point(aes(size= nitrogen)) +
scale_area() +
opts(title = expression("
浏览 1提问于2012-05-04得票数 130
回答已采纳
我有由几个样本组成的数据，两个条件的组合，以及这些条件的结果，在这种情况下，是真阳性数和假阳性数。
我想出的最好的方法来显示这是一个堆叠的点图。下面是一个样本的结果，它看上去基本上是我想要的：
现在，我想做的是把所有样本中的所有正误的总阳性值相加，并以完全相同的方式绘制它们。当我尝试的时候，每个样本的所有点都被堆叠在一起，而不是相加并绘制成图，如下所示：
(请注意斗牛眼模式，其中每个点应该只有两个圆圈。)
下面是一些相同形式的较小的示例数据，以及我尝试过的使用stat_sum()的方法：
require(dplyr)
samples <- c(rep("Sa
浏览 2提问于2015-04-30得票数 2
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1回答
下面是示例数据和一些操作。我试图创建的图表是一个cnty1将从左到右按升序排列的图表。垂直轴是指在前5名雇主中出现某物的次数。每一行都是雇主，我只是为了保密而把名字保密。这个图表将不是条形图或线状图，而是一个行业用不同颜色的点表示的图表。
例如，Cnty = '003‘将有四个点(对于行业514,615,312和722)，每个点的数据标签为1，因为每个季度每个3位工业代码(Naics)只出现一次。
这将不是一个散点图，因为如果721工业出现了3次，并有cnty = 003附在上面。点会变大。
编辑:这将是一个气泡图，如在上发现的。大小变量将是给定的cnty1显示多少次。
因此，我想我的
浏览 13提问于2022-09-16得票数 0
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我试着按集群绘制一个条件的气泡图，其中每个气泡的大小被设置为第三个“百分比”变量。作为，我认为我应该能够通过scale_size_area做到这一点。我不清楚为什么这是行不通的，我仍然看到非常微小的点，当percent=0。(如果我误解了，我也希望有一个解决办法来解决这个问题。在我的实际数据中，区分0和非常接近0是很重要的。
ex <- data.frame(Condition=rep(c("ex1","ex2","ex3","ex4"),4),
Cluster=c(rep(1,4),rep
浏览 1提问于2016-06-07得票数 6
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2回答
当我试图使用ggplot创建一个nycflights13关系图时，它会显示以下错误，有人能帮我找出它吗？
library(ggplot2)
library(nycflights13)
data=flights
mutate(data,
delay=arr_delay - dep_delay)
p1 <- ggplot(data,aes(x=dist,y=delay))+
geom_point(aes(color=count,size=count),alpha=1/2)+
xlab("Distance")+
ylab("
浏览 3提问于2017-06-29得票数 3
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我遇到了一个气泡图教程，它的代码我正在重复使用以进行澄清。请查找以下代码：
crime <-read.csv("http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.tsv", header=TRUE, sep="\t")
popIndex <- crime$population/max(crime$population)
crime.new <- cbind(crime,popIndex)
ggplot(crime, aes(x=murder, y=burglary, size=pop
浏览 0提问于2015-07-23得票数 2
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1回答
我有两个不同年份的鱼的饮食比例数据。我正在努力让气泡大小反映出可能的值的范围是从0到1，但没有一个值真正达到1。这是我在SigmaPlot中制作的一个图，我想在R中重新创建。有12种不同的猎物类别。 ? 我已经设法在R中创建了一个图，但大小似乎缩放到了最大的比例。这是代码和复制的图。 library(reshape)
library(ggplot2)
Species <- as.character(c(1:12))
yr2016 <- as.numeric(c(0.17, 0.011, 0.022, 0.003, 0.51, 0.1,
浏览 34提问于2019-02-12得票数 1
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1回答
为气泡图创建同心圆图例
、、、
我正在尝试使用ggplot2重新创建气泡图的 (我已经在R中找到了执行此操作的代码，但没有使用ggplot2包)。这就是我到目前为止所拥有的。目前我的代码还有一些其他错误，但我想让图例显示同心圆的大小，而不是按行显示圆圈。谢谢你的帮忙!
原始可视化：
我的复制品：
我的(简化)代码：
crime <-
read.csv("http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.tsv",
header=TRUE, sep="\t")
ggplot(crime,
ma
浏览 1提问于2018-10-03得票数 8
我正在尝试用ggplot2创建一个多面板图(使用grid.extra和egg包)。其中两个是方框样地，第三个使用geom_count。比如：
f <- ggplot(mpg, aes(drv, cty)) + geom_boxplot()
f2 <- ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_boxplot()
f3 <- ggplot(mpg, aes(drv, class)) +
geom_count() + scale_size_area(max_size = 15)
当我试图安排他们使用：
b <- grid.arra
浏览 7提问于2017-09-29得票数 5
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1回答
我有一个由三个变量组成的数据集:经济自由指数、GDP总量和十个国家的人均GDP。
我正在绘制一个图表，其中圆圈的大小应该与每个国家的国内生产总值成正比。
然而，在图的右边，我得到的是蓝色方块，而不是不同大小的圆圈。
我如何摆脱这些蓝色方块，让R来显示不同大小的圆圈呢？
以下是我的研究结果：
下面是我使用的数据和代码：
score <- c(60,65.7,48.9,47.9,44.1,67.1,81.4,71.2,61.0,68.7)
gdp <- c(35.146, 26.499,285.541,130.066,777.945, 20.352,999.595,361.
浏览 0提问于2015-08-01得票数 2
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1回答
我正在尝试写一个R脚本来保存一系列带有点的地图。对于地图，我使用了ggmap和geom_point作为点。在特定的时间范围内，每一天都有一个地图。
点的大小取决于某个变量，但我在缩放它们时遇到了问题。我应该在稍后创建一个所有地图的动画，随着时间的推移改变点的大小，这意味着我需要一个全局尺度来表示点的尺寸，间距从该变量的最小值(零)到最大值(全局最大值)。在大多数地图中，没有达到最大值。我尝试过：
scale_size_area(max_size = max(my_variable))
因为scale_size_area允许为0值绘制非常小的点。我希望这样写的代码可以正确地缩放点，使用全局最大值
浏览 20提问于2017-06-27得票数 1
我想画一个相关矩阵的Hinton图，我可以得到99%的方法，但是当我设置我正在绘制的点的大小时，这个大小是以像素为单位的，所以不会随着图形大小的变化而缩放。例如，我如何“校准”点的大小，使之成为轴大小的一小部分？我希望它是这样，当我翻倍的图形的大小，点加倍。我可能用错了。
到目前为止，我有这样的代码：
library(ggplot2)
library(data.table)
library(reshape2)
DT = data.table(A = rnorm(10), B = rnorm(10), X = rnorm(10), Y = rnorm(10))
C = cor(DT)
ggp
浏览 1提问于2014-01-10得票数 5
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我第一次使用函数scale_size_manual()。我正在尝试使用下面的脚本来减小点的大小： p2<-ggplot(data = dfnew, aes(x = Area, y = Proportion, group=linegroup)) +
geom_point(aes(shape = as.character(Collar)), size = 6, stroke = 0,
position = myjit)+
geom_line(aes(group = linegroup),linetype = "dotted",size=1
浏览 585提问于2019-09-10得票数 1
我有一个奇怪的问题，我似乎找不到任何以前的问题与类似的问题。
我有数据：
> econ3
# A tibble: 6 x 6
# Groups: decade [6]
decade mean.pce mean.pop mean.uempmed mean.unemploy mean.psavert
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1960 568. 201165. 4.52
浏览 0提问于2018-11-24得票数 2
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我对R相当陌生，我想知道如何手动更改geom_point的颜色？
举个例子，这是贾斯汀·弗兰德2008-2022年的平均速度
JVvelo_year%>%
ggplot(aes(factor(year), velo, group = 1))+
geom_line()+
geom_point(size = 5, color = "salmon")+
xlab('Season')+
ylab('Average Velocity')
我想在2017年前把圆点换成深蓝色，使之与老虎队的制服保持一致，并在2017年后将圆点保持橙色。
谢谢
浏览 2提问于2022-05-05得票数 0
2回答
我已经尝试了我能找到的任何东西，但都没有用。
我已经使用内置的数据集mtcar复制了我的问题。我正在用R中的ggplot2制作一个带有气泡图特征的散点图--在我的代码中，有几件事情不适用于这个数据集，它们是一个日志标度，并强制点的颜色，但是除非顺序是一个因素，否则我想我以后可以处理这个问题。
发生了什么：
我必须有一个1:1的行，我使用geom_abline，因为它似乎是最有意义的。我使用了从其他问题中找到的方法将图例添加到图形中，但当这种情况发生时，所有其他图例条目都会更改形状和方向。
理想情况下，我想解决这个问题，并使虚线显示水平的方式，如果可能的话。
p <- ggplot(mtc
浏览 1提问于2015-07-16得票数 3
回答已采纳
我正在使用ggplot2生成各种图，在这些图中，点的大小与具有相同x和y值的情况的数量成正比。有没有方法可以使具有不同size值的不同图的点的大小具有可比性
使用假数据的示例：
df1 = data.frame(x = seq(1:10),
y = c(4,3.8,3.8,3.2,3.1,2.5,2,1.5,1.2,1.3),
size = c(1,20,1,70,100,70,1,1,110,1))
library(ggplot2)
pdf("plot.1.pdf")
ggplot(df1,
浏览 1提问于2013-04-22得票数 7
我试图创建一个简单的图形使用ggplot。问题是，生成的绘图只调整线型，但不显示点。下面是一个有用的例子：
a <- matrix(NA, ncol=2, nrow=9)
a[,1] <- rnorm(9)
a[,2] <- runif(9)
colnames(a)<-c("first","second")
a <- melt(a,id.vars=1:1)
colnames(a)<-c("c", "variable", "value")
b <- c("a&#
浏览 4提问于2014-05-22得票数 0
回答已采纳
标题不够巧妙，但让我解释一下。我的目标是从大的“保持”圆圈的顶部( 12:00)到“后”圆圈的顶部( 12:00)，以此类推。然后还有一条从大圆的底部(6:00)到下一个最大圆的底部的线，依此类推。可以在不手动放置线段的情况下添加这样的线吗？谢谢。
# example data frame
df <- data.frame(Documents = c(1.5e5, .6e5, .3e5, .1e5), stages = c("Hold", "Back", "Trust", "Camp"), x = c(12, 18, 25,
浏览 1提问于2015-04-28得票数 4
因此，我正在绘制伦敦的犯罪率，但大小和颜色与我使用的数字不成比例。我将留下下面的代码和图表，如果有人能给我一个解释，为什么会发生这种情况，我会非常感谢。谢谢
London <- c(lon=-0.1278, lat=51.5074)
London_map <- get_googlemap(center = London, zoom = 10)
plot(London_map)
LondonRob <- read.csv("Rob London.csv")
Areas <- as.character(LondonRob$ï..Borough)
locs_g
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
1回答
我正在用ggplot2绘制这样的线条：
ggplot(iris, aes(Petal.Width,Petal.Length,color=Species)) + geom_line() + theme_bw()
。
我发现传说中的印记很小，所以我希望它们更大。如果我改变了大小，情节上的线条也会改变：
ggplot(iris, aes(Petal.Width,Petal.Length,color=Species)) + geom_line(size=4) + theme_bw()
。
但我只想在传说中看到浓密的线条，我想要情节上的线条细细。我尝试使用legend.key.size，但它
浏览 2提问于2013-05-03得票数 76
回答已采纳
3回答
ggplot中的控制点边界厚度
、、、、
当使用ggplot时，我可以将shape设置为21-25，以获得内部(fill)和边框(col)颜色具有独立设置的形状，如下所示：
df <- data.frame(id=runif(12), x=1:12, y=runif(12))
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point(aes(fill=id, size=id), colour="black", shape=21)
然而，我不知道如何控制形状边框的厚度，无论是绝对设置还是美学映射。我注意到，如果我设置了一个lwd值，它将覆盖size美学：
ggplot(df, a
浏览 3提问于2013-10-22得票数 86
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1回答
我希望每个月都有一个单独的地块(每个月总共有12个地块)。我正在使用nycflights13数据集。
by_tailnum <- group_by(flights, tailnum)
delay <- summarise(by_tailnum,
count = n(),
dist = mean(distance, na.rm = TRUE),
delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE))
delay <- filter(delay,
浏览 2提问于2016-10-18得票数 0
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我有一个使用散点图绘制的大型数据集。这些点有一个独特的x，y组合，因此它们不会重叠，但它们中的一些非常接近，所以我用小尺寸绘制它们。
1-如何产生更小的点符号(更小的size)，使面积成比例。在本例中，最后一个点的面积与size不成比例。我期望它比中间的小10，例如：
df <- data.frame(c1 = 1:3, c2 = c(1,1,1))
ggplot(df) + geom_point(aes(x= c1, y = c2), size = c(1, 0.1, 0.01))
2- ggplot2中的size如何匹配R图形cex参数，例如：plot(df$c2 ~ df$c1,
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
我制作了两个叫做beta和km的泡泡图。我想比较的情节并排，但scale_area似乎是不同的，这使它很难在视觉上比较两个情节根据泡沫的大小。
如果你注意到下面的故事情节，天平是不同的。我认为这是因为betaGSD5数据集上的最高betaGSD5值~ 64和kmGSD5数据=100。
如何手动更改scale_area，使betaPlot比例尺与kmPlot比例尺匹配？
另外，是否可以手动设置图例中断？不是自动生成，而是可以指定我想要的图例吗? 0-10，10-30，30-50，50-70，70-100，
100
betaGSD5数据：
kmGSD5数据：
这是贝塔图代码
betaPlo
浏览 0提问于2012-07-17得票数 6
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我有如下图，如下所示：
我正在尝试使用根据以下代码找到的在另一个图层中添加点
我要导入的数据框如下所示：
residue_id residue_num per_ddg pg9_seq_bool
A 96 0.00437094862845686 FALSE
A 97 -0.0026333752377897 FALSE
A 98 -0.00453070737795937 FALSE
A 99 -0.0130564560942629 TRUE
A 100 -0.00578979380922636 FALSE
A 101 -0.012813053
浏览 0提问于2013-05-03得票数 2
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我想移除右边的20号图例。下面是我的代码：
qplot(lingLocation[ind,ind_water_fountain]/lingLocation[ind,1],
lingLocation[ind,ind_soda]/lingLocation[ind,1],
color = lingLocation[ind,ind_frosting]/lingLocation[ind,1], size = 20) +
# opts(legend.position = "none") +
scale_colour_gradient("Fr
浏览 7提问于2013-09-27得票数 2
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下面有一段代码，它生成三个图，然后使用arrangeGrob排列这些图，并将其放入变量g中。然后使用ggsave(file="filename",g)保存输出。我的问题是，所有这三幅图都正确地保存在文件中，但是一些轴上的标签被压缩了，是否有任何方法可以自动恢复保存的文件(以保持一个清晰的输出)。一种选择是调整文件的宽度和高度，但我需要保留这些尺寸和数字的十进制格式。有人能给我一个方法吗谢谢。
我不明白为什么geom_point(aes())中的颜色没有正确地应用到这些情节中？
x <- c(1:10)
y <- x^3
z <- y-20
s <- z/
浏览 2提问于2014-01-17得票数 1
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我有一个过度规划的问题。即使在阅读了很多关于各种实现中的dodge、jitter和jitter dodge的帖子后，我还是不能理解。
你可以在这里获取我的数据：
library(dplyr)
library(gdata)
library(ggplot2)
library(directlabels)
all<-read.xls('all_auto_bio_adjusted_c.xls')
all$size.new<-sqrt(all$size.new)
all$station<-as.factor(all$station)
all$group.new<
浏览 2提问于2015-04-30得票数 1
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