使用schema_of_json函数从JSON列获取模式
是一种在云计算领域中处理数据的方法。该函数可以从存储在JSON列中的数据中提取出模式信息，以便进一步分析和处理。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输结构化数据。在云计算中，很多应用和服务都使用JSON作为数据的存储格式。
schema_of_json函数可以解析JSON列中的数据，并生成对应的模式信息。模式信息描述了JSON数据的结构，包括字段名称、数据类型、嵌套关系等。通过获取模式信息，开发人员可以更好地理解和处理JSON数据。
使用schema_of_json函数可以带来以下优势：
- 数据分析：通过获取JSON数据的模式信息，可以进行更深入的数据分析和挖掘，从而发现隐藏在数据中的有价值的信息。
- 数据验证：可以使用获取的模式信息对JSON数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。
- 数据转换：可以根据模式信息将JSON数据转换为其他格式，如关系型数据库的表结构，以便于后续的数据处理和查询。
应用场景：
- 大数据分析：在大数据分析中，往往需要处理各种格式的数据，包括JSON数据。使用schema_of_json函数可以帮助分析师更好地理解和处理JSON数据。
- 日志分析：很多应用和系统会将日志以JSON格式进行记录。使用schema_of_json函数可以提取日志中的模式信息，方便进行日志分析和故障排查。
- 数据集成：在数据集成过程中，经常需要将不同格式的数据进行转换和整合。使用schema_of_json函数可以帮助开发人员理解和处理JSON数据，从而更好地进行数据集成。
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df
.withColumn("schemaDetected", schema_of_json(lit("""{"Zipcode":704,"ZipCodeType":"STANDARD","City704,"ZipCodeType":"STANDARD","City":"PARC PARQUE","State":"PR"}"
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schema_of_json的文档中写道： Parameters: a JSON string or a foldable string但是执行下面的代码，其中我提供了一个列，会引发一个错误： import pyspark.sql.functions as f
df =: cannot resolve 'schema_of_json(`json</em
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在哪里可以找到关于Spark中from_json函数的模式参数的更详细信息？一位同事给了我一个有效的模式示例，但老实说，我只是不明白，它看起来不像我到目前为止找到的任何例子。发现的文档似乎缺乏。
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>SELECT schema_of_json(Transaction) as json_data from table_n
浏览 1提问于2021-04-15得票数 1
query)
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浏览 0提问于2019-05-23得票数 2
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不过，我很难将JSON我最终希望能够根据json<
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/*var schema = schema_of_j
浏览 5提问于2022-03-21得票数 1
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我正在尝试使用spark.read.json("<path>")读取一个json文件，但是默认情况下，列顺序是按sorted排序的。
有很多嵌套列/新列经常被添加到模式中，我无法为所有列定义模式。在不手动定义模式的情况下，我们可以在读取preserve column order时使用spark.read.json吗？":"
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这篇文章()建议，Spark2.4中的schema_of_json可以从JSON格式的<em
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mysql数据源用于将数据加载到Spark中，在string中有一个包含JSON的列。我从_ JSON /get_JSON_ schema方法中看到了，它看起来既昂贵又笨重--应该创建模式，然后将JSON打开到Map等中。val schema = schema_of_json(lit(verDf.select($"al").as[String].first))
所以当我在它上面运行这一行时，超时或运行几分钟(4-8分钟)-
浏览 2提问于2021-01-20得票数 0
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我有一个带有json值的文本文件。这会被解读成DF{"name":"Andy", "age":30}我想使用下面的代码，它不工作，因为值仍然是以字符串格式读取的。jsonSchema).alias("value_new&q
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从json字符串推断模式
、、、、
StructField("param1", StringType()), StructField("param2", StringType())])
"params", from_jsonparams", schema2) col('id1'), col('id2'),col('Col2'), col('params.*')问题是params
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基本上，使用string数据类型，我无法解析数据并将其写入行。
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
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我希望加入2个数据帧(都包含大量的JSON)，但在一个特定的路径。我希望我可以在相同的操作中做到这一点，而不是在JOIN之后将其转换为RDD，我假设这可以通过Spark SQL很好地完成。
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"role":"admin","status":"A"}]|根部|--name : String活动组列是字符串爆炸函数不起作用
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火花流写问题
、、
我试图从文本文件中的JSON记录中创建一个动态模式，因为每个记录都有不同的模式。下面是我的代码。{lit, schema_of_json, from_json, col}
def main(args: Array[String]): Unitdf1 = spark.readStream.textFile("C:\\Users\\sheol\\Desktop\\streaming")
val newdf1
浏览 5提问于2020-03-10得票数 0
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