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3
回答
使用
scikit
绘制
混淆
矩阵
-
学习
而不
使用
分类
器
、
、
我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建
的
混淆
矩阵
。现在,我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix
绘制
它,但是第一个参数是
在
中指定
的
训练有素
的
分类
器
。问题是我
没有
分类
器
;结果是通过手动计算获得
的
。是否仍然可以通过
scikit
-learn
在
一行中
浏览 10
提问于2019-12-04
得票数 17
回答已采纳
1
回答
理解精确召回曲线和精确/召回度量
、
、
我想了解为什么少数类("1")
的
精确召回曲线如此好,而对于同一个类
的
精度(0,2)和召回(0,4)
的
度量却如此糟糕。我将sklearn.metrics.plot_precision_recall_curve与pos_label=0 (多数类)和pos_label=1 (少数类)结合
使用
。下面您可以看到所
使用
的
代码。y_test, folds, 0) roc_auc2, ap2 = plotagem_curvas ("Random Forest",
浏览 0
提问于2021-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Scikit
-在
混淆
矩阵
中
学习
更改阈值
、
、
、
对于二进制
分类
器
,我需要在不同
的
阈值下拥有多个
混淆
矩阵
。 我到处都在找,但找不到一个简单
的
实现。 有
没有
人能提供一种方法来设置
scikit
-learn
的
混淆
矩阵
阈值?我知道
scikit
learn
的
confusion_matrix
使用
0.5作为阈值。
浏览 29
提问于2020-04-05
得票数 2
1
回答
稀疏
矩阵
与MultinomialNB一起工作吗?
、
、
、
、
我有一个BoW矢量形状(100000, 56000),我想
使用
MultinomialNB从
scikit
学习
一个
分类
任务。 MultinomialNB是否采用稀疏
矩阵
来拟合数据?由于内存错误,我似乎无法将其转换为密集
矩阵
toarray()。如果NB
分类
器
不采用稀疏
矩阵
,那么
在
不将数据转换为稠密
矩阵
的
情况下
,我可以
使用
什么替代方法来拟合数据呢?
浏览 1
提问于2019-03-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
多类
分类
问题中,有
没有
什么方法可以改变目标类
的
数量?
、
、
我有一个包含13个类
的
文本数据集。有一些类是重叠
的
。然而,为了证明这些类别是重叠
的
,我希望
在
具有13个标签
的
数据上训练一个机器
学习
分类
器
,然后
在
更少
的
标签上进行测试,例如10,11等,以找到数据集中非重叠目标标签
的
最小数量。请告诉我如何在测试
分类
器
时更改标记标签
的
数量? 提前谢谢你!
浏览 13
提问于2019-12-27
得票数 0
2
回答
有
没有
一种方法来确定
scikit
学习
的
LabelEncoder标签
的
顺序?
、
假设我有一个
分类
任务,我想将文本
分类
为“垃圾邮件”或“火腿”。“精度”评分(计算出
的
"TP / (TP + FP)")将是一个有用
的
错误度量,可以确定有多少"Ham“消息被错误地归类为”垃圾邮件“,前提是以下
混淆
矩阵
:据我所知,
scikit
-在下列方案之后计算
混淆
矩阵
:现在,如果我
使用
标签编码
器
(见下面的代码),它会给‘垃圾邮件’类标签
浏览 1
提问于2014-08-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何找出所有的正负和假正负考虑所有的类
、
、
、
我能够对较小
的
数据集进行同样
的
操作,在这里我知道所需
的
输出。=y_pred[i]:但是,如果我想为多个标签找到同样
的
东西,像这样
的
: y_true=[1,2,0,1,3
浏览 1
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
绘制
混淆
矩阵
?
、
、
、
、
我正在
使用
scikit
-learn将文本文档(22000)
分类
为100个类。我
使用
scikit
-learn
的
混淆
矩阵
方法来计算
混淆
矩阵
。test_matrix)print(cm)这是我
的
混淆
矩阵</e
浏览 1
提问于2016-02-23
得票数 129
1
回答
如何
绘制
多类
分类
器
的
准确率和召回率?
、
、
、
、
我正在
使用
scikit
learn,我想要
绘制
精确度和召回率曲线。我
使用
的
分类
器
是RandomForestClassifier。
scikit
学习
文档中
的
所有资源都
使用
二进制
分类
。另外,我可以
绘制
多类
的
ROC曲线吗? 此外,我只找到了多标签
的
支持向量机,它有一个RandomForest
没有
的decision_fu
浏览 5
提问于2019-05-11
得票数 20
回答已采纳
2
回答
如何理解4x4
混淆
矩阵
?
、
、
我正在
使用
scikit
学习
决策树将一组数据
分类
为四类中
的
一种。我是机器
学习
和编码
的
新手,我试着去理解
混淆
矩阵
。 所以当我
使用
sci工具包
混淆
矩阵
时,我得到了一个四乘四
的
矩阵
。另外,某些预测是否有可能不会出现在
混淆
矩阵
上。我发现有些列
没有
必要
的
总数。为什么会这样呢?class_
浏览 4
提问于2019-10-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
LSTM
的
混淆
矩阵
--利用
、
、
我想计算我
的
LSTM模型
的
混淆
矩阵
。y_test=
的
形状(17799,1) ValueError:不支持连续 y_test和y_predict都是
使用
最
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 1
2
回答
迷你批次-我提供迷你批次
的
scikit
-learn
分类
器
的
训练
、
、
我有一个非常大
的
数据集,不能加载到内存中。 我想
使用
这个数据集作为
scikit
学习
分类
器
的
训练集,例如LogisticRegression。有
没有
可能在我提供小批次
的
情况下
,对一个
scikit
学习
分类
器
进行一个小批次训练?
浏览 1
提问于2017-10-25
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何处理
在
scikit
-learn中每个实体都有多个数据
的
实体?
我有一个基于支持向量机
的
分类
器
,它将一大块数据
分类
到一些类别中。现在,我想要将每个实体都有多个数据块
的
实体
分类
到相同
的
类别中,可能
使用
多数投票或类似的东西,然后生成精度/召回率/
混淆
矩阵
等报告。
scikit
-learn是否提供了轻松做到这一点
的
方法?
浏览 3
提问于2013-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用knn预测类:我是否需要提供具有随机类变量
的
未知类?
、
、
、
目的是
使用
前60行作为我
的
训练数据集,最后10行作为我
的
测试数据集;将最后10行
分类
为0或1组。最后10行
的
类目前被标记为"NA“(因为它们
没有
分配给类)。","1": 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 int [1:10] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 因此,我理解我
的
错误是因为我对
混淆
矩阵
的<
浏览 2
提问于2017-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
混淆
矩阵
计算自定义训练
的
spacy ner模型
的
总体精度?
、
、
、
我
在
试着评估我
的
定制训练Spacy NER模型。如何用
混淆
矩阵
求出模型
的
总体精度。 我试着用spacy scorer评估模型,它给出了精确度,召回率和令牌准确度,参考了下面的内容。我希望输出是
混淆
矩阵
,而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3
提问于2019-05-22
得票数 4
1
回答
用于大量
分类
的
分类
器
和技术
、
、
、
、
我正在设计一个带有5000+
分类
器
的
scikit
学习
分类
器
,它
的
训练数据至少有8000万,并且每年可能会增加1亿。我已经尝试了所有的类别,但它生成
分类
器
的
顺序为1000
的
GBs二进制文件。因此,我认为为每个类别设置一个
分类
器
是有帮助
的
,也将有助于我对每个类别的特性进行微调,从而提高
分类
的
准确性
浏览 3
提问于2015-09-14
得票数 3
1
回答
使用
scikit
绘制
ROC曲线-
使用
图像数据集
学习
人脸识别导致错误。( fetch_olivetti_faces)
、
、
、
、
我对机器
学习
还很陌生。任何帮助都将不胜感激。
使用
混淆
矩阵
绘制
图表,以显示准确率和错误率。我相信
使用
ROC
绘制
图形是用于二进制
分类
器
(),它也可以用于
使用
LDA和
浏览 23
提问于2017-01-05
得票数 0
1
回答
如何评估我自己
的
文本
分类
器
、
、
、
、
基于一些语言学理论,我已经编写了自己
的
文本
分类
器
。
分类
器
的
最终结果是文章标题和二进制类别的元组对。我还在我
的
金标语料库上
使用
了NB
分类
器
,并
使用
Python中
的
Sci-kit
学习
库通过CV评估了它
的
性能。然而,我正在努力找出如何评估我自己
的
分类
器
的
性能。:S 我非常感谢你<e
浏览 0
提问于2016-05-11
得票数 0
2
回答
在
scikit
-learn中
使用
交叉验证时
绘制
精度-召回曲线
、
我正在
使用
交叉验证来评估具有
scikit
-learn
的
分类
器
的
性能,并且我想要
绘制
精度-召回率曲线。我
在
scikit
-learn`s
的
网站上找到了来
绘制
PR曲线,但它
没有
使用
交叉验证进行评估。
在
使用
交叉验证时,如何在
scikit
学习
中
绘制
精确召回曲线?我执行了以下操作,但我不
浏览 2
提问于2014-10-27
得票数 7
1
回答
如何处理HOG特性数组,以便在
scikit
中进行
分类
-
学习
?
、
、
、
、
我想从图像中提取HOG特性,这样我就可以通过
分类
器
(AdaBoost.SAMME,特别是
使用
scikit
-learn:)对它们进行
分类
。为此,我需要将图像转换为类似于shape = [n_samples, n_features]
的
数组。tree = io.imread('C:\\Users\\app\\Pictures\\treephoto1.jpg
浏览 0
提问于2014-04-10
得票数 3
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