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实战记录—PHP使用curl出错出错误信息

CURL错误列表 curl_exec($ch);//执行curl if (curl_errno($ch)) { echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);//出错出错误...} curl_close($ch);//关闭curl 同理,像正则,Json,数据库这些出错基本都会有提供有帮助的错误信息 CURL状态码列表 状态码 状态原因 解释 0 正常访问 1 错误的协议...并非所有的FTP 服务器支持PORT 命令,请 尝试使用被动(PASV)传输代替! 31 FTP错误 FTP 无法使用REST 命令。REST 命令失败。此命令用来恢复的FTP 传输。...指定的外发接口无法使用。 47 过多的重定向 过多的重定向。cURL 达到了跟随重定向设定的最大限额跟 48 无法识别选项 指定了未知TELNET 选项。...56 衰竭接收网络数据 在接收网络数据失败。 57 58 本地客户端证书 本地证书有问题。 59 无法使用密码 无法使用指定的SSL 密码。

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解决Keras的自定义lambda层去reshape张量model保存出错问题

异常描述: 在一个epoch完成后保存model出现下面错误,五个错误提示随机出现: TypeError: cannot serialize ‘_io.TextIOWrapper’ object...,变成只保存权重 model.save_weights(‘model_weights.hdf5’) 总结: ​​​​我想使用keras的Lambda层去reshape一个张量 如果为重塑形状指定了张量...,则保存模型(保存)将失败 您可以使用save_weights而不是save进行保存 补充知识:Keras 添加一个自定义的loss层(output及compile中,输出及loss的表示方法) 例如:...distance]) model.compile(….., loss=lambda y_true, y_pred: ypred) 以上这篇解决Keras的自定义lambda层去reshape张量model...保存出错问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何在条码打印软件中使用打印保存

有些客户在条码打印软件中批量制作完成标签之后,想要把标签内容以txt文本的形式保存出来,可以把标签上的每个内容分别保存到一个TXT文本,也可以把标签上的多个内容保存到一个TXT文本中,条码打印软件中打印保存就可以实现这个效果...,具体操作如下: 1.在条码打印软件,使用序列生成生成两个可变的数据之后,可以选中某一个数据双击,在图形属性-数据源中,勾选打印保存,点击浏览,设置一下保存路径,分别把标签上的每一个内容...打印保存2.jpg 3.在桌面上打开我们刚才勾选打印保存保存的TXT文本,看下每个标签分别保存到TXT文本的效果。...打印保存3.jpg 还有一种效果是把标签上的多个内容保存到同一个TXt文本中,分别选中标签上的两个内容,勾选打印保存,路径都设置为C。...效果如下图: 1561947667(1).jpg 以上就是有关在条码打印软件中使用打印保存的功能,可以根据自己的需求选择不同的TXT文本效果,如何在条码打印软件中设置可变的数据,可以参考在中琅可变数据打印软件上如何设置流水号

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zblogasp安装出错,左侧显示无法使用Access数据库

今天突然想起之前的一个网站博客,感觉还不错,但它是zblogasp的,所以想移植到zblogphp版本,但是把网站数据恢复之后登陆后台显示,数据库连接出错,因为asp+access类型,目录位置都对,所以可能是...为了验证这一理论,重新下载zblogasp2.2版本重新安装,左侧显示无法使用Access数据库,但服务器本身支持access数据库,找了下原因,是因为微软要放弃access了,所以就没开发access...win7是64位,同样也不能支持access,简单说下怎么解决windows2008r2-64位系统-支持access数据库问题: 首先打开IIS管理器,查看网站的高级属性: 应用程序池选项,记住当前使用的应用程序池名称...也可以在这里直接修改使用的应用程序池。...强调一下,无论使用哪个应用程序池都是可以成功启用Access的返回,点击左边应用程序池节点,查看刚才使用的应用程序池的高级属性(这里是DafaultAppPool) ?

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C# dotnet 使用 OpenXml 关闭不自动保存文档方法

默认在使用 OpenXML SDK 读写 Office 文件,如 PPT 或 Word 或 Excel 文件,在关闭时调用 Dispose 将会自动将更改部分写入到文件。...但是在调用 Dispose 方法,将会发现,以上的更改自动保存到 Test.docx 文件里面 如果期望不自动保存,可以在 OpenSettings 设置不自动保存,如以下代码...true, new OpenSettings() { AutoSave = false }); 调用上面代码,将会在结束自动释放文件占用...,而不将更改保存到文件 以上方法对于通用的 OpenXML 格式文件,如 docx 和 pptx 和 xlsx 等文件都可以设置在关闭不自动保存 本文所有代码放在 github 和 gitee 欢迎访问...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。

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模型KV Cache节省神器MLA学习笔记(包含推理矩阵吸收分析)

最后引用了作者团队的Benchmark结果,以及说明为何不是直接保存吸收后的投影矩阵,而是在forward里面重新计算两个矩阵的吸收。...如果对 采用 RoPE,那么当前生成 token 相关的 RoPE 矩阵会在 和 之间,并且矩阵乘法不遵循交换律,因此在推理 就无法整合到 中。...这就意味着,推理我们必须重新计算所有之前 tokens 的 keys,这将大大降低推理效率。 这里的 就整合到 请看下面截图的解释,来自苏神的博客。我会在下一节再仔细讨论这个原理。...0x4.5 是否需要重计算 以的吸收为例子,这里实际上是说在矩阵吸收的时候是否要提前把和的矩阵乘结果保存下来,而不是在forward的时候重计算。...最后引用了作者团队的Benchmark结果,以及说明为何不是直接保存吸收后的投影矩阵,而是在forward里面重新计算两个矩阵的吸收。 0x6.

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【Java】关于项目启动请求量高负载如何确保db等资源不出错的问题

还记得当时来现在这家公司面试, 有过一个问题: 如果一个项目启动(单机), 瞬间来了1000个访问, 如何确保db等资源不会压垮呢?...(这里使用random去计算时候返回正常的响应) 3, 等热身完毕的时候提供完整的响应。 使用场景: 特别适用于单机服务(双机因为有负载均衡所以不必考虑这个问题),且并发较高的服务。...使用热身的主要原因是:当系统初始化时缓慢增加请求,防止系统开始压力过大导致db等资源出错。...HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // 当系统初始化时缓慢增加请求,防止系统开始压力过大导致db等资源出错...下面贴一张项目启动的Log: ? 虽然这是一种很简单的方式处理项目启动资源不可用的解决方法, 但是却对项目启动带来很大的帮助, 希望这种方法能够对大家有用。

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matlab、python中矩阵的互相导入导出方式

————在python中导出矩阵至matlab———— 如果矩阵是mxn维的。...例如 import scipy.io scipy.io.savemat('filename', mdict={ 'a':a, 'b':b}) 在matlab中只需要 load ‘filename...= False) ————在matlab中导出矩阵至python———— matlab里面得到矩阵后可以直接从工作区变量处保存为.mat文件。...对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据,想要获得矩阵的行数和列数有以下方法: 1、利用shape函数输出矩阵的行和列 x.shape函数可以输出一个元组(m,n),其中元组的第一个数m表示矩阵的行数...import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行数 print(len(x)) #4 3、使用x.ndim

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这家银行能保存10年便,等你生病再“塞回”身体

是的,你没有听错,就像存钱一样,大便也能存到“银行”里,等到年纪了,这些大便还能重新再塞回你的身体,帮助治疗疾病。 而且这种大便银行已经开到了东南亚了。...据了解,该中心保存大便一般是10年起步,费用折合人民币大约3万元。 重新认识大便 在我们的认知中,粪便是水、未消化的食物、细菌以及其他细胞和物质的带有臭味的混合物。...一个人的生活方式、饮食、病史,包括抗生素的使用情况等,都可能杀死肠道细菌,这就对志愿者提出了比较高的要求。 Lim说到,每100名志愿者中,大约只有2个人能够所以指标合格。...考虑到这一点,如果患者使用自己的大便,也就是在他们身体还健康的时候保存下来的大便,似乎也就不需要测试和确保供体粪便质量了。...个人可以在年轻和健康冷冻并保存“他们肠道微生物组的完美版本”,类似于储存卵子或干细胞,然后在健康状况不佳将它们移植回来,这也“消除了一些令人心烦的因素,因为你是从自己而不是从别人那里得到的这些东西”

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Python 读取txt、csv、mat数据并载入到数组

= text_read('preprocess1.txt') print out 代码编译所得结果如下图所示(其中方法一思路是先得到动态二维数组,即二维列表的形式,最后在mian函数里使用...参数依据原始文本数据每行数字之间符号,这里为\t np.savetxt("data3.txt",data1,fmt="%5.3f",delimiter="\t",newline=os.linesep) #将读取的文件保存到另一文本...(txt转csv文件流程:打开excel—>数据—>导入文本/csv—>编码格式选择UTF-8—>保存选择csv格式)。...scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs) #载入MATLAB文件 #保存一个带有名称和序列的字典到.mat文件中...scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format=’5’, long_field_names=False, do_compression

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大数据24小 | 网易金融推出三矩阵产品,索信达投3000万元设大数据产业基金

二、网易金融推出金融科技三矩阵产品,大数据风控成重中之重 近日,网易金融推出了未来金融科技领域的三矩阵产品,分别为大数据风控、智能金融管家以及大数据保险。...六、欧盟又一动作!推出版权改革提案促进数据挖掘项目落地 随着大数据挖掘技术的不断发展,越来越多的科学家希望利用文本和数据挖掘软件从研究论文中获取重要数据,为自身日常科研过程中的知识建模等提供支持。...七、大姨吗之后,医通在线又一合作落地,用大数据推动商保科学控费 半个月前,互联网健康平台“医通在线”刚刚宣布与女性生理健康应用“大姨吗”就健康达成战略合作,而近日,医通在线宣布又一合作落地,本次合作的对象为互联网保险服务平台...“特保”,据了解,特保聚焦人身健康险及健康服务,为用户提供疾病预防、健康管理,以及纯保障型健康险服务。...此次合作,双方将依托于各自的行业优势及丰富资源,基于健康数据分析,推动商保科学控费,为用户提供一站式的医疗健康服务。

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图的邻接矩阵存储结构

图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中,顶点信息使用一维数组存储,边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...,就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...,顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点,就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int...} } //删除数据元素 int ListDelete(SeqList *L, int i, DataType *x) { //删除顺序表L中第i(0<=i<=size-1)个位置处的数据元素并保存到...} else if (iL->size - 1) { printf("参数i不合法"); return 0; } else { *x = L->list[i];//保存删除的元素到

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图的连通分量个数

若当前结点已经被访问过(也就是visited[]数组中对应位置为1),那这个结点就不用再深度优先遍历, 只有visited[]对应位置为0才在当前结点进行深度优先遍历,深度优先遍历的次数就是该图的连通分量个数...,就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...,顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点,就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int...} } //删除数据元素 int ListDelete(SeqList *L, int i, DataType *x) { //删除顺序表L中第i(0<=i<=size-1)个位置处的数据元素并保存到...} else if (iL->size - 1) { printf("参数i不合法"); return 0; } else { *x = L->list[i];//保存删除的元素到

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Python 第三方模块 科学计算 SciPy模块1 简介,常数,IO「建议收藏」

NumPy提供的多维数组 4.安装: pip install scipy #注意:官方推荐使用--user标志执行pip(使用用户安装),这将为当前用户安装包,不写入系统目录 5.SciPy与NumPy...: 默认情况下,所有NumPy函数都可在SciPy中使用,因此导入SciPy无需显式导入NumPy函数 NumPy的主要对象是多维数组ndarray,SciPy构建在ndarray之上 二.Constants....mat文件:[None=]scipy.io.savemat("",[,appendmat=True,format='5',long_field_names=False...mdict:指定要保存的数据;为dict appendmat:现在没卵用(SciPy版本1.5.2) format:对MATLAB 5及更新的版本使用'5' 对MATLAB.../列数;为int entries:稀疏矩阵中非0元素的格式或密集矩阵中元素的个数(包括0);为int format:为'coordinate'/'array'

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