使用seaborn:如何在箱线图中显示分位数的值
在使用Seaborn绘制箱线图时，可以使用boxplot函数并设置参数showfliers=False来隐藏异常值，然后使用matplotlib库中的ax.hlines函数在图中显示分位数的值。
下面是一个完整的示例代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制箱线图
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, showfliers=False)
# 获取每个箱线图的分位数
medians = tips.groupby("day")["total_bill"].median().values
# 在图中显示分位数的值
for i in range(len(medians)):
ax.hlines(medians[i], -0.3+i, 0.3+i, colors='red', linestyles='dashed')
# 显示图形
plt.show()这段代码会绘制一个箱线图，横轴表示天数，纵轴表示总账单金额。设置参数showfliers=False可以隐藏异常值。然后使用groupby函数和median方法计算每个箱线图的分位数，并使用ax.hlines函数在图中显示分位数的值。最后使用plt.show()显示图形。
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