我想绘制一个数据帧，其中y值存储为列中的ndarray，即： import numpy as npimport seaborn as sns 'values':np.random.random(5)}
grid = sns.FacetGrid</em
浏览 15提问于2019-02-01得票数 1
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这在seaborn 0.5中工作得很好，如果我回到这个版本，它仍然可以工作。然而，我想让它在0.7下工作！sns.lmplot(x='Moisture Content (%)', y='Dry Density (kg/m3)', hue='Test',
data=data, ax=ax_joint,
浏览 5提问于2016-07-20得票数 0
我正在使用海运的FacetGrid来散布一个数据帧。下面是一个简化的示例：import pandas as pdimport seaborn assns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-100, 100, size=(100, 2)), columns=['x', 'y&#x
浏览 2提问于2018-07-02得票数 0
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我想从Seaborn FacetGrid上的pandas数据框中的列绘制错误条import pandas as pd 'C' : np.random.randn(8),df
示例<em
浏览 6提问于2014-07-22得票数 12
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我正在尝试使用seaborn facetgrid从一个大文件中绘制时间序列数据。fg=sb.FacetGrid(data=df_ready[ df_ready.medium == 'LSM'],row='ARS853',col='fMLP',legend_out=True)
fg.map== 'LSM'],x='qtime',y='A',hue='RNA&#x
浏览 14提问于2018-07-20得票数 0
我在一个facetgrid中看到了多个其他线程用于seaborn子图，但没有一个用于我的特定情况。 我有20列用于存储住房数据。我想用FacetGrid将每个变量与变量'SalePrice‘绘制在一个5行x 4矩阵的seaborn中。 下面是我选择的列的列表，并有一个名为'train_df‘的最新数据帧。train_cols_
浏览 18提问于2019-12-30得票数 0
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假设我有两个pandas数据帧，一个包含一般人群的数据，另一个包含目标群体的相同数据。
我假设这是人口分割的一个非常常见的用例。我探索数据的第一个想法是执行一些可视化操作，例如，使用seaborn Facetgrid或barplot &散点图或类似的东西，以获得趋势和差异的大致概念。然而，我发现这个操作
浏览 5提问于2020-06-07得票数 0
我正在尝试使用Seaborn的FacetGrid和col_wrap绘制每一行(在宽表中)。--将宽数据stack()成一系列，s。--使用get_level_values但是，FacetGrid只绘制了第一个图吗？dtt['dt'] = dt.values
#dt.reindex(columns=&#
浏览 2提问于2014-04-24得票数 1
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我想在FacetGrid中给seaborn中的每个binwidth一个不同的binwidth。让每个地块的binwidth为3是可能的，如下所示：tips = sns.load_dataset, binwidth = 3)
但是，假设要为每个地块提供不同的</e
浏览 2提问于2022-10-20得票数 1
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我可以找到两种方法，一种是使用配对图，另一种是使用facetgrid，可以使用seaborn快速显示多个图。然而，我想要的是有一种快速的方法来为列中的每个类别值创建一个saperate图(而不是为每个类别值创建saperate数据帧)，但是上述两种方法都不能提供我想要的输出。因为我不想为我的图创建单独的
浏览 17提问于2020-02-26得票数 0
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Seaborn系数图自定义误差条
、、、、
我想在seaborn中绘制因子图，但手动提供误差条形图，而不是让seaborn计算它们。：
我正在使用这个seaborn命令来生成绘图：
g = sns.factorplot(data=pltdf, x='feature', y='mean', kind='bar',使用'std‘列作为误差栏。不幸的是，重新计算相关数据帧的
浏览 2提问于2015-05-22得票数 16
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我有一个有多个标签的数据集。我想用Pandas和Seaborn创建一个散点图的Facetgrid。此外，这个数据集有不同的来源，我也想比较一下。(例如，这可能是不同ML算法的预测和并排的两个图中的真实标记)。我想要的图是这样的，有空间容纳更多的方法和标签：这里，右
浏览 9提问于2017-06-29得票数 0
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在Qt应用程序中，当我试图将我的数据绘制为一个区域图时，我遇到了一个问题，它使用熊猫绘图函数和Seaborn的FacetGrids作为一个时间索引。所发生的情况是，网格布局是正确创建的，但在这些网格中没有出现这些图形。不过，使用Seaborn绘图功能的工作原理是预期的。每个方面都应该将“离开”
浏览 1提问于2015-08-20得票数 11
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要仅使用seaborn绘制数据帧的单变量分布，哪种方法更具pythonic风格？import seaborn as snsimport numpy as np
data =我想避免绘制其他不在对角线上的图。我可以使用matplotlib和subplots来做到这一点，但我确实认为有一种更简单、更漂亮的方法，基于
浏览 21提问于2021-04-24得票数 1
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我使用Seaborn有多个不同的FacetGrid图(来自不同的数据帧，不能合并)。68.2, data=df_temp)
我希望将它们堆叠在一起，以便在同一个轴上具有HH和MH值的单个绘图。要得到这样
浏览 175提问于2018-09-30得票数 1
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我想更改海图上水平网格线的间距，我已经尝试过设置样式，但没有成功： "ytick.major.size": 0.1, 'grid.linestyle': '--'plot(avg_line)
网格线是自动设置的
浏览 3提问于2015-11-05得票数 12
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我有两个PCA图:一个用于训练数据和测试测试。使用seaborn，我想将这两个结合起来，像子情节一样绘制。sns.FacetGrid(finalDf_test, hue="L", height=6).map(plt.scatter, 'PC1_test', 'PC2_test').add_legend()sns.FacetGrid(finalDf_train, hue="L", height=6).map(p
浏览 32提问于2021-04-02得票数 0
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我使用熊猫数据存储一些体积计算结果，并试图配置一个海运FacetGrid设置，以可视化4种不同类型的水库区域的体积计算结果。我相信我可以处理dataframe部分，我的问题是可视化部分:每种不同类型的卷计算都作为一个系列加载在dataframe中。系列名称对应于卷计算的类型。从上面的代码片段中以及在对我自己的数据进行了一些测试之后，我推断该数据集
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，其中包含一列分类变量C={A,B,C,..}和一些数字列var1、var2、.、var_n。我想绘制一个网格，其中每一行都包含以所有不同的分类变量(每列一个)为条件的数值列的直方图。对于一个数值变量来说，这是非常简单的，但是，我很难将它扩展到多个变量。我也许可以通过子图来实现这一点，但我想知道它是否直接存在于海运中。A-list(var1) | B-hist(var1) | C-hist(var1)...
浏览 0提问于2018-03-17得票数 2
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我有一些使用some编程语言的个人数据，这些编程语言是按年份组织的。每种语言都是一个特征，给定的受访者可以使用多种语言。数据看起来像这样--------------------------------
0 | 2011 | 0 | 1 | 0我想比较一下每年使用的语言的受欢迎程度。我不能做简单的计数图，因
浏览 2提问于2019-10-19得票数 0
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