你可到微信公众号 iamExcelPro 发送 shapefile 获得下载地址，我是雷锋。解压到 c:/rstudy 目录，有3个文件，都是需要的。...加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...(colour="grey40") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB...(colour="grey40") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB...下面改使用省会城市的经纬度数据标注省名。
Beagle是基因型填充常用的软件之一，最新版本为V5.1, 在准确率和运行速度上都有了很大提升，对应的文章链接如下 https://www.cell.com/ajhg/pdfExtended/S0002...gt参数指定需要填充的study样本的分型结果，格式为VCF, out参数指定输出结果的前缀，填充后的分型结果格式为VCF, 更多细节请参考官方说明文档，链接如下 https://faculty.washington.edu.../browning/beagle/beagle_5.1_12Aug19.pdf Beagle拥有最快的运行速度和最小的硬件资源消耗，当需要快速进行基因型填充时，该软件是最佳选择。
基本思路 使用Fiona写入Shapefile数据，主要是构建一个Schema，然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。...代码实现 这里我们举两个例子进行说明：第一是将GeoJSON数据转为Shapefile，第二个是新建一个Shapefile，然后再里面写入自定义的空间几何数据。...GeoJSON的格式定义，参见：创建Shapefile文件并写入数据。...fiona.open方法打开文件，写入数据 with fiona.open('Provinces.shp', mode='w', driver='ESRI Shapefile',...schema=schema, crs='EPSG:4326', encoding='utf-8') as layer: # 使用shapely创建空间几何对象 coordinates =
SwiftUI严重依赖于协议，使用绘图时可能会有些混乱。例如，我们可以将Color用作视图，但它也符合ShapeStyle——用于填充，笔触和边框的另一种协议。...为了解决这个问题，SwiftUI为我们提供了一种专用类型，该类型可以完全控制应如何渲染图像的方式包装图像，这又意味着我们可以将它们用于边框和填充而不会出现问题。...该类型称为ImagePaint，它是使用一到三个参数创建的。至少需要给它一个Image作为其第一个参数，但是您也可以在该图像中提供一个矩形，用作在0到1（第二个参数）范围内指定的图形源。...0.4), lineWidth: 20) .frame(width: 300, height: 200) Spacer() } } ImagePaint将自动继续平铺其图像，直到填充其区域为止...——它可以与背景，笔触，边框和任何大小的填充一起使用。
因为可能存在一个id对应多个多边形（group）的情况，所以这些同属一个id的多边形都会被填充（或者轮廓色）同一个数量级的填充色（或者轮廓色）。...，图例也是练习渐变的图例，指标是分类或者因子型，则会按照离散渐变进行填充。...（这里说明以下，所用地图仅用于案例演示使用，限于经济能力，无法获得高精度地图，如果出现边界线纠纷问题，不代表官方观点）。 当然，你可以将颜色映射在行政区划的轮廓线上。...=group,color=region),fill="grey95")+ theme_map() %+replace% theme(legend.position ="none") 以上使用的...更有意义的做法是，根据不同国家或者地区的某个指标进行连续渐变填充或者离散颜色填充。
---- 今天这一篇是昨天推送的基础上进行了进一步的深化，主要讲如何在离散颜色填充的地图上进行气泡图图层叠加。 为了使得案例前后一致，仍然使用昨天的数据集。...在离散颜色标度的基础上添加各省份散点图： ggplot() + geom_polygon(data=china_data, aes(x=long,y=lat,group=group,fill=...本来打算再继续在气泡图的基础上进行颜色渐变填充呢，可以试了一下，这样的话前面的底图离散颜色标度填充的的时候已经使用过了一个fill属性设置选项，而要对气泡图进行颜色渐变填充就要再使用一次fill属性，可是目前为止我还不知道如何在多图层中出现多个...最底层的离散填充标度； 气泡图的大小标度： 气泡图的填充标度； 困扰我的问题是，底层的多边形填充使用了一次fill属性，而气泡的颜色填充又使用了一次fill属性，所以两个颜色标度—— 撞车了…… 软件无法识别两个标度参数...所以针对这个案例，使用21号形状的fill属性进行气泡内颜色标度映射，必然与多边形的fill映射冲撞，那么现在问题就好办了，放弃使用21号形状，选择一个只有colour属性映射的形状编号进行映射。
之前本公众号所推送的所有涉及地图图表绘制所使用的技巧，几乎全部都依赖多边形函数的支持。...maptools") 这里以之前推送过的全球地图为例： 导入地图地理信息数据： world_map <-readShapePoly("c:/rstudy/wold_map/World_region.shp") 使用路径图进行区域轮廓描边...使用多边形进行描边并填充：（在多边形中是可以进行线条与形状分别填色的） ggplot(world_map,aes(x=long,y=lat,group=group)) +geom_polygon(fill...如果再加上一列连续数值变量，可以将其指定为fill渐变填充的参考指标，那么最终完成的图表就是一幅按照不同地区指标大小对应渐变填色地图。...地图投影方式： france<-map_data("france") #法国地图 ggplot(france,aes(long,lat,group=group))+geom_polygon(fill="
为了更好地帮助客户进行航运业务、航线设计、港口定位等决策研究，我们使用基于R语言地理信息系统的中国航线分布可视化。...readShapePol("ne_1_admin_0_countries.shp") # 以下为格式转化 worldmap <- fortifyworldapsin) 这一部分的主要工作是将shapefile...本文使用了航线频数来计算地图航线绘制的亮度。读者根据需要可以自行关联所需数据，例如成本，平均成本，旅客人次等，以达到不同的研究目的。...geom_polygon和geom_line函数进行设置 ....最后使用ggplot函数进行绘制。
Minimac是一款经典的基因型填充软件，该软件也是以内存消耗小，运行速度快而著称，历经了MaCH, minimac, minimac2, minmac3多个版本的更新换代，目前最新版本为v4, 网址如下...该软件推荐的基因型填充pipeline步骤如下 study样本分型结果的质量控制，参考GWAS的质控条件 对质控后的分型结果进行pre-phasing, 支持MACH和shapeit两个软件的结果 将pre-phasing...的结果转化成VCF格式 选择reference panel,推荐1000G或者HRC 进行填充 实际操作中典型的用法如下 1. pre-phasing 以MACH为例，用法如下 mach1 \ -d Gwas.chr20...该脚本可以从以下链接下载 ftp://share.sph.umich.edu/minimac3/Mach2VCF.v1.Source.Binary.tar.gz 3. impute 采用minimac4进行填充
, aes(x = long, y = lat, group = group,fill = zhibiao1)) + geom_polygon(colour="grey40") +...scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB theme( #清除不需要的元素...，可使用RGB theme( #清除不需要的元素 panel.grid = element_blank(), panel.background...看起来很不美观，所以如果可以将线条色设置为白色，这样效果会好些：geom_polygon(colour="white") ?...但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
译注：绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息，比如很多软件中的关于中国的地图信息都不是很准确，当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...如果要填充 polygons，可看后面的 填充 polygons 部分。 读取点数据 绘制点要复杂一些。...首先，要读取 shapefile，然后使用 scatter， plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...plot 方法绘制，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap import...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 的类用于设置填充多边形 此例中，形状为 Polygon。要创建它的话，坐标必须为 numpy 数组。第二个参数设置多边形为闭合。
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 使用默认字体 cv2.rectangle(im, (10, 10), (110, 110), (0, 0, 255), thickness
对上图实现的地图可视化，添加业务信息： 实现连续量的填充。...#连续量的填充 ggplot() + #用经度数值填充 geom_polygon(data=final_mapdata1,aes(x=long,y=lat,group = group,fill=...实现离散量的填充 #离散量的填充 ggplot() + #用城市名称填充 geom_polygon(data=final_mapdata1,aes(x=long,y=lat,group = group...#设置等距圆柱/球面投影-gilbert ggplot() + #用城市名称填充 geom_polygon(data=final_mapdata1,aes(x=long,y=lat,group...球面投影 #兰伯特等积方位投影-azequalarea ggplot() + #用城市名称填充 geom_polygon(data=final_mapdata1,aes(x=long,y=lat
对缺失值进行填充，填充时就需要考虑填充的逻辑了，本质是按照不同的填充逻辑来估算缺失值对应的真实数据 在scikit-learn中，通过子模块impute进行填充，提功了以下几种填充方式 1....单变量填充 这种方式只利用某一个特征的值来进行填充，比如特征A中包含了缺失值，此时可以将该缺失值填充为一个固定的常数，也可以利用所有特征A的非缺失值，来统计出均值，中位数等，填充对应的缺失值，由于在填充时...KNN填充 K近邻填充，首先根据欧几里得距离计算与缺失值样本距离最近的K个样本，计算的时候只考虑非缺失值对应的维度，然后用这K个样本对应维度的均值来填充缺失值，代码如下 >>> from sklearn.impute...；接下来填充第一行第三列的难，计算最近的两个样本，分别是第2行和第3行，所以用3和5的均值，4进行填充。...在实际分析中，缺失值填充的算法还有很多，但是在scikit-learn中，主要就是集成了这3种填充方法。
它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计的参数，然后使用其他观察到的变量进行预测。对于每个缺失值，通过从生成的多个填充数据集中随机选择一个值来进行填充。...填充 填充是一种简单且可能是最方便的方法。我们可以使用Scikit-learn库中的SimpleImputer进行简单的填充。...在每次迭代中，它将缺失值填充为估计的值，然后将完整的数据集用于下一次迭代，从而产生多个填充的数据集。 链式方程（Chained Equations）：MICE使用链式方程的方法进行填充。...它将待填充的缺失值视为需要估计的参数，然后使用其他已知的变量作为预测变量，通过建立一系列的预测方程来进行填充。每个变量的填充都依赖于其他变量的估计值，形成一个链式的填充过程。...步骤： 初始化：首先，确定要使用的填充方法和参数，并对数据集进行初始化。 循环迭代：接下来，进行多次迭代。在每次迭代中，对每个缺失值进行填充，使用其他已知的变量来预测缺失值。
image.png 填充为白色，边界为绿色 ggplot()+ geom_polygon(data=worldMap,aes(x=long,y=lat,group=group),...image.png 为不同的国家地区填充不同的颜色 worldMap$region<-ifelse(worldMap$region=="Taiwan","China",worldMap$region)...ggplot()+ geom_polygon(data=worldMap, aes(x=long,y=lat,group=group,fill=region))+...image.png 指定国家地区填充颜色 worldMap$fill<-ifelse(worldMap$region=="USA" | worldMap$region=="Russia" ,"A","B...") ggplot()+ geom_polygon(data=worldMap, aes(x=long,y=lat,group=group,fill=fill))+
Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...R语言中的ggplot2绘图包（geom_polygon），唯一不足的是它是一个底层构建工具，所有的多边形映射都需要手动构造循环（目前还没有发现比较好用的基于basemap的扩展工具），作图效率与速度上自然无法媲美...接下来会用3~5篇的篇幅分享给大家基于basemap包的应用场景，包含散点图（气泡图）、折现图（路径图等线图类型）以及最常用的热力填充地图。...本小节介绍填充地图与散点图应用，案例是使用itchat接口抓取的本人微信好友信息。...urcrnrlon=150,urcrnrlat=55,projection='poly',lon_0 = 116.65,lat_0 = 40.02,ax = ax) basemap.readshapefile(shapefile
Flutter - 使用空容器填充？ 我有一列从屏幕顶部延伸到底部，该列内有两行，每行有三个按钮。 调整这两行之间的垂直间距的最佳/正确方法是什么？...目前我正在使用带有空子容器的 Expanded 在列的子项之间添加间隙，因此页面顶部和第一行之间有 10% 的“间隙”，两行之间还有 10% 的“间隙” 这感觉不太对，我似乎仅限于 XX% 的填充量，我想尝试避免特定的像素量..."Exit", ()=>print("Exit"), iconColour: Colors.redAccent)), ], )), ], ) 最佳答案 您可以使用...Spacer(flex: 2), Text('End'), ], ) 您还可以使用 SizedBox 在 DIP 中进行间距: Row( children: [...constraints: const BoxConstraints(maxWidth: 100.0)), ), Text('Middle'), ], ) 关于Flutter - 使用空容器填充
这两天接到一个需求，需要批量生成wrod合同，合同中需要填充不同的信息，姓名，身份证号码，家庭住址，如果信息量比较少，手动填充比较快，但是合同有几百份，上面的信息不同，所以我们需要开发一个批量工具。...经过筛选最终决定使用docxtemplater这个库，这个库如何使用呢，看代码： // 引入相关的库 var PizZip = require('pizzip'); var Docxtemplater..., 'binary'); // 压缩数据 var zip = new PizZip(content); // 生成模板文档 var doc =new Docxtemplater(zip); // 设置填充数据...phone: '0652455478', description: 'New Website' }); //渲染数据生成文档 doc.render() // 将文档转换文nodejs能使用的...type: 'nodebuffer' }); // 输出文件 fs.writeFileSync(path.resolve(__dirname, 'output.docx'), buf); 阅读源码，发现使用
plt.plot(x, y) # 绘制基准水平直线 plt.plot((x.min(),x.max()), (0,0)) # 设置坐标轴标签 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 填充指定区域...y, where=(2.310), facecolor='purple') # 可以填充多次
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