小编编程资质一般,刚出道的时候使用的是windows来做程序开发,平时linux命令的知识仅限于在学校里玩ubuntu的时候学到的那丁点。在一次偶然看见项目的主程敲着复杂的shell单行命令来处理日志的时候感到惊讶不已。后来自己自学了一点shell编程,刚看完一本书没过多久就忘记了,因为工作中用到的实在太少,而且命令如此之多,学了一个忘了另一个,始终摸不着门道在哪。
文章目录 1. 微博案例--HDFS Shell实操 1.1 案例:微博用户数据HDFS操作 1.2 创建目录 1.3 查看指定目录下内容 1.4 上传文件到指定目录下(1) 1.5 上传文件到指定目录下(2) 1.6 查看HDFS文件内容(1) 1.7 查看HDFS文件内容(2) 1.8 查看HDFS文件内容(3) 1.9 下载HDFS文件(1) 1.10 合并下载HDFS文件(2) 1.11 拷贝HDFS文件 1.12 追加数据到HDFS文件中 1.13 查看HDFS磁盘空间 1.14 查看HDFS文
SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中,并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误,则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令:
离线数据分析平台实战——090HBase shell客户端和Java Api介绍 HBase 命令介绍 HBase命令主要分为两大类, 第一类是指操作hbase表的相关的shell命令; 第二类是
reconfigreset 重置系统 (nPartition) 进行重新配置;nPartition 保持非活动状态(为进行重新配置而关闭的状态)。
关于Enumdb Enumdb是一款针对MySQL和MSSQL关系型数据库的安全渗透后利用工具,该工具主要针对关系型数据库设计,并支持暴力破解和后利用渗透测试。广大研究人员可以提供一个用户名或密码列表,该工具将会在每个主机中寻找能够匹配的有效凭证。默认配置下,Enumdb将会使用新发现的凭证信息,并通过对表或列名的关键字搜索来自动搜索敏感数据字段,最后将所有信息提取出来并写入到.csv或.xlsx输出文件中。 需要提取的数据行数、数据库/表黑名单和搜索的关键字都可以在enumdb/config.py文件中
Hbase(二):Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe 显示表相关的详细信息 delete 删除指定对象的值(可以为表,行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase shell get
Shell 脚本作为数据处理的得力助手,在文本清洗、数据格式转换等领域扮演着重要角色。本文将带您深入探索 Shell 脚本在数据处理中的实际运用。我们将介绍几个实用的例子,展示如何利用简单的脚本命令处理文本文件和数据,清洗格式、提取信息。让我们一起来揭开这个充满实用技巧的数据处理世界。
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
对于每个结果集项目,此命令列出以下元数据:列名称(SQL字段名称),键入(ODBC数据类型整数代码),PRE(精度或最大长度),比例(最大分数数字),NULL(BOOLEAN:1 = NULL允许,0 =不允许空值),标签(标题标签,请参阅列别名),表(SQL表名称),架构(架构名称),CTYPE(客户端数据类型,请参阅%SQL.statementColumn ClientType属性)。
HBase shell是HBase的一套命令行工具,类似传统数据中的sql概念,可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。安装完HBase之后,如果配置了HBase的环境变量,只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面,HBase的搭建可以参考我的上一篇文章:hbase分布式集群搭建
Cypheroth是一款自动化可扩展工具套件,在该工具的帮助下,广大研究人员可以针对Bloodhound的Neo4j后端执行自动化密码查询,并将输出数据存储至电子表格之中。
Snakemake 是一个基于Python3的用于构建和管理数据分析工作流程的免费工具。
之前的一系列文章主要介绍了vim文本相关的操作,并且也介绍了vim的几种模式。通过前面的内容,相信各位小伙伴们已经对vim有了一个基本的了解,同时也能够使用vim快速编辑文本,从这篇开始,我们将要介绍vim针对多个文件的操作,例如如何在多个文件中查找、跳转等等方式方法。让我们先从vim如何管理打开的多个文件开始吧
Mac哪款数据库管理工具好用呢?DBeaverEE for Mac是一款运行在MacOS上通用的数据库管理工具。易用性是DBeaverEE的主要目标,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle等常用数据库。操作简单,功能强大。
-a:标示已修改的变量,以供输出至环境变量。 -b:使被中止的后台程序立刻回报执行状态。 -C:转向所产生的文件无法覆盖已存在的文件。 -d:Shell预设会用杂凑表记忆使用过的指令,以加速指令的执行。使用-d参数可取消。 -e:若指令传回值不等于0,则立即退出shell。 -f:取消使用通配符。 -h:自动记录函数的所在位置。 -H Shell:可利用"!"加<指令编号>的方式来执行history中记录的指令。 -k:指令所给的参数都会被视为此指令的环境变量。 -l:记录for循环的变量名称。 -m:使用监视模式。 -n:只读取指令,而不实际执行。 -p:启动优先顺序模式。 -P:启动-P参数后,执行指令时,会以实际的文件或目录来取代符号连接。 -t:执行完随后的指令,即退出shell。 -u:当执行时使用到未定义过的变量,则显示错误信息。 -v:显示shell所读取的输入值。 -x:执行指令后,会先显示该指令及所下的参数。
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令: ctrmqm strmqm 若识别这些命令,则说明PATH环境变量已配置好了; 若提示找不到命令,则说明需配置Linux环境变量,指定MQ的bin路径到PATH: 可选择修改系统的环境变量(/etc/profile文件,对全部用户可见), 或只修改用户mqadmin的环境变量(/var/mqm/.bash_profile,只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
上一篇文章更新还是在51前,最近发生了很多事情了,全国各地的疫情又有蔓延的趋势,北京朝阳区都已经开始实施居家办公。各位小伙伴请注意安全,安全平安的度过这个疫情。
离线数据分析平台实战——120Hive Shell命令介绍 01(熟悉Hive略过) Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务,如果需要启动其他服务,那么需要service参数来启
class BookInfo(models.Model): # 每一个字段对应 表中的一列 title = models.CharField(max_length=30) # auto_now_add=True 意味着默认时间为 该行插入时间 pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。
这里看到了一个sa用户,嗯,有亮点!不过暂时也用不到,后面讲到提权的时候会提到sa
invalidate metadata全量刷新,性能消耗较⼤,主要⽤于hive当中新建数据库或者数据库表的时候来进 ⾏刷新。
adb devices 查询电脑已连接的设备 adb shell pm list packages 列出目标设备中已安装的应用程序包 adb shell pm list packages -f 列出目标设备中已安装的应用程序包的具体位置 adb uninstall xxx 卸载或删除的应用包xxx adb pull /data/app/com.tencent.tbs-1/base.apk 将手机已安装程序的apk下载到你所在的文件夹
Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本。grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串的一列。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为 -,则 grep 指令会从标准输入设备读取数据。
本来对堆叠注入没啥了解,这次正巧碰到mssql的堆叠注入,正好加强一下对堆叠注入的理解。
本文中的数据库实例这一称谓应该换做数据库更为准确,数据库可以理解为是一个物理的静态概念,主要包括一些物理存在的数据库文件,而数据库实例则是一个动态概念,包括一些内存区域以及若干进程,数据库实例是对数据库进行操作的执行者。(20090714修改)
Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计,再到一些常用的探索性分析命令,其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说,数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖,因此,Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令,就可以完成一些简单的统计分析工作,比如利用w
最近在培训PowerShell,在讲到Pipeline的时候,对于我这种长期和数据(数据库)打交道的人来说,觉得很实用,所以写此博文,记录一下。
Be kind; everyone you meet is fighting a hard battle.
system和exec函数可能被配置文件禁用,可以通过修改php配置文件删除被禁用的函数。
HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供的一种命令行工具,用于管理HDFS中的文件和目录。HDFS Shell提供了一系列命令,包括文件和目录的创建、删除、移动、复制、查看等操作,可以方便地进行HDFS管理。
参考文章 https://github.com/mzlogin/awesome-adb
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在Shell编程工具中,四剑客工具的使用更加的广泛,Shell编程四剑客包括:find、sed、grep、awk,熟练掌握四剑客会对Shell编程能力极大的提升。
APT-Hunter是Windows事件日志的威胁猎杀工具,它由紫色的团队思想提供检测隐藏在海量的Windows事件日志中的APT运动,以减少发现可疑活动的时间,而不需要有复杂的解决方案来解析和检测Windows事件日志中的攻击,如SIEM解决方案和日志收集器。
嵌入式开发用的最多就是Shell命令,Shell命令是所有的Linux系统发行版所通用的,并不是说我在Ubuntu下学会了Shell命令,换另外一个Linux发行版操作系统以后就没用了,所以学习Shell命令非常有必要。
一、打开GDB 1、gdb filename 加载该文件到gdb 2、gdb file filename 如果gdb filename失败,可以在打开gdb以后,通过file来加载调试文件 3、
在读取一行数据之前,应该先考虑下重复数据管理的通用规则,不改写原始数据。原始文件视为只读,保留原始文件名字并说明来源,是一个好办法。
离线数据分析平台实战——030Hadoop Shell命令02 hdfs命令 hdfs命令是hadoop提供的操作HDFS分布式文件系统的shell命令客户端, 我们可以通过该命令对分布式文件系统进行文件的增删查操作, 也可以通过该命令获取到一些hadoop的相关配置信息, 而且我们启动hdfs相关服务进程都是通过该命令进行的。 hdfs命令主要分为两类, 一类是用户命令:dfs, fsck等, 一类是管理员命令:dfsadmin,namenode,datanode等。 http://archi
MongoDB的聚合查询中,$substr只能匹配ASCII的数据,对于中文要使用$substrCP
1分钟懂awk-技不在深,够用就行 1.什么是AWK (1)Aho、Weinberger、Kernighan三位发明者名字首字母; (2)一个行文本处理工具; 2.AWK基本原理 2.1原理:逐行处理文件中的数据 2.2语法: awk 'pattern + {action}' 说明: (1)单引号''是为了和shell命令区分开; (2)大括号{}表示一个命令分组; (3)pattern是一个过滤器,表示命中pattern的行才进行action处理; (4)action是处理动作; (5)使用#作为注释;
1分钟懂awk-技不在深,够用就行 1.AWK (1)Aho、Weinberger、Kernighan三位发明者名字首字母; (2)一个行文本处理工具; 2.基本原理 2.1原理:逐行处理文件中的数据 2.2语法: awk 'pattern + {action}' 说明: (1)单引号”是为了和shell命令区分开; (2)大括号{}表示一个命令分组; (3)pattern是一个过滤器,表示命中pattern的行才进行action处理; (4)action是处理动作; (5)使用#作为注释; 例子:显示he
adb shell ls 后面可以跟一些可选参数进行过滤查看不同的列表,可用参数及含义如下:
11.1使用多个命令 $date;who // 命令列表,加入分号就可以,这样会依次执行。参见5.2.1节 注意区分$(date;who),这个是进程列表,会生成一个子shell来执行 Shell脚本的关键在于输入多个命令并处理每个命令的结果,甚至需要将一个命令的结果传给另外一个命令。 Shell可以让你将多个命令串起来,一次性完成。 上面的date;who可以写入一个文件,这样就不用在命令行敲命令了,运行这个文本文件就好了。 11.2 创建shell脚本文件 第一行必须这样:指定要使用的shell
在数据科学界,Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具,采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧,帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令,通过隐藏输出加快速度,向Jupyter Notebook添加其他功能,等等!
函数可以让我们将一个复杂功能划分成若干模块,让程序结构更加清晰,代码重复利用率更高。像其他编程语言一样,Shell也支持函数。Shell函数必须先定义后使用。
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