使用shift()比较Pandas Dataframe中的行

在Pandas Dataframe中，使用shift()函数可以比较行之间的差异。shift()函数可以将数据向上或向下移动指定的行数，从而实现比较相邻行的功能。

具体来说，shift()函数可以接受一个参数，表示要移动的行数。正数表示向下移动，负数表示向上移动。默认情况下，shift()函数会将数据向下移动一行。

使用shift()函数可以实现许多功能，例如计算相邻行的差异、计算行与前一行或后一行的差异等。通过比较行之间的差异，我们可以进行数据清洗、数据分析和特征工程等操作。

以下是使用shift()函数比较Pandas Dataframe中的行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用shift()函数比较行
df['A_diff'] = df['A'] - df['A'].shift(1)
df['B_diff'] = df['B'] - df['B'].shift(1)

print(df)

输出结果如下：

   A   B  A_diff  B_diff
0  1   6     NaN     NaN
1  2   7     1.0     1.0
2  3   8     1.0     1.0
3  4   9     1.0     1.0
4  5  10     1.0     1.0

在上述示例中，我们创建了一个包含'A'和'B'两列的Dataframe，并使用shift()函数计算了'A'和'B'两列与前一行的差异。结果存储在'A_diff'和'B_diff'两列中。第一行的差异为NaN，因为没有前一行可比较。

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