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    如何使用python提取pdf表格及文本,并保存到excel

    因为不受平台限制,且方便保存和传输,所以pdf非常受欢迎。 目前市场上有很多pdf工具,大部分是阅读类,也有支持对pdf的修改、转换等功能,但这部分工具不少是收费的。...,保存为pdf实例 pdf = pdfplumber.open("E:\\nba.pdf") # 访问第二页 first_page = pdf.pages[1] # 自动读取表格信息,返回列表...table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。...pdfplumber安装后,用import导入即可使用: import pdfplumber .... pdfplumber简单使用 pdfplumber中有两个基础类,PDF和Page。...首先,pdfplumber能轻松访问有关PDF对象的所有详细信息,且用于提取文本和表格的方法高级可定制,使用者可根据表格的具体形式来调整参数。

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    如何使用Python提取PDF表格及文本,并保存到Excel

    因为不受平台限制,且方便保存和传输,所以PDF非常受欢迎。 目前市场上有很多PDF工具,大部分是阅读类,也有支持对PDF的修改、转换等功能,但这部分工具不少是收费的。...= pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0]) # 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx') table_df...输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将PDF表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。...pdfplumber安装后,用import导入即可使用: import pdfplumber .... 03 pdfplumber简单使用 pdfplumber中有两个基础类,PDF和Page。...首先,pdfplumber能轻松访问有关PDF对象的所有详细信息,且用于提取文本和表格的方法高级可定制,使用者可根据表格的具体形式来调整参数。

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    如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测

    在统计学和机器学习领域,集成方法(ensemble method)使用多种学习算法以获得更好的预测性能(相比单独使用其中任何一种算法)。...而第 1 到 12 名都使用了不同类型的模型集成。 我目前并没有发现有任何的教程或文档教人们如何在一个集成中使用多种模型,因此我决定自己做一个这方面的使用向导。...它使用的并不是多个全连接层,而是一个全局平均池化层(global average pooling layer)。 以下是关于全局池化层的工作方式的简介。...(再提醒一次,不要在最后的卷积层之后使用 ReLU 函数!) 相较于在 MLP 卷积层中使用多层感知机,我使用的是 1x1 卷积核的卷积层。...所有三个模型都被重新实例化并加载了最佳的已保存权重。 集成模型的定义是很直接的。它使用了所有模型共享的输入层。在顶部的层中,该集成通过使用 Average() 合并层计算三个模型输出的平均值。

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    使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

    标签:Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例,我们使用df代表数据框架,pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法,但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义,这个类写入Excel文件。...模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架,这样我们就可以使用一些东西了。我们创建了两个数据框架,第一个是20行10列的随机数;第二个是10行1列的随机数。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。

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    直播软件开发如何使用FFMPEG推流并保存在本地

    最近开发了基于C#的直播软件开发推流器一直不大理想,终于在不懈努力之后研究了一点成果,这边做个笔记;本文着重在于讲解下如何使用ffmpeg进行简单的推流,看似简单几行代码没有官方的文档很吃力。...并获取流的源代码:如下→ ​ #region RTMP推流(**已成功推流至服务器**) Network.Create().../live/livestream")//inputPath可以改成获取设备的视频流 .WithDest(inputPath)//这个路径可以自由更改,如果是直播就不需要使用这个路径....WithFilter(new ResizeFilter(Resolution.X720P)) .Pull(); 以上分别是推流和获取流保存在本地的核心代码...current, filter) => current + (filter + ",")).TrimEnd(new[] { ',' }))); } } ​ 这是推流所使用的方法

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    教程 | 如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测

    而第 1 到 12 名都使用了不同类型的模型集成。 我目前并没有发现有任何的教程或文档教人们如何在一个集成中使用多种模型,因此我决定自己做一个这方面的使用向导。...它使用的并不是多个全连接层,而是一个全局平均池化层(global average pooling layer)。 以下是关于全局池化层的工作方式的简介。...(再提醒一次,不要在最后的卷积层之后使用 ReLU 函数!) 相较于在 MLP 卷积层中使用多层感知机,我使用的是 1x1 卷积核的卷积层。...所有三个模型都被重新实例化并加载了最佳的已保存权重。...由于集成意味着同时堆栈多个模型,这也意味着输入数据需要前向传播到每个模型。这增加了需要被执行的计算量,以及最终的评估(预测)时间。

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    如何使用Scala和Selenium爬取知乎视频并保存到本地

    本文以PhantomJS为例,下载完成后,将其解压并添加到系统的PATH环境变量中。构建工具:为了方便项目管理和依赖管理,推荐使用sbt(Scala Build Tool)作为构建工具。...可以从sbt官网下载并安装sbt。二、项目搭建创建项目目录:在任意位置创建一个新的文件夹,作为项目的根目录。...打开知乎并查找视频节点然后,打开知乎网站并查找页面上的视频节点:scala // 打开www.zhihu.com driver.get("https://www.zhihu.com")...url.openConnection(proxy).getInputStream() val outputStream = new FileOutputStream(outputFile) // 将视频文件保存到磁盘上...合理使用资源:避免频繁请求网站,以免给网站服务器带来过大压力,导致网站瘫痪。处理异常情况:在实际运行过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络请求超时、视频URL无效等。

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    如何使用Scala和Selenium爬取知乎视频并保存到本地

    本文以PhantomJS为例,下载完成后,将其解压并添加到系统的PATH环境变量中。 构建工具:为了方便项目管理和依赖管理,推荐使用sbt(Scala Build Tool)作为构建工具。...可以从sbt官网下载并安装sbt。 二、项目搭建 创建项目目录:在任意位置创建一个新的文件夹,作为项目的根目录。...打开知乎并查找视频节点 然后,打开知乎网站并查找页面上的视频节点: scala // 打开www.zhihu.com driver.get("https://www.zhihu.com...url.openConnection(proxy).getInputStream() val outputStream = new FileOutputStream(outputFile) // 将视频文件保存到磁盘上...合理使用资源:避免频繁请求网站,以免给网站服务器带来过大压力,导致网站瘫痪。 处理异常情况:在实际运行过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络请求超时、视频URL无效等。

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