使用sjplot的plot_model函数时调整刻面顺序和图例标签

使用sjplot的plot_model函数时，可以通过调整刻面顺序和图例标签来定制化可视化效果。

刻面顺序的调整可以通过在plot_model函数中使用facet_grid参数来实现。facet_grid参数接受一个字符向量，用于指定刻面的顺序。例如，如果有两个刻面变量A和B，可以使用facet_grid = c("B", "A")来将刻面按照B先后顺序排列。

图例标签的调整可以通过在plot_model函数中使用legend_labels参数来实现。legend_labels参数接受一个命名列表，用于指定图例标签的替换。列表的每个元素的名称应与原始图例标签相对应，值为替换后的标签。例如，可以使用legend_labels = list("A" = "新标签A", "B" = "新标签B")来将图例标签A替换为新标签A，将图例标签B替换为新标签B。

以下是一个示例代码：

library(sjPlot)

# 生成一个示例数据集
data <- data.frame(
  A = rep(c("A1", "A2"), 50),
  B = rep(c("B1", "B2"), 50),
  Y = rnorm(100)
)

# 使用plot_model函数绘制模型图
plot_model(lm(Y ~ A * B, data = data), type = "int", 
           facet_grid = c("B", "A"), 
           legend_labels = list("A" = "新标签A", "B" = "新标签B"))

在这个例子中，我们使用lm函数拟合了一个线性回归模型，并使用plot_model函数绘制了模型图。通过设置facet_grid参数为c("B", "A")，我们将刻面按照变量B和A的顺序排列。同时，通过设置legend_labels参数为list("A" = "新标签A", "B" = "新标签B")，我们将图例标签A替换为新标签A，将图例标签B替换为新标签B。

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