使用softmax激活的二进制分类始终输出1

是不正确的说法。softmax函数是一种常用的激活函数，通常用于多类别分类问题中。它将输入的实数向量转换为概率分布，使得所有输出的概率之和为1。

在二进制分类问题中，通常使用sigmoid激活函数。sigmoid函数将输入的实数转换为0到1之间的概率值，可以表示为一个样本属于某个类别的概率。对于二进制分类问题，输出层只有一个节点，使用sigmoid激活函数可以输出一个0到1之间的概率值，表示样本属于正类的概率。

对于使用softmax激活的多类别分类问题，输出层会有多个节点，每个节点表示一个类别的概率。输出的概率值可以用于判断样本属于哪个类别。

关于softmax激活函数的详细介绍和应用场景，您可以参考腾讯云的产品文档：

• Softmax回归

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