在使用sort_values()的groupby()函数时,可以通过设置参数来产生正确的优先级顺序。具体步骤如下:
以下是一个示例代码,演示如何使用sort_values()的groupby()函数来产生正确的优先级顺序:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'Group': ['A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按Group列进行分组,并按照Value列的值进行排序
df_sorted = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value'))
# 输出结果
print(df_sorted)
这段代码中,首先根据'Group'列进行分组,然后对每个组内的数据按照'Value'列的值进行排序。最后,输出排序后的结果。
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