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使用spark.read.csv处理空值&结果总是获取字符串类型

使用Spark.read.csv处理空值的方法：

在Spark中，可以使用spark.read.csv()函数读取CSV文件，并对空值进行处理。具体的处理方法如下：

导入相关的Spark库：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建一个SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("CSV Processing")
  .getOrCreate()

使用spark.read.csv()函数读取CSV文件：

val df = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv")

处理空值：

删除包含空值的行：

val dfWithoutNulls = df.na.drop()

填充空值：

val dfFilledNulls = df.na.fill("N/A")

可以根据需求选择删除包含空值的行或填充空值。填充空值时，可以使用不同的值进行填充。

将结果转换为字符串类型：

如果希望将结果中的所有列都转换为字符串类型，可以使用.cast()函数将每列的数据类型转换为字符串类型。以下是一个示例：

val dfAsString = dfWithoutNulls.columns.foldLeft(dfWithoutNulls) { (acc, col) =>
  acc.withColumn(col, col(col).cast("string"))
}

此代码将遍历所有列，并使用.cast("string")将每列的数据类型转换为字符串类型。

完整代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("CSV Processing")
  .getOrCreate()

val df = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv")

val dfWithoutNulls = df.na.drop()

val dfFilledNulls = df.na.fill("N/A")

val dfAsString = dfWithoutNulls.columns.foldLeft(dfWithoutNulls) { (acc, col) =>
  acc.withColumn(col, col(col).cast("string"))
}

至于结果总是获取字符串类型的问题，可以通过将所有列的数据类型转换为字符串类型来解决，如上面代码示例中的dfAsString部分所示。

相关搜索:Python的msvcrt.getch()的行为很奇怪:从标准输入中获取并存储了多个字符；结果值甚至不是字符串或字符类型 Scala/Play如何使用JSON读取来处理JSON值，该值可以是字符串或数组，并且总是返回Set[String]为什么在发布外键时获取空值(当我在seializers中使用slugrelatedfield获取外键作为字符串而不是整数时)如何使用JavaScript从同名不同类型的数组中获取一个字符串/值？如何在Go中使用string类型获取字符串的十六进制值尝试在flutter中使用widget.string访问字符串时获取空值我使用隐藏输入类型来设置值，并使用request.getParameter()在另一个页面中获取值，但它总是返回“null”我的输出结果为空，而不是使用字符串的默认值获取HTML元素值并使用JS将结果返回到HTML中进行处理腾讯云私信

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