std::move和std::forward只是执行转换的函数(确切的说应该是函数模板)。std::move无条件的将它的参数转换成一个右值，而std::forward当特定的条件满足时，才会执行它的转换。这就是它们本来的样子.这样的解释产生了一些新问题，但是，基本上就是这么一回事。
C arrays are less safe, and have no advantages over array and vector. For a fixed-length array, use std::array, which does not degenerate to a pointer when passed to a function and does know its size. Also, like a built-in array, a stack-allocated std::array keeps its elements on the stack. For a variable-length array, use std::vector, which additionally can change its size and handles memory allocation.
导语 | 在C++11标准之前，C++中默认的传值类型均为Copy语义，即：不论是指针类型还是值类型，都将会在进行函数调用时被完整的复制一份！对于非指针而言，开销极其巨大！因此在C++11以后，引入了右值和Move语义，极大地提高了效率。本文介绍了在此场景下两个常用的标准库函数：move和forward。 一、特性背景 （一）Copy语义简述 C++中默认为Copy语义，因此存在大量开销。 以下面的代码为例： 0_copy_semantics.cc #
1. 理解std::move和std::forward 从std::move和std::forward不能做的地方开始入手是有帮助的，std::move不会移动任何值，std::forward也不会转发任何东西，在运行时，他们不会产生可执行代码，一个字节也不会:)。他们实际上是执行转换的函数模板。std::move无条件的把它的参数转换成一个右值，而std::forward在特定条件下将参数转换成右值。 //c++11中std::move的简化版本 template<typename T> typename
原标题：CNN Output Size Formula - Bonus Neural Network Debugging Session
1.The vocabulary associated with lambdas lambda expression 仅仅是一个表达式，是源码中一部分。 closure 是由一个lambda产生的运行时对象。 closure class 是一个类类型，一个closure可以从该closure class中实例化。每个lambda都会使得编译器产生一个独一无二的closure class。一个lambda内的语句会变成它的closure class的成员函数中可执行的指令。 2. Avoid defau
作者：章华燕 编辑：徐松 Scikit-learn实战之数据预处理 ——Data Preprocessing ---- 各位看官，我们又见面了， 今天我们继续学习开源包 Scikit-learn 功能
在C中，我们只了解到有两种传参方式，一种是值传递，另外一种是传递指针，一般情况下我们选择使用指针传递参数。在C++中，又新增了一种传参方式，那就是引用（type &），引用传参给我们带来了更好的体验。那三者的具体区别在哪里呢？
本篇文章将会给大家用不同的方法来解答这道题目，首先我们转化一下这个题目，使用a / b来模拟(下面不考虑被除数为0的场景)，返回商与余数。简单来说转化为一个函数返回商与余数有多少种办法？
右值引用和完美转发是C++11引入的重要特性，它们不仅优化了资源管理，还极大地增强了模板编程的灵活性。理解这两个概念对于编写高效、通用的C++代码至关重要。本文将深入浅出地探讨右值引用与完美转发的核心概念、常见问题、易错点以及如何避免这些问题，同时辅以代码示例，帮助读者掌握这些高级特性。
以前，当我们将参数传递给函数时，我们一般使用普通变量，这称为pass-by-value方法。但是因为传递给函数的变量有可以出现超出了范围的问题，这样我们实际上无法修改参数的值。
用于解耦，可以把调用者与被调用者分开，所以调用者不关心谁是被调用者。它只需知道存在一个具有特定原型和限制条件的被调用函数。简而言之，回调函数就是允许用户把需要调用的函数的指针作为参数传递给一个函数，以便该函数在处理相似事件的时候可以灵活的使用不同的方法。
但凡阅读过源码，就知道STL里面充斥着大量的T&&以及std::forward，如果对这俩特性或者原理不甚了解，那么对源码的了解将不会很彻底，或者说是一知半解。之所以这么说，是因为当初吃过这个亏，在研究某个特性的时候，仅仅关注大体逻辑，而这种阅读方式往往忽略了某些非常重要的细节，以为自己了解了整个原理，结果往往就是这种被忽略的细节导致了线上故障（详见之前文章P1级故障，年终奖不保）。所以，今天借助本文，聊聊STL中两个常见的特性万能引用 和 完美转发，相信读完本文后，对这俩特性会有一个彻底的了解，然后嘴里不自觉吐出俩字：就这？😁
引用是个别名，当建立引用时，程序用另一个变量或对象的名字初始化它，从那时起，引用就作为目标的别名而使用，对引用的改动就相当于对目标的改动。
之前看过一篇文章，主要阐述的就是多种语言混合编写爬虫程序，结合各种语言自身优势写一个爬虫代码是否行得通？觉得挺有意思的，带着这样的问题，我尝试着利用我毕生所学写了一段C++和python混合爬虫程序，目前运行起来问题不大，后期继续优化代码。
1. Understand template type deduction. 函数模板的原型 template<typename T> void f(ParamType param); ParamType是一个左值引用或者指针时 template<typename T> void f(T& param); int x = 27; const int cx = x; const int& rx = x; f(x);// T是int，param类型是int& f(cx);// T是const int, p
春节仿佛还在昨天，转眼间2023年已经过半。分享和总结一下自己过去的这6个月吧！你可以从以下几个方面展开谈谈。
医学视觉问题回答（VQA）旨在正确的回答与给定医学图像相关的临床问题。然而，由于医疗数据的人工注释费用昂贵，缺乏海量带标签的数据限制了医学VQA的发展。在本文中，作者提出了一种简单而有效的数据增强方法VQAMix，以缓解数据缺少的问题。具体来说，VQAMix通过线性组合一系列VQA样本来产生更多的标记训练样本，这可以很容易地嵌入到任何视觉语言模型中以提高性能。然而，混合两个VQA样本会在不同样本的图像和问题之间构建新的联系，这将导致这些编造的图像-问题对的答案缺失或毫无意义。为了解决答案缺失的问题，作者首先开发了带缺失标签的学习（LML）策略，它大致上排除了缺失的答案。为了缓解无意义的答案问题，作者设计了带条件混合标签的学习（LCL）策略，该策略进一步利用语言类型的先决条件，迫使新混合的样本对拥有属于同一类别的合理答案。在VQA-RAD和PathVQA基准山的实验结果表明，作者提出的方法明显提高了基线的性能，在两个骨干的平均结果上跟别提高7%和5%，更重要的是，VQAMix可以提高置信度和模型的可解释性，这对医学VQA模型的实际应用意义重大。
新的 Sentry SDK 应遵循 Unified API，使用一致的术语来指代概念。本文档说明了 Unified API 是什么以及为什么它存在。
【新智元导读】在用强化学习玩游戏的路上越走越远的 DeepMind，今天发表在 arxiv上的最新论文《分层强化学习的 FeUdal 网络》引起热议。简称 FuN 的这个模型完善了 Dayan 和 Hinton 有关分层强化学习的理论，通过将任务分解为子任务来学习复杂行为或学习达成目标，在 ATARI 的多个游戏上的实验显示，该模型比 LSTM 基线表现更优。论文最后称，这类问题的解决方案或是具有通用智能的智能体的重要的敲门砖。 论文题目：分层强化学习的 FeUdal 网络（FeUdal Networks
C++进阶：C++11(列表初始化、右值引用与移动构造移动赋值、可变参数模版…Args、lambda表达式、function包装器)
最近项目C++底层代码写完了，开始做java与底层代码的接口部分，就涉及到JNI编程，我这是第一次写JNI代码，看了很多资料，得到一个印象：JNI开发本身不复杂，但如果操作不慎，很容易造成内存泄露参见《jni 内存泄露》，而且最容易被忽视的就是本地引用(LocalReference)造成的内存泄露。 按照oracle官方对的文档 《Java Native Interface Specification Contents》的描述，
在 C++ 中，左值（Lvalue）是指具有标识符（变量名）的表达式，即可以被赋值的表达式。左值具有持久的内存地址，可以在程序中被引用和修改。通常情况下，左值指代的是具体的对象或变量。
* 标准库中的并发元素：任务，期望，线程，互斥量，条件变量和原子对象，为期望提供了两个模板：std::future和std::shared_future
参数定义定义了一个给定类的所有对象都可用的常数值。创建类定义时(或在编译前的任何时候)，可以设置其类参数的值。默认情况下，每个参数的值都是空字符串，但是可以在参数定义中指定一个非空值。在编译时，为类的所有实例建立参数值。除了极少数例外，该值不能在运行时更改。
本文将讨论Go语言中一种常见的不好的实践：创建utils、common和base等共享包。首先分析这种做法存在的问题，然后讨论如何改进。
1，移动语义：使用移动操作替换复制操作，比如移动构造函数和移动赋值运算符替换复制构造函数和复制赋值运算符
假如你的团队开发了一款能够使用巨型图像中地理信息的应用程序。 图像中的每个节点既能代表复杂实体 （例如一座城市）， 也能代表更精细的对象 （例如工业区和旅游景点等）。 如果节点代表的真实对象之间存在公路， 那么这些节点就会相互连接。 在程序内部， 每个节点的类型都由其所属的类来表示， 每个特定的节点则是一个对象。
If the object is to be passed onward to other code and not directly used by this function, we want to make this function agnostic to the argument const-ness and rvalue-ness.
不返回有意义的值的函数更像是一个“过程”。这句话我是最喜欢的一句话，它完成了我对函数没有返回值是的新的诠释。
一个C++程序中，总是需要包含若干个函数，可以说函数是C++程序的基础组成元件，是程序中的头等公民。
RAII（Resource Acquisition Is Initialization）,直译为“资源获取就是初始化”，是C++语言的一种管理资源、避免泄漏的机制。 C++标准保证任何情况下，已构造的对象最终会销毁，即它的析构函数最终会被调用。 RAII 机制就是利用了C++的上述特性,在需要获取使用资源RES的时候，构造一个临时对象(T)，在其构造T时获取资源，在T生命期控制对RES的访问使之始终保持有效，最后在T析构的时候释放资源。以达到安全管理资源对象，避免资源泄漏的目的。
C++11标准为C++编程语言的第三个官方标准，正式名叫ISO/IEC 14882:2011 - Information technology – Programming languages – C++。在正式标准发布前，原名C++0x。它将取代C++标准第二版ISO/IEC 14882:2003 - Programming languages – C++成为C++语言新标准。
前几天我的一位学生跟我探讨了一种 useCallback 的用法，他的想法是：当我们在封装开源工具库时，对自定义 hook 中暴露出来的钩子函数使用 useCallback 缓存。因为我们并不确定使用者是否需要一个引用稳定的钩子函数，他们有可能是需要的，因此用 useCallback 来包一层是有意义的。但是他并不确定这样的做法是否合适，是否具备较大的正向收益。
概述 右值引用的概念有些读者可能会感到陌生，其实他和C++98/03中的左值引用有些类似，例如，c++98/03中的左值引用是这样的： int i = 0;int& j = i; 这里的int&是对左值进行绑定（但是int&却不能绑定右值），相应的，对右值进行绑定的引用就是右值引用，他的语法是这样的A&&，通过双引号来表示绑定类型为A的右值。通过&&我们就可以很方便的绑定右值了，比如我们可以这样绑定一个右值： int&& i = 0; 这里我们绑定了一个右值0，关于右值的概念会在后面介绍。右值引
命令： adb forward tcp:6100 tcp:7100 // PC上所有6100端口通信数据将被重定向到手机端7100端口server上
先前的工作大多数方法目前仅限于以下一种:特定的编辑类型(例如，对象叠加，样式转换)，合成生成的图像，或需要一个共同对象的多个输入图像。文章作者展示了将复杂的基于文本的语义编辑应用于单个真实图像的能力。与之前的工作相反，这篇文章提出的方法只需要一个输入图像和一个目标文本(所需的编辑)。它生成一个与输入图像和目标文本一致的文本嵌入，同时微调扩散模型以捕获特定于图像的外观。
在使用数学知识画出很酷的各种图形之前，你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念：循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。本文假设你已经安装了Python，如果没有，欢迎你访问我的在线编程学习网站www.icoding.pub，你可以在编程入门—使用python语言开发游戏课程中下载Python并学习安装过程和Python基础操作。本文是在Python编程中发现数学之美的第一章内容，其余内容会陆续发布在www.icoding.pub，欢迎关注。
不啰嗦了，花一堆时间也没赶上 std::async 和 std::thread 的设计，标准库的设计真的，很优秀。 我记下这段时间里做了什么； 这里包含了把函数拆成两步调用的方法，第一步传参，第二步执行；SplitInvoke；如果我能把第一步放到A线程，第二步放到B线程，就能解决std::thread 潜在的两次拷贝和对象（Windows的窗口对象等）绑定到线程问题，就能制造一个优于 std::async和std::thread的东西。 一个向仅有一个VOID*型回调函数传入任意多个任意类型参数的方法；InvocationShim； 一个推导函数调用约定以及函数摘要的方法；FnSynopsis、CallableSynopsis； 一个仿制的 TLS；PushEx0ArgThunk； 以上这些足以为所有函数编写一个通用的 detour函数，或用来帮助处理inline hook。以下是代码：
在C++中，模板是实现泛型编程的强大工具。它们允许我们编写可以处理多种数据类型的代码，从而提高代码的复用性和灵活性。随着C++11的引入，可变模板参数和模板模板参数进一步增强了模板的表达力和通用性。
模板定义以关键字template关键字开始，后面跟着一个模板参数列表(不能为空)：
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没那么难，本文会提供一些有用的建议。
至于性能和运维成本，则由所选择的后端 DB 所决定。Metabase 本身不需要进行多复杂的维护，单个 DB 故障并不会引起 Metabase 崩溃。
计算机视觉--图像和视频数据分析是深度学习目前最火的应用领域之一。因此，在学习深度学习的同时尝试运用某些计算机视觉技术做些有趣的事情会很有意思，也会让你发现些令人吃惊的事实。长话短说，我的搭档（Maximiliane Uhlich）和我决定将深度学习应用于浪漫情侣的形象分类上，因为Maximiliane是一位关系研究员和情感治疗师。具体来说，我们想知道我们是否可以准确地判断图像或视频中描绘的情侣是否对他们的关系感到满意？事实证明，我们可以！我们的最终模型（我们称之为DeepConnection）分类准确率接近97％，能够准确地区分幸福与不幸福的情侣。大家可以在我们的论文预览链接[1]里阅读完整介绍，上图是我们为这个任务设计的框架草图。
在本文中，我将介绍微服务中的容错以及如何实现它。如果你在维基百科上查找它，你会发现以下定义：
近期多模态大模型(MLLM)在文本中心的VQA领域取得了显著进展，尤其是多个闭源的例如GPT4V和Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类的能力。但是开源模型的性能还远远落后于闭源模型，最近许多开创性的研究例如MonKey、LLaVAR、TG-Doc、ShareGPT4V等已开始关注指令微调数据不足的问题，尽管这些努力取得了显著的效果，但仍存在一些问题，图像描述数据和VQA数据属于不同的领域，图像内容呈现的粒度和范围存在不一致性。此外，合成数据的规模相对较小，使得MLLM无法充分发挥潜力。
It's asking to return a reference to a destroyed temporary object. A && is a magnet for temporary objects.
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