使用str.extract时，pandas不会覆盖列字段

。这是因为str.extract方法是用于从Series或DataFrame的字符串列中提取匹配的模式。它返回一个新的Series或DataFrame，其中包含提取的结果。在提取过程中，原始列的名称不会被修改或覆盖。

具体来说，str.extract方法接受一个正则表达式模式作为参数，并尝试从每个字符串中提取与模式匹配的内容。提取的结果可以是单个值，也可以是多个值组成的Series或DataFrame。如果提取的结果是单个值，则返回的是Series；如果提取的结果是多个值，则返回的是DataFrame，其中每个提取的值都是一个新的列。

使用str.extract方法时，可以通过指定正则表达式的分组来选择要提取的内容。每个分组都会成为返回的Series或DataFrame的一个新列。如果正则表达式中没有分组，则返回的结果将是整个匹配的字符串。

以下是一个示例，展示了如何使用str.extract方法从一个字符串列中提取匹配的内容：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'text': ['Hello, 123', 'World, 456']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.extract方法提取数字
df['numbers'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个字符串的DataFrame。然后，我们使用str.extract方法和正则表达式模式r'(\d+)'提取了每个字符串中的数字。提取的结果存储在一个名为'numbers'的新列中。

关于pandas的str.extract方法的更多信息，您可以参考腾讯云的文档：pandas.Series.str.extract。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的腾讯云产品或产品链接，因为问题并未要求提供这些信息。如果您需要了解与云计算相关的腾讯云产品，可以参考腾讯云的官方网站或文档。