使用syms、f和Hessian编写具有动态变量的函数，以获得其hessian矩阵
使用syms、f和Hessian编写具有动态变量的函数，以获得其Hessian矩阵。
首先，我们需要导入符号计算库sympy，并定义动态变量。然后，我们可以使用syms函数创建符号变量。接下来，我们定义函数f，并使用这些符号变量来表示函数的表达式。最后，我们可以使用Hessian函数计算函数f的Hessian矩阵。
下面是一个示例代码：
from sympy import symbols, diff, hessian
# 定义动态变量
x, y = symbols('x y')
# 定义函数f
f = x**2 + y**3
# 计算Hessian矩阵
hessian_matrix = hessian(f, (x, y))
# 打印Hessian矩阵
print(hessian_matrix)这段代码中，我们定义了两个动态变量x和y，然后定义了函数f，该函数是x的平方加上y的立方。最后，我们使用hessian函数计算了函数f的Hessian矩阵，并将结果打印出来。
Hessian矩阵是一个二阶偏导数矩阵，它描述了函数的曲率和凸凹性。在优化问题中，Hessian矩阵可以用于判断函数的极值点和确定优化算法的收敛性。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链（TBaaS）：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
- 腾讯云音视频（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云移动开发（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云网络安全（SSL）：https://cloud.tencent.com/product/ssl
- 腾讯云云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我的问题有60个变量(从x1到x60)，下面是函数：我想得到函数f的海森矩阵。但是，由于变量太多，我不想为syms和f逐个编写它们。
我知道我可以手动计算函数f的海森矩阵，因为这个
浏览 11提问于2018-02-16得票数 1
回答已采纳
我希望能够计算损失函数的高阶导数。至少我希望能够计算Hessian矩阵。目前，我正在计算Hessian的数值近似值，但这更昂贵，更重要的是，据我所知，如果矩阵是病态的(具有非常大的条件数)，则不准确。有没有人知道在TensorFlow中计算高阶导数(象征性的)的最新进展或方法？
浏览 2提问于2016-02-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我希望就变量Gradient和y计算以下函数的Hessian和x。有人能帮忙吗？非常感谢。我从找到了计算Rosenbrock函数的相关代码。*2 + (1-x)**2 return np.array([-40*x*y + 40*x**3 -2 + 2*x, 20*(y-x**2)]) return np.array([[120*x*x
浏览 5提问于2020-02-11得票数 1
回答已采纳
我有点迷失在一个问题中，我需要(动态地)从巨大的矩阵和192个变量创建一个匿名函数句柄。我将尝试给您一个(更简单的)示例，说明我必须做什么以及我想做什么来实现它(但不知道如何在MATLAB中这样做)：X = [x1 x2 x3 x4]'
F =使用符号tb是非常慢的，而且由于我后来不得不计算Hessian，所以它是超慢
浏览 0提问于2015-01-03得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一组模拟数据，我想在其中找到n维的最小斜率。数据的间距在每个维度上都是恒定的，但并不完全相同(为了简单起见，我可以对其进行更改)。 我可以忍受一些数值上的不准确，特别是在边缘。我非常希望不生成样条线并使用该导数；仅对原始值进行计算就足够了。 可以用来计算一阶导数 使用 函数。<--- there be kudos (: 这是关于laplace与hessian矩阵的评论；这不再是一个问题，而
浏览 177提问于2015-07-03得票数 21
回答已采纳
2回答
理解PyMC3函数的参数
、、、
data.sum()) std_q = ((1/pm.find_hessian(mean_q, vars=[p]))**0.5)[0]我尝试搜索google，并查看pm.Binomial的参数pm.Binomial和函数find_hessian(例如，vars关键字的含义)是什么
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
回答已采纳
我目前正在做一些关于多变量函数微积分的练习，并认为我可以尝试自己的函数，在任何函数的定义点上确定梯度和恒心。目前，当试图用坐标值替换生成的矩阵时，我遇到了一些问题。multivariable_function((x**2)*(y**3) + exp(2*x + x*y - 1) - (x**3 + 3*y**2)**2, (x,y))`
但是，我的目标是将期望的值替换为梯度
浏览 1提问于2018-03-28得票数 2
回答已采纳
4回答
R- Hessian矩阵
、、、、
我需要创建一个函数的Hessian矩阵，如下所示：vars <- c("x", "y")第三个问题：可以得
浏览 1提问于2013-11-30得票数 3
回答已采纳
4回答
使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。这些方法是否有CUDA库可用，或者我是否必须从手册中自己编写这些方法？
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
回答已采纳
1回答
对于SciPy函数fmin_ncg，是否有一种方法可以将hessian和gradient作为变量而不是函数提供？
我正在尝试用python重写一些Matlab代码。代码包括使用优化例程将一些参数拟合到一组数据。为了做到这一点，我提供了梯度和hessian。然而，对于Python中的fmin_ncg，似乎必须将gradiant和hessian作为单独的函数提供。对我
浏览 1提问于2011-07-04得票数 3
2回答
带变量的逆矩阵
、、、
我试图生成一个hessian矩阵的逆矩阵，但遇到了问题。我将梯度矩阵和hessian矩阵定义为具有变量x1和x2的函数，以便在将来的迭代中使用不同的值。这些函数运行良好，但当我尝试求逆时，它返回以下结果： import numpy as npdef
浏览 65提问于2021-09-24得票数 1
在下面的例子中，minhessian到底是什么意思？我已经读到，这是一个threshold...but它是什么mean?...That只检测到50个关键点？
浏览 4提问于2013-07-12得票数 14
0.61 1.14 2.33 4.76 6.65 4.77 2.38 1.13 0.59];symsm h
F = ((((6.67*p1(1)*p1(2))/((x(1)^2)+p1(2)^2)^(3/2))-Gobs(1))^2+(((6.67*p1(1)*p1(2))/(p1(2)^2)^(3/2))-Gobs(8))^2 + (((6.67*p1(1)*p1(2))/(
浏览 1提问于2019-12-12得票数 1
回答已采纳
1回答
简而言之:两个不同的软件包(Gauss和R)在最大似然过程中生成完全不同的Hessian矩阵。我使用相同的程序(BFGS)，完全相同的数据，相同的最大似然公式(这是一个非常简单的logit模型)，有着完全相同的起始值，令人困惑的是，对于参数和对数似然，我得到了相同的结果。只有Hessian矩阵是不同的<
浏览 2提问于2018-02-08得票数 4
3回答
我正在尝试使用带有的山脊/山谷过滤器。我刚刚检查了openCV的官方中的文档，它告诉我要使用
out = cv.ximgproc_RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage( _img[, out但是，在尝试之后，这个函数似乎不存在于cv2(python)中。是否有其他方法可以使用openCV或任何其他可用的方法来做到这一点？
浏览 1提问于2018-02-11得票数 8
回答已采纳
3回答
众所周知，BFGS优化算法对于严格凸问题是超线性收敛的，但对于非严格凸问题是否有分析呢？例如，假设f( x )对于某个标量x是凸的，那么，假设我们在g(x1，x2)=f(x1+x2)上进行优化。这仍然是超线性收敛的吗？
浏览 0提问于2010-02-16得票数 0
我正在尝试实现SIFT，目前正在尝试理解它是如何工作的，然后才开始在MATLAB中实现它，除了如何使用Taylor展开计算亚像素精度之外，我了解其中的大部分内容：以上是原论文中的方程式。关于它是如何应用的，我有几个问题。第一和第二衍生产品是否也沿西格玛轴应用？
我已经厌倦了以前的实现，但无法通过seam找到它们在哪里实现的。
浏览 2提问于2012-03-02得票数 3
我正在尝试不同的tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface优化方法，其中一些方法(如信任-精确)需要目标函数的恒心。我如何使用tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface**?**的tf.hessians作为的
我试图为它提供hess=tf.hessians(loss,variable) (它返回一个张量列表)，但它需要一个可调用的对象。如果您有任何tf.gradients或tf.hessians与Sci
浏览 2提问于2018-03-24得票数 1
回答已采纳
2回答
使用字符串计算矩阵以获得特征值
、、、、
其主要思想是用户输入3个字符串来创建Hessian矩阵，并计算两个或多个变量的值，目标是计算特征值以了解矩阵是否为正定矩阵。到目前为止，我已经尝试将字符串替换为int或对矩阵使用eval()函数，但它似乎与矩阵不兼容。 这是我到目前为止拥有的代码的一个示例。'x‘和'y’替换为上面声明的值，因为它们仍然是字符串。如果我能找到一
浏览 26提问于2020-08-30得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
