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基于官方指标的实现，我尝试了以下松散的方式来实现它： metrics_collectionsops.add_to_collections(updates_collections, update_rsq_op)
然后，我在EstimatorSpec中使用此函数作为度量
浏览 2提问于2017-12-11得票数 5
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几个月来，我一直在使用Tensorflow和TFLearn。我已经取得了一些进展。然而，我希望能够构建一个功能良好的科学工具包--学习类型的估计器( TFLearn.DNN )。TensorFlow扔的是：
最后，我刚刚发现tensorflow.contrib子包是第三方捐款。我不管我使用什么，只要我得到了所有的功能，一个科学工具-学习估计器对象。
浏览 4提问于2017-12-02得票数 1
我可以使用以下代码行获得TensorFlow和TensorFlow Keras的版本： import tensorflow as tf;
print("TensorFlow version:",tf.__version__); 但是，tf.estimator没有__version__属性。有没有其他方法可以在TensorFlow代码中获得Python版本？
浏览 13提问于2019-05-07得票数 0
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似乎还有对带有Keras ()的的支持，这是很棒的，因为这是我在当前tf.estimator项目中使用的ETL。问题ValueError: Please do not pass在调用model.fit(dataset, steps_per_epoch=n)时，我觉得很奇怪，因为构建tf.data/tf.estimator是为了使用(features: dic
浏览 2提问于2018-08-30得票数 3
我用tf.Estimator训练了一个简单的自动编码器。在训练过程中，一个特定的张量W被更新，其中W是一个矩阵。经过培训，我想检索W并使用numpy读取它的值。这是一个简单的任务，如果我不使用tf.Estimator，我会调用.eval()并传递会话。但是，Estimator是一个高级API，会话的初始化和使用都是在幕后完成的。我还尝试使用Estimator.predict和EstimatorSpec来返回W，但它似乎不起作用。我得到以下错误：
TypeError:单张量期望时的张量列
浏览 2提问于2018-06-01得票数 1
与独立的keras模型相比，使用tf.keras.estimator.model_to_estimator有什么好处？例如，当我们想要实时服务模型的时候？old_states = [state_h, state_c]lstm_layer.reset_states(states=old_states)new_states_to_save = [pre
浏览 1提问于2019-01-11得票数 3
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因此，我们可以通过设置相应的字段使evaluate()返回模型精度，并使用result["accuracy"]获取精度。如果不能，有没有其他方法可以使用tf.estimator获得预测精度？提前感谢！
浏览 3提问于2020-02-06得票数 0
我在1.3 (tf.estimator.DNNClassifier)中看到了新的DNN和估值器类，但我看不到任何获得/设置predict_proba的方法。有什么建议或线索吗？还是指引？
浏览 2提问于2017-08-07得票数 3
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我正在尝试使用1.6.1 alpha GKE集群上的HorizontalPodAutoscaler设置自定义指标。根据的说法，我需要在kube-controller-manager上设置--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients以启用指标收集。有没有人在GKE上使用HPA获得了自定义指标？
浏览 0提问于2017-04-15得票数 3
我已经训练了一个Tensorflow模型，使用估计器和TF集线器Elmo word嵌入+新特性，并一直试图让它与Tensorflow一起为预测服务。
浏览 4提问于2018-11-08得票数 0
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我正在使用TrackMetric()从我的Windows控制台应用程序测试定制指标的集合。我的指标名称显示在metrics Explorer中，但它显示“没有数据...”或“检索数据时出错”。我使用了"Metric: 0“、"Metric: 1”等名称。telemetry.TrackMetric("Test
浏览 1提问于2016-02-09得票数 0
在同时使用tf.contrib.data.Iterator的情况下，应该如何初始化tf.estimator.Estimator？问题之一是输入图( tf图处理输入的一部分)应该在intput_fn()中定义，因为tf.estimator创建了独立的图。这种要求使得访问迭代器init ops并将其传递给to tf.estimator变得非常困难(传递操作可以在以钩子的形式调用train/evaluate/predict时完成)。
浏览 2提问于2017-08-10得票数 2
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我们喜欢使用Email-ext插件来提供定制的电子邮件，一旦构建完成，就可以让我们的开发人员对各种指标有一个合理的概述。谢谢
浏览 0提问于2011-02-11得票数 4
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它只返回如下常量：
我们不能用tf.estimator运行分布式学习吗？
浏览 1提问于2017-07-24得票数 0
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经过一些研究后，我们发现S3桶的默认速率限制为每秒5.5k请求，这远远超出了我们的需要和使用范围，这就是问题所在。
浏览 3提问于2021-04-16得票数 1
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我试图了解如何使用输入函数和估计器。当我尝试使用numpy输入函数时，tensorflow挂起。我在这里做错什么了吗？我使用Python3.6.4在TensorFlow 10.13上运行MacOS 1.6.0。
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
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我用大量的历次训练我的CNN模型，每次我打印训练损失和准确性，但是在这两个指标中有很多高和低，我想提前停止，例如，损失0.2，准确率在%95或更高，因为我在不止一个时期得到了这个值，我的问题是：
1-列车组或验证组是否提前停车3-你能给出一个想法，用一段代码来做早期停止，而不是在keras中，因为我使用tensorflow而不是keras？
浏览 0提问于2019-01-25得票数 2
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