masterchmod -R 755 /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cnchown -R www /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn很显然有很多重复的路径...，我们用变量替换试试dir="/www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn/" && cd $dirgit fetch --all git reset --hard origin/...masterdir+="runtime"chmod -R 755 $dirchown -R www $dir切记变量等号左右不能有空格
这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。...(处理因子问题) tidyverse的安装也很简单，在R中输入以下命令： #安装包 install.packages("tidyverse") #使用前，记得载入包 library(tidyverse...数据整理 tibble格式 R中的对多变量数据的标准保存形式是 dataframe，而tibble是dataframe的进化版，它有如下优点： 1....其他格式转化，例如用read.csv读取的数据默认是dataframe格式，就可以使用as_tibble转换为tibble格式 ?...利用summarise可以指定统计的列，或者统计方式（求方差，求和等），最后得到的结果形成一个新的数据。 ?
多数情况下，我们会交替使用 tibble 和数据框这两个术语。 安装 tibble 包是 tidyverse 的核心包之一，因此安装 tidyverse 就可以了。...install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一，所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...tibble() 会自动重复长度为 1 的输 入，并可以使用刚刚创建的新变量，如下所示： library(tidyverse) tibble( x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。
标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...，不会触发任何事件；而使用Application.Volatile语句，每当在工作表上的内容更改时，单元格都会重新计算。...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和
使用js对在网页中打开Excel表格，并进行自动求和操作。使用的插件：js-xlsx 代码地址：https://github.com/usecodelee/js-Excel 兼容性如图： ?...输入需要求和的列名，得出求和结果 ? 如果表格中含有非数字 ? 如果有非数字会提示 ? 然后也能计算出来去除非数字后的正确结果 ? 原始的Excel表格 ?
tibble 是一种简单数据框，相对于传统的data.frame做出了一些修改。tibble 包是tidyverse 的核心 R 包，其所提供的简单数据框更易于 在 tidyverse 中使用。...() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...> 1 abc 1 3.6 2 xyz 5 10 tibble可以在 tibble 中使用不符合语法的名称作为列名称。...但这样的变量，需要 使用反引号 ` 将它们括起来: > tb tibble( + `:)` = "smile", + ` ` = "space", + `...所以，当数据的列名不是很规范时，可以将data.frame换成tibble，同时tibble也可以在 ggplot2 和 dplyr 等其他 R 包中通过使用反引号调用这些变量。
如下图1所示，在列A中存在文本、数值和空单元格。现在，想要求头3个出现的数字之和，也就是说，求单元格A5中的10000、A14中的2000、A20中的1000这3个数字之和。 ?...图1 我们一眼就可以看出这3个数字是该列中首先出现的前3个数字，但Excel不知道。如何使用公式来求得这3个数字之和呢？可以使用下面的数组公式实现。...在单元格D2中输入下面的数组公式： =SUM(SUM(OFFSET(A1,SMALL(IF(ISNUMBER(A2:A100),ROW(A2:A100)),{1,2,3})-1,))) 结果如下图2所示...传递到最外层的SUM函数： SUM(10000, 2000, 1000) 得到13000。 有点难以理解！...其实，尽可能让数据符合Excel的特点，合理布局，往往会给数据分析带来便利，而不必像上面那样，费尽心力编写冗长且难以理解的数组公式了。
出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...library(tidyverse) #加载以下tidyverse中核心的packages: ggplot2：画图，可视化数据 dplyr：操控数据，过滤、排序等 tidyr：清理数据 readr：(...install.packages("tidyverse") #安装包 关联的包比较多，耐心等待一会儿 library(tidyverse) #使用前，记得载入包 以下讲：readr（读）、tibble...tibble对data.frame做了重新的设定： tibble，不关心输入类型，可存储任意类型，包括list类型 tibble，没有行名设置 row.names tibble，支持任意的列名 tibble...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-
很简单，直接把上面代码中的日期改一下就可以了。...那我们先来看一下 Mysql 数据库中怎么设置变量,以下是在 Mysql 中设置变量day的几种写法: set @day = "2019-08-01"; set @day := "2019-08-01"...; select @day := "2019-08-01"; 注意，如果使用 select 关键词进行变量赋值时，不可以使用 = 号,因为会默认把它当作比较运算符，而不是赋值，但是用关键词 set 进行变量赋值时是可以直接用...我们再来看看Hql(Hive-sql)中的变量赋值怎么设置，变量赋值的时候也是用的关键词 set，在变量引用那里和 Mysql 稍有不同，需要多加一个参数 hiveconf。...hiveconf:day} and time3 = ${hiveconf:day} and time4 = ${hiveconf:day} 以上就是关于 Mysql 和 Hql 这两种数据库中变量的使用方法
tidyverse 是一个 “专为数据科学设计的 R 包集合”，创建的目的是让 R 中的数据科学任务更简单、更人性化、更可复制。 本期将先从常用的 k 近邻算法 出发！...即给定一个训练数据集，对新输入的样本，在训练数据集中找到与该样本最邻近的 k 个实例， 这 k 个实例中的多数属于哪个类，则新输入的样本也属于哪个类。 2....应用举例 本文将先介绍 mlr 包中 KNN 算法的使用方法，以 mclust 包中的 diabetes 数据集为例。...3.2 作图分析 为了理解这些变量之间的关系，使用 R 中常用的 ggplot2 包绘制图。...在本例中，数据是 diabetesTib，我们想用变量 class 作为目标变量对数据进行分类。 定义 learner。learner 只是计划使用的算法的名称，以及该算法接受的任何其他参数。
tidy evaluation sunqi 2020/8/5 概述 也称作非标准评估 代码 rm(list = ls()) library("tidyverse") library(rlang) # 在编写代码时遇到不同数据集或者不同变量的操作比如...，那么就需要重新编写代码 # 于是乎，想到了用自定义函数进行重复性的操作 # 但是R语言函数的传递和python是不一样的 # 因此，在tidyverse中，对这种情况进行了解决 # !!...对表达式求解 # quo 生成表达式 group_mean <- function(data, var_group,varname, var_mean) { data %>% # 对变量进行...summary_var)) } # 运行函数 # 这里传递两个分组变量 grouped_mean(mtcars, disp, cyl, am) ## # A tibble: 6 x 3 ## # Groups...结束语 这么久以来，这是我最喜欢的一个R脚本，解决了我一直以来函数编写的问题，以前都是使用eval(parse(text=“代码字符串”))来实现自定义函数的传递功能，另外R for data science
准备 这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。我们将使用nyclights13数据包解释关键的概念并使用ggplot2帮助理解数据。...如果你想要在载入tidyverse包后仍然使用这些函数，你需要使用函数的全名stats::filter()和stats::lag()进行调用。...，这里适配地显示了在一个屏幕前几行和所有的列（我们可以使用View(flights）在Rstudio中查看数据集的所有信息。...输出显示不同的原因是这个数据集是一个Tibble。Tibbles都是数据框data.frame，但经过改良以便于更好（在tidyverse生态中）工作。...根据值选择观察（记录），filter() 对行重新排序，arrange() 根据名字选择变量，select() 根据已知的变量创建新的变量，mutate() 将许多值塌缩为单个描述性汇总，summarize
使用tidyverse进行简单的数据处理： 盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 盘一盘Tidyverse| 只要你要只要我有-filter 筛选行 Tidyverse|数据列的分分合合...，一分多，多合一 Tidyverse| XX_join ：多个数据表（文件）之间的各种连接 本次介绍变量汇总以及分组汇总。...一 summarize汇总 汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1 summarise完成指定变量的汇总 统计均值，标准差，最小值，个数和逻辑值...50 #2 versicolor 50 #3 virginica 50 2.3 逻辑值的计数和比例 当与数值型函数一同使用时， TRUE 会转换为 1， FALSE 会转换为...这使得 sum() 和 mean() 非常适用于逻辑值：sum(x) 可以找出 x 中 TRUE 的数量， mean(x) 则可以找出比例 . iris %>% group_by(Species
说明：现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明，但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中，而普通的变量定义和使用都说的比较少，针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。...注意上面两种赋值符号，使用set时可以用“=”或“:=”，但是使用select时必须用“:=赋值” 用户变量与数据库连接有关，在连接中声明的变量，在存储过程中创建了用户变量后一直到数据库实例接断开的时候...在此连接中声明的变量无法在另一连接中使用。 用户变量的变量名的形式为@varname的形式。 名字必须以@开头。 声明变量的时候需要使用set语句，比如下面的语句声明了一个名为@a的变量。...其区别在于使用set命令对用户变量进行赋值时，两种方式都可以使用；当使用select语句对用户变量进行赋值时，只能使用”:=”方式，因为在select语句中，”=”号declare语句专门用于定义局部变量...三、会话变量 服务器为每个连接的客户端维护一系列会话变量。在客户端连接数据库实例时，使用相应全局变量的当前值对客户端的会话变量进行初始化。
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...image.png 宽数据转成长数据，这里使用gather函数，gathe函数涉及三个参数 gather("key", "value", x, y, z) library(tidyverse) # creat...spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次，如上述例子中，...在tidyr中很简单的uncount函数就可以实现： uncount(data, weights, .remove = TRUE, .id = NULL) df_c=df_a %>% filter(!...https://github.com/tidyverse/tidyr Manipulating, analyzing and exporting data with tidyverse
# 去掉没用的 my_data2 % select(-Species) # 对所有的列进行筛选 my_data2 %>% filter_all(all_vars(.> 2.4...3.6 1.4 0.2 setosa ## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa # 对单一变量去重...# 使用tidyverse my_data %>% rename( sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width...R基础功能 names(my_data)[names(my_data) == "Sepal.Length"] <- "sepal_length" 计算新变量 # 使用mutate my_data , Petal.Length_cm , ## # Petal.Width_cm # 对特定的变量计算
本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包 创建tibble 使用as_tibble()函数直接将数据转换成tibble形式。...通过tibble()函数使用一个向量来创建新 tibble。tibble() 会自动重复长度为 1 的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。...1 2 #> 2 2 1 5 #> 3 3 1 10 #> 4 4 1 17 #> 5 5 1 26 可以在 tibble 中使用在 R 中不符合语法的名称作为列名称。...要想引用这样的变量，需要使用反引号将它们括起来。...（以 ~ 开头）定义，数据条目以逗号分隔，这样就可以用易读的方式对少量数据进行布局。
元旦快乐 Rstudio快捷键普及 符号 快捷键（window） 赋值符号“<-” Alt+- 管道符号“%>% ” Ctrl+Shift+m 多行注释，例如：# library(tidyverse)#...getwd()# setwd("C:/Users/Desktop") 选中需要注释的行，键盘Ctrl+Shift+c取消注释，重复Ctrl+Shift+c ?...问题：依据group分组，按照dat（日期）升序对num列数据累计求和并生成cum_num列 ? ? 实现过程 ?...# 实现效果（数字） > dft_c # A tibble: 12 x 4 dat group num cum_num <...color=as.factor(group))) + geom_text(aes(label=paste0(num,";",cum_num)))+ labs(title="如何实现分组&有序累计求和
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...();// 使用 Stream 计算属性的合计值BigDecimal sum = res.stream() .map(PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 Stream API，首先通过 map() 方法将每个对象映射为其 collection 属性值。使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。...最后使用 reduce() 方法将所有值累加起来得到合计值，并将其打印输出。
包，《R语言实战》并未涉及，这也导致R语言的学习难度增加，今天我们给大家引入tidyverse包的学习。...在Rstudio中加载tidyverse包，可以看到该包下有8个子包，著名的ggplot2包即是其中的一个子集，我们先着重讲一下数据处理有关的包——dplyr包。...1 mutate() mutate（）与基础函数transform（）相似，都可以添加新的一列，但是允许引用刚刚创建的列： mydata tibble(x1=c(2,2,6,4),...包中涉及到排序的包括 sort()，rank()，order()，而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包，默认是从高到低进行排序，如果变换排序顺序则可以使用-(变量)或者desc(变量)。...进行排序，再对score进行排序 6 group_by() group_by可以对原数据框进行分组计算，例如对于我们本文中的数据框，我们如果对个人或者科目感兴趣的话，可以使用group_by（name
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