使用to_datetime将简单的字符串列更改为日期会出现奇怪的错误

使用to_datetime将简单的字符串列更改为日期时，可能会出现以下几种常见的错误：

1. 格式不匹配错误：to_datetime函数默认使用ISO 8601格式（YYYY-MM-DD）解析日期字符串，如果字符串的格式与此不匹配，将会出现错误。解决方法是使用format参数指定日期字符串的格式，例如：pd.to_datetime('2022/01/01', format='%Y/%m/%d')。
2. 缺失值错误：如果字符串列中包含缺失值（NaN），to_datetime函数将无法解析，会抛出错误。可以使用errors参数来处理缺失值，例如：pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-02-01', np.nan], errors='coerce')，其中errors='coerce'表示将缺失值转换为NaT（Not a Time）。
3. 超出范围错误：to_datetime函数默认支持的日期范围是从1677-09-21到2262-04-11，如果字符串表示的日期超出了这个范围，将会出现错误。可以使用errors参数来处理超出范围的日期，例如：pd.to_datetime('9999-12-31', errors='coerce')，其中errors='coerce'表示将超出范围的日期转换为NaT。
4. 时区错误：to_datetime函数默认将日期解析为本地时区的日期。如果字符串中包含时区信息，可以使用utc参数将日期转换为UTC时间，例如：pd.to_datetime('2022-01-01 00:00:00+00:00', utc=True)。

总结起来，使用to_datetime将简单的字符串列更改为日期时，需要注意格式匹配、缺失值、超出范围和时区等问题，并根据具体情况选择合适的参数处理错误。