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使用conda管理python环境

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用的是MS还是Linux,碰到python最头疼的就是各种不同的...一般会出现以下几种情况: python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件,和本地的python环境不兼容,又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...list or conda list -n env_name Reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445

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离线环境使用Conda安装软件

之前,小编教过大家使用Conda轻松安装生信工具,但有时候公共服务器由于安全原因是不能连接外网的,无法使用Conda在线安装软件,今天小编就教大家在离线环境使用Conda安装软件。...由于服务器是公共的,所以我们在安装Conda要注意不要将Conda添加至环境变量,以免引起服务器中某些工具无法使用。...出现上面界面,可以自定义Conda的安装路径,如不输入则默认安装在home目录下。 ? 出现上面界面,输入"no",完成安装。 进入Conda安装目录,激活Conda环境。...## 进入Conda安装目录 cd ./miniconda2/bin ## 激活Conda环境 source ....## 离线环境安装软件 conda install --offline -f rmats-4.0.2-py27hd8e4039_4.tar.bz2 执行完后软件就安装好啦!

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    生产环境使用Nginx+uwsgi部署Django

    五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(上) – Django中国社区 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(下) – Django...中国社区 但是作为记录,我还是要记录下部署中遇到的问题: (一)解决Django生产环境部署的静态文件丢失问题 有些时候,把程序放在生产环境,不过出于一些原因还没有配置nginx等环境,关闭了Debug...使用如下命令即可成功使用静态文件 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 --insecure (二)部署生产环境之前的准备 正如(一)中的方法只是测试使用,如何处理静态文件...nginx来分配使用。...另外,推荐使用lnmp一键安装脚本,这样nginx,mysql等很多东西就不用设置了。 (三)重启uwsgi脚本 在上面的教程中提到的uwsgi,每一次修改程序后都应该重启uwsgi来使修改生效。

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    如何使用 conda 创建 python 虚拟环境

    conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda create...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用...http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packagesconda下载的速度经常很慢。...conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 设置搜索显示通道地址 conda

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    【2023最新版】PyCharm使用 Jupyter Notebook详解(在conda环境里安装Jupyter~PyCharm使用conda环境~Jupyter自启动)

    创建虚拟环境 conda create -n csdn python==3.10 注意,python最新版可能无法使用conda命令安装Jupyter,建议不要安装最新版 创建conda虚拟环境 Proceed...,个人建议不要更新   创建conda虚拟环境,如果提示: Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment...建议你通过运行以下命令来更新Condaconda update -n base -c defaults conda   或者,如果你想在更新Conda减少更新的软件包数量,可以使用以下命令: conda...PyCharm使用conda环境   结束上述操作后,环境变为csdn 3..../envs/csdn jupyter -y 安装Jupyter(命令行) 报错2. python最新版安装失败   额……python最新版3.12使用conda命令安装等待n久,此题无解,不要使用最新版

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    pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定的conda虚拟环境「建议收藏」

    安装tensorflow稍微麻烦一点 打开anaconda prompt,要在conda中create一个环境: 在建环境之前如果没有用thu的镜像,create会很慢,所以在create之前: conda...create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字,此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境使用pip pip install...: 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境 Linux:source activate env_name Windows:[conda] activate...env_name 退出虚拟环境 Linux:source deactivate Windows:[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name -...-all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置: 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_37142859/article/details

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    使用conda配置一个单细胞数据分析环境

    /miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 接下来使用bash命令来运行我们下载的文件,记得是一路yes下去 bash Miniconda3-latest-Linux-x86..._64.sh # 安装成功后需要更新系统环境变量文件 source ~/.bashrc 首先保证自己的 conda 安装成功哦,然后进行下一步!...然后使用conda安装单细胞数据处理的R语言环境 很简单的几句话代码,主要是安装适合自己用户的R语言环境及相关的R包: conda create -n r r-essentials r-base zlib...activate r 激活你自己的R语言环境哦。...我们在这个环境里面安装了 bioconductor的 singlecelltk和singlecellsignalr,因为它们本身就会依赖大量的其它R语言包,所以理论上这个时候你的这个 conda activate

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    Linux 介绍与工具使用(三:变量、环境变量、conda

    变量也存在使用的限制,称为 作用域 ,变量的作用域即变量的有效范围(比如一个函数中、一个源文件中或者全局范围),在该范围内只能有一个同名变量。一旦离开则该变量无效,如同不存在这个变量一般。...但记得要小心不要删除重要的环境变量,比如 PATH ,否则将无法直接使用许多命令。 添加环境变量的方法 我们可以将新内容添加到 PATH 环境变量下。...小格式 \A :显示时间为24小格式:HH:MM \u :当前用户的账号名称 如:root \v :BASH的版本信息 如:3.2 \w :完整的工作目录名称。...conda 中的环境 conda 是个管理linux 包的好东西。...conda --version # 查看conda 版本 conda create -n xxx python=2 # 创建xxx 的环境,依赖py2.0 conda info --envs # 查看当前环境

    1.2K20

    Day3-小王-linux使用conda进行软件安装与环境配置

    利用conda进行linux软件安装和环境配置下载与安装conda下载:搜索miniconda的镜像网站,复制下载链接进入linux,来到目标安装目录,下载文件wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...py39\_24.1.2-0-Linux-x86\_64.sh按q,跳过 source ~/.bashrc激活condaconda如果出现一大段,说明激活成功镜像:因为国内下载国外网站的文件比较慢,需要使用镜像.../pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes这是conda进行配置添加、显示下载channel的指令使用conda观察软件列表conda list...通过这个指令能看到所有已经下载的软件关于环境conda info --envs查看环境带*的是激活的环境conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic...-n是--name的意思,python代表软件是基于python开发,其他的不用管conda activate rna-seq激活这个环境再查看的时候发现这个环境前面带上了*号,同时前面括号里面的也变成了新激活的环境

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    使用conda安装复杂软件不妨给它独立的环境(以rmats为例)

    -latest-Linux-x86_64.sh # 接下来使用bash命令来运行我们下载的文件,记得是一路yes下去 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #...安装成功后需要更新系统环境变量文件 source ~/.bashrc 安装好conda后需要设置镜像。...conda config --add channels r conda config --add channels conda-forge conda config --add channels bioconda...使用conda新建rmats环境 记住,是新建rmats环境 ,然后在rmats环境 里面去安装rmats软件哦,代码如下: conda create -n rmats conda activate...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助,让你茅塞顿开,或者说你的课题大量使用我的技能,烦请日后在发表自己的成果的时候,加上一个简短的致谢,如下所示: We thank Dr.Jianming Zeng

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    django 项目部署详细教程 【uwsgi + nginx】「建议收藏」

    环境搭建 不使用 Anaconda 可直接跳到创建虚拟环境 1.1 Anaconda 下载 anaconda + virtualenv anaconda下载: 清华大学开源软件镜像 or 官网 1.2...安装成功会显示包名 1.3 环境配置 创建 anaconda 环境 conda create -n name python版本号 root@iZwz9ijwralw5z37wd16xsZ:~# conda...uwsgi 服务 [uwsgi] # 使用nginx链接使用 # socket=127.0.0.1:8000 # 直接做web服务器使用 python manage.py runserver ip:...[uwsgi] # 使用nginx链接使用 socket=127.0.0.1:8000 # 直接做web服务器使用 python manage.py runserver ip:port # http=...uwsgi] # 使用nginx链接使用 socket=127.0.0.1:8080 # 直接做web服务器使用 python manage.py runserver ip:port # http=127.0.0.1

    3.5K21

    Django使用(宝塔面板)uwsgi部署的配置以及django日志文件的处理方法

    首先保证你有一个可运行的django工程 然后在虚拟环境里面安装好uwsgi 1 pip install uwsgi 配置nginx的服务如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13.../jwt-test/my_jwt_test/wsgi.py # 你的项目的根目录 绝对地址 chdir = /home/aeasringnar/my_Project/jwt-test # 你项目使用的虚拟环境的根目录...   no-site = true # 子进程数  workers = 2 # 退出、重启清理文件 vacuum = true 然后启动 1 uwsgi --ini test.ini...这里需要查看端口使用情况 附:相关命令Linux环境下 查看已经连接的服务端口(ESTABLISHED) 1 netstat -a 查看所有的服务端口(LISTEN,ESTABLISHED) 1 netstat...,使用kill + 对应的pid 1 kill -9 PID号 本例小窍门:关闭所有uwsgi进程命令 1 killall -9 uwsgi 以上这篇Django使用uwsgi部署的配置以及django

    2.2K20

    CentOS 傻瓜式部署uWSGI + nginx + flask

    首先是四台云服务器,全部安装Cent OS 7.4, 四台服务器中一台主服务器,三台从服务器,服务器都是刚刚全新安装,并且,主服务器已经安装MariaDB和Redis数据库; 2.其次是客户端连接远程服务器使用的是...//repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #激活环境变量...source ~/.bashrc #创建虚拟python环境 conda create --name web #跳转到新建的web环境下 source activate web 4.clone我的JulyNovel...需求的几个日志文件生成一下 mkdir logs touch logs/access.log touch logs/error.log touch logs/uwsgi.log 5.三个配置文件的单独设置...运行启动的脚本 vim /home/web/manage_uwsgi.sh 6.开启uWSGI和nginx 注意,部分服务器在运行下面命令可能会报错,请将anaconda/lib里的文件用cp命令复制到

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    PythonWeb | 搭建单服务实现多域名访问

    一.搭建环境与项目: 平时习惯使用Anconda来管理Python包,所以本文也使用anconda管理环境,当然大家要是习惯使用virtuallen管理环境也没有问题。...由于生成django项目需要先下载django包,所以我们先创建一个基本的虚拟环境,然后在虚拟环境中通过具体命令来生成项目文件。...1、环境搭建:applite_web conda create --name applite_web 创建完虚拟环境applite_web了,现在需要下载一些依赖包。...熟悉Python后台开发的都应该清楚,开发的时候使用的 python manage.py runserver 来运行服务器,这只适用开发的代码调试,而实际项目部署的话,django内置的服务根本无法满足需求...} } 3、多域名的参数配置完成,但是此刻不要忘了,当使用Nginx作为负载均衡时候,需要将uwsgi.ini里面的参数http改为socket具体如下: # nginx负载均衡使用socket,uwsgi

    1.4K10

    python 安装第三方包-安装失败(pycharm anaconda navigator)

    使用如下指令:pip install 包名 –upgrade –ignore-installed 再重新安装第三包: 当用指令pip安装第三包,或使用pycharm出现如下问题,是由于安装源的原因...2)pycharm环境下 2、在新建立环境(隔离的环境,防止第三包相互冲突)下安装第三方包: 如下所示,anaconda navigator 管理器下安装第三包,并没有相关的包则需要使用conda...创建虚拟环境失败,可能需要更换源,出现问题可将https更换为http # 查看目前安装源 conda config –show-sources # 添加源: conda config –add channels...: 相关conda指令参数如下获取: 4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。...使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all, 即可删除。

    2.5K50

    『debug心路』powershell 中无法激活 conda 环境

    一般地,我用 conda 管理自己的 python 环境。 ? Anaconda Prompt 使用 conda 管理环境,大多需要用到命令行。...使用 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt 虽然没什么问题,但终究没有集成到自己的命令行工具中,对我而言,多开命令行很麻烦。...输入 conda activate 命令后,并没有切换环境。也没有报错。 即,无法用 powershell 激活 conda 环境 。...问题分析 输入 conda 后没有报错,说明: •Anaconda 在安装,已经自动地将其自带的二进制文件/可执行文件路径放到了系统变量的Path中, conda 没有问题•因此,推断是 powershell...我的 powershell 配置:https://github.com/PiperLiu/OS-rc-profiles 思考与拓展 出现问题,主要是因为我们通常只是把 conda 作为一种工具,而不是先系统地学习

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