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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

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如何使用Python对Instagram进行数据分析?

本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台,并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...其中包括了所有请求的数据。...获得所有的粉丝 获得所有粉丝列表类似于获得所有帖子。我们将发出一个请求,然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...现在我们得到了JSON格式的所有粉丝和被粉者的列表数据。我将转化该列表为一种对用户更友好的数据类型,即集合,以方便在数据上做一系列的操作。...你可以做很多事情,例如保存粉丝列表并稍后做对比,以了解掉粉的情况。 上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。

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    Pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批训练

    为什么使用dataloader进行批训练 我们的训练模型在进行批训练的时候,就涉及到每一批应该选择什么数据的问题,而pytorch的dataloader就能够帮助我们包装数据,还能够有效的进行数据迭代,...如何使用pytorch数据加载到模型 Pytorch的数据加载到模型是有一个操作顺序,如下: 创建一个dataset对象 创建一个DataLoader对象 循环这个DataLoader对象,将标签等加载到模型中进行训练...关于DataLoader DataLoader将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor,用于后面的训练 使用DataLoader...进行批训练的例子 打印结果如下: 结语 Dataloader作为pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类,组合了数据集和采样器,并在数据集上提供了单线程或多线程的可迭代对象,另外我们在设置...shuffle=TRUE时,每下一次读取数据时,数据的顺序都会被打乱,然后再进行下一次,从而两次数据读取到的顺序都是不同的,而如果设置shuffle=False,那么在下一次数据读取时,不会打乱数据的顺序

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    如何对curl命令的数据进行url编码

    问: 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本,该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码,以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么?...bad host'} value=$2 shift shift curl -v -d "param=${value}" http://${host}/somepath $@ 答: 使用 curl --data-urlencode...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...shift curl -v --data-urlencode "param=${value}" http://${host}/somepath $@ 将脚本保存为 curl-test.sh 文件,在一个窗口使用...tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包,在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试,抓包截图如下: 可以发现参数 "ABC efg

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    如何对Excel二维表中的所有数值进行排序

    在Excel中,如果想对一个一维的数组(只有一行或者一列的数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多列)的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R列,在R列的起始位置,先寻找该二维数据的最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了

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    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL...并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。...在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3....配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配置均保存在app.conf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer 基本配置: ?...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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    如何正确的对安卓手机进行数据恢复?

    但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了,因为从几年前开始,大部分手机生产厂商用“媒体设备”MTP模式替代了大容量USB存储模式,而传统数据恢复软件无法直接对MTP模式加载的手机存储空间进行数据恢复,...这类软件有很多,以某数字清理大师为例,某数字清理大师的隐私粉碎功能能够扫描到用户之前删除的部分类型文件,并确实能够对这类文件进行恢复。...这是最基本的要求,具体如何Root与手机的型号有关,如果实在不会就找身边的异性IT达人帮忙吧。 第二步,在手机中安装BusyBox。...加载刚刚生成的mmcblk0.raw镜像,如图所示。 ? 对镜像中的userdata部分进行扫描,扫描后即可找到被误删除的各类数据,女朋友终于保住了:) ?...国外已经有人写过类似教程,但可能由于对数据恢复软件不够熟悉,在提取镜像后又做了很多画蛇添足的处理,比如利用VhdTool.exe对镜像进行各种后期处理,不仅增加了步骤的繁琐程度,可能还会起到误导作用。

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    如何使用TFsec来对你的Terraform代码进行安全扫描

    TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具,该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析,并检查出潜在的安全问题,当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...功能介绍 检查所有提供的程序中是否包含敏感数据; 检查目标代码是否违反了AWS、Azure和GCP安全最佳实践建议; 扫描功能模块(目前只支持本地模块); 计算表达式和值; 评估Terraform的功能函数...当然了,我们也可以使用go get来安装该工具: go get -u github.com/tfsec/tfsec/cmd/tfsec 工具使用 TFsec可以扫描指定的目录,如果没有指定需要扫描的目录...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话,还可以使用下列参数: --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式...,我们可以使用—format参数来进行指定。

    1.9K30

    使用LLaMA-Factory对LLM大模型进行微调!训练专属于你的模型!

    ,因为模型训练过程中也会产生许多其他文件,所以内存和存储也尽量大一些 本次使用的是腾讯云的HAI服务器 本次选择的显存大小为32G(实际显卡型号为v100) 如果你的显存过小,训练过程中需要使用qlora..."input": "", "output": "" }, 你可以在程序的data文件夹下找到这个文件 如果你需要使用其他数据集,可以根据这个格式进行编辑 我们这里创建一个zhongerbing.json...文件,用它来进行训练模型的自我认知 注: 使用自定义数据集时,请更新data/dataset_info.json文件。...,具体情况请看控制台报错 使用完毕后记得点击卸载模型,否则会一直占用显存 开始训练 我们返回train,选择我们需要的数据集(你可以点击预览查看数据集)然后我们下滑直接点击开始训练即可 开始训练后,我们稍等片刻可以看到训练进度...验证训练结果 训练完成后,我们在上方检查点选择我们的一个数据 随后在chat处加载我们的模型,进行对话 然后我们进行问答,就可以得到想要的结果 右侧参数可以根据自己需要进行调整 我们可以将训练好的检查点

    1.3K80

    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具,该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试,并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面.../build-restler.py --dest_dir 注意:如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话,请尝试使用下列命令清理缓存...: dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行: Compile:从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test:在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中,每个endpoints+methods都执行一次,并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

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    0515-如何对Cloudera Manager的数据库密码进行脱敏

    温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...的安装目录》,我们知道Cloudera Manager使用的数据库账号密码信息保存在/etc/cloudera-scm-server目录下的db.properties文件中,但打开该文件进行查看发现数据库的...这种方式如果直接在文件中保存密码明文,对于一些企业的生产安全要求有时候是不能接受的,Cloudera官方没有提供直接对该文件中的密码明文进行脱敏的方式,但给出了另外一种方法。...CM的数据库密码 echo "password" ?...温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。

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    如何对txt文本中的不规则行进行数据分列

    一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题,如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示: 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的,这里【瑜亮老师】给了一个解答,思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据,如图所示。...看上去清晰很多了,剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码,直接拿下了这个有偿的需求。...: 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    【GPT】开源 | 清华大学提出对新数据进行高效持续预训练的模型ELLE

    (PLM)通常使用固定的、不更新的数据进行训练,而忽略了在现实场景中,各种来源的数据可能会不断增长,而这需要PLM能够持续地整合新旧信息。...虽然这个目标可以通过对所有新老数据重新大规模训练来实现,但众所周知,这样的过程在计算上是十分昂贵的。为此,本文提出了ELLE,旨在对新来的数据进行高效的持续预训练。...具体来说,ELLE包括(1)功能维持的模型扩展,它能够灵活地扩展现有PLM的宽度和深度,以提高知识获取的效率;(2)预植领域提示词(prompt),从而让模型能够更好地区分预训练期间学到的通用知识,正确地激发下游任务的知识...我们在BERT和GPT上使用来自5个领域的数据来试验,结果表明ELLE在预训练效率和下游性能方面优于各种传统的持续学习方法。...主要框架及实验结果 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有。

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    如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...它的影响是无法使用beeline较为方便的查询到table/column的权限信息。...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...如果有使用impala 的元数据自动更新操作,可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的,代价是impala元数据更新周期会变长。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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    如何使用 DomCrawler 进行复杂的网页数据抓取?

    在互联网时代,数据是宝贵的资源。无论是市场分析、客户洞察还是内容聚合,从网页中抓取数据都是一项关键技能。...Symfony 的 DomCrawler 是一个强大的工具,可以帮助开发者从复杂的网页中提取所需的数据。本文将详细介绍如何使用 DomCrawler 进行复杂的网页数据抓取。...步骤 3: 使用选择器定位元素现在,我们可以使用 CSS 选择器或 XPath 来定位页面上的元素。步骤 4: 提取元素的数据一旦我们有了元素的集合,我们可以遍历这些元素并提取所需的数据。...步骤 5: 处理更复杂的数据结构对于更复杂的数据结构,我们可能需要使用更复杂的选择器或组合使用多个方法。...这不仅适用于简单的 HTML 页面,也适用于包含分页、动态内容和复杂数据结构的网页。

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    【深度学习】Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

    事实上将照片进行分类,就可以将其当做机器学习中的分类任务,需要开发一个分类器,Yelp首先需要做的就是收集训练数据,在图片分类任务中就是收集很多标签已知的照片。...Yelp发现,将列表中的食物项目与照片的标题进行匹配产生了一个高准确率的数据集。...由于服务预计拥有不止一个分类器(例如,不同的版本或为不同类型的业务),该服务API使用一个分类器ID,一个行业ID,以及可选的类,然后返回所有属于该行业的照片,其已经通过分类器被归类: ?...Yelp使用一个标准的MySQL数据库服务器来承载所有的分类结果,所有的服务请求可以通过简单的数据库查询被处理。...扫描在计算上消耗很大,但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理,Yelp可以减轻这一点。扫描结束后,Yelp会每天自动收集新的照片,并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中: ?

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    如何使用 DomCrawler 进行复杂的网页数据抓取?

    在互联网时代,数据是宝贵的资源。无论是市场分析、客户洞察还是内容聚合,从网页中抓取数据都是一项关键技能。...Symfony 的 DomCrawler 是一个强大的工具,可以帮助开发者从复杂的网页中提取所需的数据。本文将详细介绍如何使用 DomCrawler 进行复杂的网页数据抓取。...步骤 3: 使用选择器定位元素 现在,我们可以使用 CSS 选择器或 XPath 来定位页面上的元素。 步骤 4: 提取元素的数据 一旦我们有了元素的集合,我们可以遍历这些元素并提取所需的数据。...步骤 5: 处理更复杂的数据结构 对于更复杂的数据结构,我们可能需要使用更复杂的选择器或组合使用多个方法。...这不仅适用于简单的 HTML 页面,也适用于包含分页、动态内容和复杂数据结构的网页。

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