使用xarray将metpy计算的变量写入netcdf

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import xarray as xr
from metpy.units import units

使用metpy计算所需的变量，并将其存储在xarray的数据结构中，如DataArray：

# 假设使用metpy计算了气温和降水变量
temperature = ...
precipitation = ...

创建一个新的xarray数据集，并将metpy计算的变量添加到数据集中：

ds = xr.Dataset()
ds['temperature'] = xr.DataArray(temperature, dims=('time', 'lat', 'lon'), attrs={'units': 'C'})
ds['precipitation'] = xr.DataArray(precipitation, dims=('time', 'lat', 'lon'), attrs={'units': 'mm'})

将数据集写入netCDF文件：

ds.to_netcdf('output.nc')

以上步骤中，temperature和precipitation是使用metpy计算得到的变量。在创建数据集时，将这些变量分别添加为数据集的变量，使用相应的维度和单位进行定义。最后，使用to_netcdf()方法将数据集写入netCDF文件。

值得注意的是，这里没有提及特定的腾讯云产品或链接地址，因为该问题的答案与云计算厂商无关。xarray和metpy是开源工具，可在各个云计算环境中使用。

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