可以通过以下步骤实现:
import xarray as xr
from metpy.units import units
# 假设使用metpy计算了气温和降水变量
temperature = ...
precipitation = ...
ds = xr.Dataset()
ds['temperature'] = xr.DataArray(temperature, dims=('time', 'lat', 'lon'), attrs={'units': 'C'})
ds['precipitation'] = xr.DataArray(precipitation, dims=('time', 'lat', 'lon'), attrs={'units': 'mm'})
ds.to_netcdf('output.nc')
以上步骤中,temperature
和precipitation
是使用metpy计算得到的变量。在创建数据集时,将这些变量分别添加为数据集的变量,使用相应的维度和单位进行定义。最后,使用to_netcdf()
方法将数据集写入netCDF文件。
值得注意的是,这里没有提及特定的腾讯云产品或链接地址,因为该问题的答案与云计算厂商无关。xarray和metpy是开源工具,可在各个云计算环境中使用。
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