,可以通过以下步骤实现:
library(SparkR)
sparkR.session()
df <- read.df("path/to/table", source = "parquet")
df_r <- as.data.frame(df)
subset()
函数对数据进行筛选:subset(df_r, column_name > 10)
总结:通过以上步骤,你可以将Spark中的表数据以动态数据框的形式在R中进行操作和分析。这样可以充分利用Spark的分布式计算能力和R的数据分析功能,实现大规模数据处理和分析的需求。
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