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干货：可视化项目实战经验分享，轻松玩转Bokeh（建议收藏）

导读：本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...color 列为每个显示的航空公司提供了唯一的颜色， f_ 列为 tooltips 提供了格式化文本。 下一个要实现的功能是 make_plot 。...该控件将是一个复选框，允许根据需要进行尽可能多的选择，并在 Bokeh 中称为 “CheckboxGroup” 。...制作复选的小部件后，需要将选定的航空公司复选框链接到图表上显示的信息。 这是使用 CheckboxGroup 的 .on_change 方法和我们定义的 update 函数完成的。...04 总结 完全交互式的 Bokeh 仪表板使任何数据科学项目都脱颖而出。 通常情况下，我看到我的同事做了很多很棒的统计工作，但却未能清楚地传达结果，这意味着所有工作都没有得到应有的认可。

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    干货推荐 | 掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化 （项目实战经验分享）

    Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...color 列为每个显示的航空公司提供了唯一的颜色， f_ 列为 tooltips 提供了格式化文本。 下一个要实现的功能是 make_plot 。...该控件将是一个复选框，允许根据需要进行尽可能多的选择，并在 Bokeh 中称为 “CheckboxGroup” 。...制作复选的小部件后，需要将选定的航空公司复选框链接到图表上显示的信息。 这是使用 CheckboxGroup 的 .on_change 方法和我们定义的 update 函数完成的。...总结 完全交互式的 Bokeh 仪表板使任何数据科学项目都脱颖而出。 通常情况下，我看到我的同事做了很多很棒的统计工作，但却未能清楚地传达结果，这意味着所有工作都没有得到应有的认可。

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    掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化 （项目实战经验分享）

    本文转自公众号『Python数据之道』 本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...color 列为每个显示的航空公司提供了唯一的颜色， f_ 列为 tooltips 提供了格式化文本。 下一个要实现的功能是 make_plot 。...该控件将是一个复选框，允许根据需要进行尽可能多的选择，并在 Bokeh 中称为 “CheckboxGroup” 。...制作复选的小部件后，需要将选定的航空公司复选框链接到图表上显示的信息。 这是使用 CheckboxGroup 的 .on_change 方法和我们定义的 update 函数完成的。...总结 完全交互式的 Bokeh 仪表板使任何数据科学项目都脱颖而出。 通常情况下，我看到我的同事做了很多很棒的统计工作，但却未能清楚地传达结果，这意味着所有工作都没有得到应有的认可。

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    什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

    这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互的可视化方式，正是Bokeh得以在GitHub火热的原因，建议在工作实践中予以借鉴。...▲图7 代码示例⑦运行结果 代码示例⑦与代码示例③相似，第10、19、21行对曲线的属性进行自定义，注意虚线的几种形式('solid', 'dashed', 'dotted', 'dotdash', '...bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS # 数据 x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 100) # 画布 p =...lightcoral', line_width=20) l3 = p.line(t, 100*np.sin(t*50+2), color='royalblue', line_width=10) # 文本...关于作者：屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。

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    AWT常用组件

    TextField 类的构造方法有4种重载形式，通过给参数赋值，可以设置文本框中的初始文本字符，以及文本框的列数。TextField类的构造方法见表。...TextArea类的构造方法有5 种重载形式，通过参数赋值，不但可以像 TextField 一样指定初始化文本内容、列数，而且可以指定文本域的行数、垂直滚动条的显示。...(String text) 实例化具有指定文本的文本域对象 TextArea(String text, int rows, int columns) 实例化文本域对象，指定初始文本内容、数和列数 TextArea...AWT 的 Checkbox类实例化复选框对象，构造方法有5种重载形式。通过给 Checkbox 类构造方法的参数赋值，可以设置复选框的文本标签内容，以及复选框的状态值。...AWT的List 类实例化列表组件，提供多个文本选项，支持滚动条。它的构造方法有3种重载形式，通过参数赋值可以指定列表项数目，以及是否允许进行多项选择。无论哪种形式的构造方法，创建的都是空白列表。

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    Jupyter Notebook最强指南，没有之一

    在Notebook中可以方便地调用Python的第三方库，如pandas、Bokeh等，对数据进行清理、统计和可视化的操作，并且在单元格中可以分步输出变量或者绘制图表等等。...只需要在工具栏中将单元格的格式指定为Markdown，就可以在格子中输入注释、笔记等一切你想要添加的文本，简洁的Markdown语法能帮助你更专注于文本内容。...在内容输入完成后运行该单元格，具有格式的文本则会以html的形式显示。另外如果想要上传图片，直接将图片拖拽到Markdown格式的单元格内即可。 掌握了这些功能，你就有机会高效地进行数据分析。...作者针对这些新手上路时常令人苦恼的“坑”给出了详细的解决方法，使刚上手的读者顺利“出坑”从而信心大增。...这本《Jupyter Notebook数据分析入门与实战》可以成为新手入门之路上的一趟直通车，使你在生产工具上与吴恩达等领军人物并肩。

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    22个Python绘图包汇总，超实用的那种

    一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性可视化...PyVista – 通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包，具有成人大小的目标...three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D库。...pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告，以进行快速数据分析 pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库 最后再分享一个对应上面22个绘图包的思维导图

    1.4K10

    Python中常用数据可视化库：Bokeh和Altair

    Bokeh 简介 Bokeh是一个交互式可视化库，它能够创建各种类型的交互式图表，包括散点图、线图、条形图等。Bokeh提供了丰富的工具，使用户能够在图表中进行缩放、平移和选择等操作。...Bokeh 与 Altair 的比较 易用性： Bokeh：相对而言，Bokeh的学习曲线较为陡峭，需要一定的时间来掌握其强大的交互功能和绘图选项。...可视化表达能力： Bokeh：Bokeh可以创建各种类型的图表，并且支持自定义图表的外观和布局。...最后通过.properties方法设置图表标题、宽度和高度，并调用.interactive()方法使图表具有交互功能。...创建示例销售数据： 使用字典形式创建了示例的销售数据，包括产品名称、销售量和收入。

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    22个Python绘图包，极简总结！

    一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性可视化...PyVista – 通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包，具有成人大小的目标...three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D库。...pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告，以进行快速数据分析 pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库 最后再分享一个对应上面22个绘图包的思维导图

    3.2K30

    看看程序员大佬都推荐的几大Python库…

    Seaborn具有各种面向数据集的绘图功能，可对其中具有整个数据集的数据框和数组进行操作。它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。...Bokeh Bokeh是一个数据可视化库，它为详细的图形提供了跨各种数据集(无论大小)的高交互性。...数据可视化专家可以使用bokeh为现代Web浏览器创建各种交互式图，该bokeh可用于交互式Web应用程序，HTML文档或JSON对象。Bokeh具有3个级别可用于创建可视化。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似，它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页中，并可以使用Web浏览器访问，但主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133928.html原文链接：https://javaforall.cn

    2.8K10

    资源 | 2017年最流行的15个数据科学Python库

    6）Bokeh 地址：http://bokeh.pydata.org Bokeh 也是一个很好的可视化库，其目的是交互式可视化。与之前的库相反，这个库独立于 Matplotlib。...该库还优化了 GPU 和 CPU 的使用，使数据密集型计算的性能更快。 效率和稳定性调整允许更精确的结果，即使是非常小的值也可以，例如，即使 x 很小，log(1+x) 也能得到很好的结果。...它是一个使用高层接口构建神经网络的开源库，它是用 Python 编写的。它简单易懂，具有高级可扩展性。...数据以张量的形式进行准备，第一层负责输入张量，最后一层用于输出。模型构建于两者之间。...Gensim 的目标是可以应用原始的和非结构化的数字文本。

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    使用 Bokeh 实现动态数据可视化：从基础到高级应用

    Bokeh 是一个交互式可视化库，用于创建漂亮而且具有高度交互性的绘图。它专注于在现代 Web 浏览器中展示数据，并支持用于构建交互式应用程序的动态数据可视化。...通过 Bokeh，我们可以轻松创建具有丰富交互性的动态数据可视化，让用户能够更好地探索和理解数据。...下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Bokeh 创建一个具有滑动条和按钮的交互式应用程序，用户可以通过滑动条调整数据的范围，然后点击按钮更新可视化图表。...Bokeh 提供了一些机制来处理数据的链接和更新，以确保可视化能够及时反映数据的变化。1....数据链接Bokeh 支持将数据源与图形元素进行链接，这样当数据源中的数据发生变化时，图形元素会自动更新以反映这些变化。

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    资源 | Kaggle数据科学项目索引表，10大类93项，更新中

    为了使Kaggle上的资源获得最大化的利用，一位来自印度的数据科学家sban设计了一个数据科学模型、技术和工具的项目索引表。...在这里你可以查找到你所需要的数据科学资源，并超链接到项目页，附有代码展示。...另外，这个“索引表”还一直在更新，所以非常具有收藏的价值。 ?...8.文本数据 在这一目录下包含了自然语言、主题模型、词嵌入向量。 ? 9.数据科学工具 Scikit、Tensorflow等众多框架和工具都包含在此类别下。 ?...10.数据可视化 Seaborn、D3.Js、Bokeh等著名的数据可视化库和工具都能在此类别下找到。 ? 最后文摘菌再次给出链接，大家请尽情享用吧！

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