使altair散点图分配不同的颜色，而不是相同颜色的阴影

Altair是一个Python的可视化库，用于创建交互式的统计图表。在Altair中，可以使用color参数来为散点图分配不同的颜色。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Altair为散点图分配不同的颜色：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载数据集
source = data.cars()

# 创建散点图
chart = alt.Chart(source).mark_circle().encode(
    x='Horsepower',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Origin'  # 使用Origin列的值来分配颜色
)

# 显示图表
chart.show()

在这个例子中，我们使用Altair加载了一个名为cars的数据集，并创建了一个散点图。通过在color参数中指定Origin列的名称，我们可以将不同的汽车产地分配不同的颜色。

Altair的优势在于其简洁的语法和强大的交互性能。它支持多种图表类型和数据转换操作，可以轻松地创建复杂的可视化图表。此外，Altair还可以与其他Python库（如Pandas和NumPy）无缝集成，使数据处理更加方便。

对于Altair的更多信息和示例，请参考腾讯云的产品介绍链接：Altair产品介绍