使folium热图基于固定的数密度改变区域的颜色

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import folium
from folium.plugins import HeatMap

1. 创建一个地图对象：

m = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=12)

其中latitude和longitude是地图的中心点坐标，zoom_start是初始缩放级别。

1. 准备数据：

data = [[lat1, lon1, weight1], [lat2, lon2, weight2], ...]

每个数据点由纬度、经度和权重组成。

1. 创建热图层：

HeatMap(data).add_to(m)

将数据添加到地图对象中。

1. 自定义颜色映射：

gradient = {0.2: 'blue', 0.4: 'green', 0.6: 'yellow', 1: 'red'}
HeatMap(data, gradient=gradient).add_to(m)

可以根据数密度的不同范围设置不同的颜色。

1. 显示地图：

m

地图将在Jupyter Notebook或Python脚本中显示出来。

这样，folium热图就会根据固定的数密度改变区域的颜色。对于更多关于folium库的信息和使用示例，可以参考腾讯云地图服务（https://cloud.tencent.com/document/product/1078/34601）中的相关文档。