Python decimal库是Python标准库中的一部分，用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API，可以处理各种货币常见的业务，如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
如果当前时区发生更改, datetime类型不会发生更改, 与存入的日期保持一致.
在响应式项目中，百分比的数值的应用越来越多，比如栅格化布局、背景定位、内边距等。以往对于这种数值，我们大都是直接采用计算器计算出来的数值。但这种数值有时会很长，特别是除不尽的数值如23.33333333%。数据不美观不说，关键对于这种小数位的位数应该如何取舍，一直以来都没有理论依据。 为了解决这个问题，我们需要先了解浏览器是如何处理这些小数位的。对于小数位的处理，不同的浏览器有不同的处理方法，主要有三种：处理成整数、保留4位小数或保留15位小数。现代浏览器基本支持保留小数位的处理。由于显示器是由像素单元组成
这里的 "{:.2f}" 是一个格式化字符串，其中 :.2f 表示要将浮点数格式化为小数点后两位的形式。
本文介绍了浏览器渲染时，对于百分比宽度在渲染时出现的偏差，分析了出现偏差的原因，并提出了解决方案。在实际开发中，需要注意浏览器的四舍五入处理和浮点数精度问题，以保证布局的准确无误。
去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
定义语法：DATA: m(n) TYPE P decimals i value '123.45'. P类型又名压缩类型。默认大小8字节，初始值0。 P类型按位进行数字存储。每四位存放一个数字。符号位也占用四位。除去符号位之外默认P类型可以存放15个整型数字。 P类型可以定义的有效长度可以是1到16个字节。对于长度为1字节的P类型。除去符号位之外只能存放1个整型数字。对于长度为16字节的P类型。除去符号位之外只能存放31个整型数字。 P类型最多可以定义14位的小数位。 P类型最多可以存放的数字是2*n-1
导读：为什么我们只看得到两位小数的余额呢，多出的小数位不也是钱吗，被省略吗？怎么省略的呢？
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
【GaintPandaCV导语】F8Net用定点化量化方法对DNN进行量化，在模型推理只有8-bit的乘法，没有16-bit/32-bit的乘法，采用非学习的方法即标准差来定小数位宽。目前是我看到的第一篇硬件层面全8-bit乘法的模型推理的方法。
其实这个方法不推荐大家使用，查询资料发现里面的坑其实很多，python2和python3里面的坑还不太一样，在此简单描述一下python3对应的坑的情况。
Python字符串格式化是一种非常常用的字符串操作，它允许我们将一些变量或表达式的值插入到字符串中。字符串格式化有多种方法，其中最常用的方法是使用字符串格式化操作符或字符串的format()方法。
其实，无论有多少小数位，2进制编码的精度都是以5结尾的，因此2进制编码并不能完全无损的表示任意小数，但是根据数学上误差的概念，只要误差小于精度的一半，就可以认为是“无损”的了。
然而让人没想到的是，一个简单的四舍五入操作，在Python里居然这么难搞，网上还一堆错误的教程。
# %d、%f是占位符 >>> a = 3.1415926 >>> print("%d"%a) #%d只能输出整数,int类 3 >>> print("%f"%a) #%f输出浮点数 3.141593 >>> print("%.2f"%a) #按照要求输出小数位数 3.14 >>> print("%.9f"%a) #如果要求的小数位数过多，后面就用0补全 3.141592600
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
我们在应用 Python 进行数据分析挖掘和机器学习时，最常用的工具库就是 Pandas，它可以帮助我们快捷地进行数据处理和分析。
Truncate返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPR的数据类型为DOUBLE，则TRUNCATE返回DOUBLE；否则返回NUMERIC。
说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。
注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位，0.1的double数据存储的值实际上并不真的等于0.1 如该方式将0.1转换为Bigdecimal得到的结果是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题，他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你，商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
摘要：先根据精度值，对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数，之后的位数截断不要（要四舍五入吗），再根据小数位置值，对number类型的数据右边的低位进行四舍五入（如果小数位置值为负的，如何处理？）
C语言中，我们可以通过函数printf和scanf进行格式化控制，而在C++中仍然包含了前者，但还提供了以下两种格式控制的方法： （1）使用流成员函数进行格式控制； （2）使用预定义操作符进行格式控制。
1. 精度(precision)，或总位数。默认情况下，精度为38位，取值范围是1～38之间。也可以用字符*表示38。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 function formatNumber(num,cent,isThousand) { num = num.toString().replace(/\$|\,/g,''); // 检查传入数值为数值类型 if(isNaN(num)) num = "0"; // 获取符号(正/负数) sign = (num ==
MySQL中的浮点数类型和定点数类型用于存储小数值。浮点数类型可以用于存储非常大或非常小的小数，而定点数类型可以用于存储较精确的小数。
关于Python字符串格式化知识，相信大家也都不陌生，基础的格式化替换，在此就不再赘述了，今天给大家分享的是三个字符串格式化进阶知识，希望对大家的学习有所帮助。
要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度，必须先了解浮点数的表示方法，浮点数的结构组成，之所以会有这种所谓的结构，是因为机器只认识01，你想表示小数，你要机器认识小数点这个东西，必须采用某种方法，比如，简单点的，float四个字节，前两个字节表示整数位，后两个字节表示小数位（这就是一种规则标准），这样就组成一个浮点数。而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准。
例如将十进制分数11/28转换为二进制数，过程如下： 1、首先将分子分母分别转换成二进制 （11）10=（1011）2 （28）10=（11100）2
参考链接：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/base-types/standard-numeric-format-strings
trunc (x, y)，y 为返回的小数位数，如果不传y，则默认为0，返回整数。
第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。
当我们利用python进行数据计算时，通常会对浮点数保留相应的位数，这时候就会用到round函数，相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题，关于round函数保留精度、保留方法的问题，本文会进行详细的解释和说明。首先，先将结论告诉大家：round函数采用的是四舍六入五成双的计数保留方法，不是四舍五入！
printf()函数是格式化输出函数，一般用于向标准输出设备按规定格式输出信息。在编写程序时经常会用到此函数。printf()函数的调用格式为： printf(“”， );
比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。然后用 == 比较大小。
NUMBER数据类型在Oracle中使用的较为广泛，可以存储零值，正负数，以及定长数，对于这个数据类型有个几个概念要搞清，否则容易搞混，下面给出具体描述。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
在计算机中存储字节是定长的，即我们8、16、32位等等，6的二进制位为110，但如果在8位计算机中是00000110，高位补零
以四位有符号数1111为例，其数值大小为：1x（-2^(0)）（4+2+1）= -7。
数据类型是数据库表中列的基本属性，它决定了列中可以存储的数据种类以及如何存储和操作这些数据。选择合适的数据类型对于确保数据存储的准确性和高效性至关重要。MySQL中的数据类型，包括数值类型、日期和时间类型、字符串类型等。
你可能不知道的printf用法 不少小伙伴反映C语言只会用printf函数，但一些参数、返回值什么的还不了解，所以今天总结一二，给大家总结和梳理一下，希望能为大家解决困惑。 首先，以
$JUSTIFY返回在指定宽度内右对齐的表达式指定的值。可以包括小数参数以在宽度内小数对齐数字。
这是一个很老的问题，相信很多人在工作中都遇到过，之前看到X乎上看到的，分析的很通透，所以跟大家一起分享一下。
本文探讨使用Python f-字符串格式，也称为“格式化字符串文字”。f-string是格式化字符串的一种很好且简单的方法，适用于Python v3.6+。如果你仍然使用.format()方法，必须了解f-字符串。
在一个订单系统中，需要限制下单数量不能超过库存的百分比，比如一个商品库存是20吨，在配置单次不能大于库存的30%，解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况，比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数，
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