一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为,这是操作风险。 所以使用衍生品时,需要设定好风险的限额。
FRM学习笔记更新规则:由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正,或者给出一个更好理解的解释,所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM...
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库,如TensorFlow和Keras。最终,我们将实现一个可以预测股票价格的模型。2....总结通过本教程,你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数,进一步提升模型性能。
在金融行业,唯一专注在超融合赛道的中国厂商 SmartX 以17.2% 的市场占有率排名第一,超越华为、深信服、戴尔等国内外综合类 IT 厂商。
在熙熙攘攘的金融世界里,永不停息的市场波动,数字就是王道。 有一家投资公司,试图利用AI人工智能掌握定性信息的变异数,用以分析诡谲多变的市场冲击者:也就是媒体新...
在FRM考试中,债券远比股票重要。讲到债券,那么必然逃不了利率,interest rate。有一种利率叫做无风险利率,这种利率是所有定价的基础。
一、我国供应链金融行业现况观察 (一)行业发展利好资讯 1.1.1 供应链金融市场规模 近年来,在贸易活动增长、融资渗透率提高以及有利的监管环境的推动下,中国供应链金融市场前景备受看好。...·2016-2021年中国供应链金融市场规模趋势图· 1.1.2 供应链金融相关政策支持 国家明确力促供应链金融的发展,陆续出台相关政策进行支持。...(二)行业发展相关瓶颈 在供应链金融行业向好发展的同时,行业相关发展障碍也不容忽视,“是否需要贷”和“是否能贷”是影响供应链金融市场规模的两个因素,我们不难发现对“需要贷”的企业,“不能贷”的问题还是始终存在着...1.2.5核心企业信用不能跨级传递,供应链金融市场不均衡 信息孤岛问题导致上游供应商与核心企的间接贸易信息不能得到证明,核心企业信用不能传递,传统的供应链金融工具传递核心企业信用能力有限。...·区块链供应链金融VS传统供应链金融· >>> 文章参考资料来源: 1.前瞻产业研究院《中国供应链金融市场现状及发展趋势分析》2.艾瑞咨询《中国区块链+供应链金融研究报告》 3.可信区块链推进计划《区块链与供应链金融白皮书
随着金融市场电子交易趋势的逐步形成,FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一,被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。...随着金融市场电子交易趋势的逐步形成,FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一,被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。
为了刺激经济发展,各国政府都推出了相应的放水计划以应对金融市场的流动性风险。 ? 截至目前,美联储已经出台了3轮财政次刺激政策,累计规模超过2.1万亿元,并且宣布了不限量的量化宽松货币政策。
随着技术的不断进步和经济的飞速发展,企业已由产品竞争,逐渐转移到供应链竞争,供应链也迎来转型变革的最佳时机。...供应链管理建设目标和方法 供应链管理的核心是在合适的时间,把合适的商品配送合适的数量到合适的位置。 具体分为如下四个方面: 1、通过供应链管理缩短现金周转时间,供应链环节是资金周转率的决定性环节。...那么关注供应链的企业应如何实现对供应链的深度科学管理?...供应链绩效是围绕供应链的最终目标,对供应链所包含的各个部门、环节,进行的生产前、生产中和销售后整个环节进行的一个系统整体的分析评价。...在已经了解了供应链绩效体系之后,如何来管理供应链?结合供应链管理分析架构,我们以供应链的关键环节采购、库存为例,来了解企业如何实现供应链的数字化运营。
无论是在宏观政策层面上还是在金融市场方面,2017年供应链金融的表现都可圈可点,其业务“蓝海”已全面展现。...展望2018年供应链金融的发展态势,多位业内人士均表示,供应链是未来实体产业的一大动能,在金融科技的支持下,供应链金融将不断促成产业合作和边界融合,智慧型的供应链金融生态圈将加速到来。...鼓励商业银行、供应链核心企业等建立供应链金融服务平台,为供应链上下游的中小微企业提供高效、便捷的融资渠道。...预计到2020年,我国供应链金融市场规模将达到15万亿元左右。 当前,供应链已渗透到多种产业之中,各路企业资本、商业银行和互联网金融企业纷纷“逐鹿”供应链。...加速渗透:金融科技赋能供应链金融 当前,金融科技逐步渗透到产业供应链中来,加速赋能供应链金融。
点击阅读 4.去中心化金融:基于区块链和智能合约的金融市场 去中心化金融 (DeFi) 是指建立在以太坊区块链之上的替代金融基础设施。
机器之心专栏 作者:Cerulean 本文介绍了多个监督学习和强化学习模型在金融市场的应用,作者主要描述了多个论文的核心思想与实现,并且全面概括了其在 Github 上维护的项目。...以上是最近关于强化学习和监督学习在金融市场中的一些应用和相关论文方法的实现。
由此,互联网金融企业的两大转型方向,一方面是在消费端,给个人提供具有消费场景的金融服务;另一方面就是在生产端,为企业提供金融服务,也就是供应链金融。...国内的供应链金融的市场只会比个人消费金融市场更大,而在供应链金融方面,企业也有两个特别要注意的问题:一个是资金端,如何获取大额且成本较低的资金;另一个是对于供应链中企业的风险控制,做好风控以降低坏账率。...转型供应链金融,任重道远 供应链金融的风险控制有两大方向,一个是利用数据驱动的风控模型,但是数据的来源的有限,使得模型难免会出现失真的情况,而影响风险评估的结果,此次下发的“通知”中也特别强调了要审慎使用...而转型的方向不管是个人消费金融还是供应链金融,都有着不小的困难。...一方面,转型要面对巨大的成本压力;另一方面,各家在个人消费金融和供应链金融市场的厮杀已经十分火热,市场趋于饱和,想要转型就面临着如何抢占市场的的问题。
供应链管理-1.png 上周去了趟诚品书店,看到了刘宝红的《供应链管理——实践者的专家之路》。 因为我本身就是在做制造业供应链数字化转型的信息化系统的项目管理,打交道的正是供应链的业务。...今天我主要分享的是,刘宝红《供应链管理——实践者的专家之路》的认识供应链这个领域:从三个三谈起。...这里面的采购、运营、物流便是供应链管理的三个模块。 其实仔细看,供应链管理的核心其实就是MRP的实现过程。...供应链再造,往往也是对IT系统的再造。 资金流是企业和供应链的血液,也是企业倒闭的主要原因。...最后,总结下三个流的关系:供应链之所以存在,正是因为有产品流,产品流是供应链的根本。而信息流是供应链的神经系统,驱动和支配产品流和信息流。
基于LLM的多Agent框架在金融市场数据的应用 发布时间:2024 年 03 月 28 日 Agent 金融市场 异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial...Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力...AI 的自主功能与传统分析方法的融合,不仅凸显了框架在异常检测上的强大效能,也预示着其在金融市场监控支持领域的广泛应用前景。
翻译:刘斌 中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员
5月12日下午,腾讯研究院院长司晓博士受邀参加深圳文化产权交易所“文化四板”高峰论坛,并以“文化金融市场中的版权价值与交易”为主题发表演讲。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云