是一种统计学概念,用于描述数据集中某个特定百分比的值。它是指在给定的数据集中,通过引入一个附加变量来计算某个特定百分比的值。
在统计学中,分位数是将数据集按照大小顺序排列后,将其分为若干等份的值。常见的分位数包括中位数(50%分位数)、四分位数(25%和75%分位数)等。
依赖于附加变量的分位数是在计算分位数时,引入一个附加变量作为条件来计算特定百分比的值。这个附加变量可以是任何与数据集相关的变量,例如时间、地理位置、用户属性等。
优势:
应用场景:
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