首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    面试被说毫无亮点,怎么办?

    用户在社群里提问: 今天去面试数据分析师岗位了。面试官提了下面这个问题: 如果你是一家餐饮店老板,现在要在大众点评上做推广,如何站在数据数据分析角度去运营自己的店铺? 他是这么回答的: 1.了解网站相关seo规则,进行关键词优化和不同时段上新等,然后尝试不同广告运营位的效果,进行相关的ROI指标对比后期进行优化 2.引流之后基于RFM分析方法做会员体系管理 3基于人货场分析方法及时如做供应链调整 4积累原始资本之后考虑开分店的问题 听我说完以后,面试官说回答毫无亮点。 真的毫无亮点么,想知道有亮点的回答是怎么样的呢? 目前自己能想到的优化点就是: 1.产品品类的问题,爬取网站餐饮店分布和客户喜好来定饭店定位 2如果餐饮店品类已经有所定位了,收集相关种子用户的用户画像推荐给类似用户画像的群体 社群里精彩讨论整理 1.开玩笑的回答(纯属一乐,切勿面试使用) 我:面试官,你真的想听亮点吗? 他:对!说说你的真实想法,让我眼前一亮。 我:那我就简单说下,事实上,采取数据分析只会让你的思维窄化,停留在供需竞争凸性中。 他:为什么?(估计他听不懂我在说什么) 我:凸性的定义就是价格和收益率关系曲线的量度,简单来说就是定价和成交转换率的问题。 他:那为什么会窄化? 我:假设一家店供应的咖啡和其他竞争差异不大,也就是供给大于需求,这时你做了促销活动,特大杯咖啡只要1元钱,这时候成交转换率就会高的吓人。 他:那和窄化有什么关系?(他真的听不懂) 我:因为到最后的手段都一样,只要价格低到一个极限值,就能破坏供需失衡问题。所以你只要想,你的口袋够不够深,这样引流的用意能带来什么其他收益。 他:继续说! 我:要我继续说的话就要收费了。 他:你.... 我:知识是有价的,尤其是揉捻后获得的见解,我自费来您这里面试,提供了见解,但是我目前还没获得任何实质上的东西,哪怕只是一句口头承诺也可以,所以您打算录取我了吗? 2.认真的回答

    03

    手把手,我写了一份数据分析需求沟通模板

    作为数据分析师最怕什么?莫过于下午5:55分,自己正准备收拾包包走人,一个电话飞进来:“歪!帮忙跑个数,我们总监要,今天无论多晚都得给!”听完这通话,心情直接跌入谷底。 如果有比这还可怕的,就是晚上11:00,你累死累活跑出来数了,对方一句:“哦,好像不是这个数,你换另一个跑法试试,还是今天无论多晚都得给哦……” 如何避免这种问题呢? 数据分析的需求沟通 这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手,自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦,业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求

    02

    微信推出优惠券新玩法,“朋友共享的优惠券”正式上线

    11月18日,微信推出新玩法,“朋友共享的优惠券”(简称“朋友的券”)上线。 作为微信重磅打造的新玩法,微信“朋友的券”打通了微信关系链,让朋友间能共享同一张优惠券。用户领取或收到朋友共享的第一张“朋友的券”后,“优惠券”入口将自动打开,无论是餐饮、购物还是娱乐,都可以在微信“优惠券”中,尝试寻找朋友共享的优惠,抢先体验这一福利。 在“朋友的券”新玩法下,用户在线下门店领取一张优惠券后,朋友也可以在自己的微信“优惠券”中看到该券,并前往门店使用。自己闲置的优惠可能正是朋友的急需,朋友间的共享让每张优惠券

    08

    监控视频用武之地 挖掘实时商业大数据

    零售商考虑视频监控,通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值:收集实时的店内情报信息,助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店,通过网络摄像机内置的各种分析功能,您不仅可以观察店内顾客的行为,而且还可以获得实时的统计数据,从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列,甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同,网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况,并籍此

    04

    10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值

    1、亚马逊的“信息公司”   亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力,使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图”   准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据,仅1个月的时间,谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模,使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。   谷歌不仅存储了搜

    09

    盘点丨10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值

    1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力,使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据,仅1个月的时间,谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模,使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。 谷歌不仅存储了搜索结

    04
    领券