我有一个简单的keras模型，它由两个相同的预训练模型(EfficientB2)组成。当我想保存整个模型(带有优化器状态的权重)时，会出现以下错误： Found 964 validated image filenames belonging to 2 classes._objects.with_phil.wra
浏览 131提问于2021-05-05得票数 0
我的模型使用预处理数据来预测客户是私人客户还是非私有客户。预处理步骤是使用像feature_column.bucketized_column(…)这样的步骤。培训结束后，我试图保存模型，但我得到了以下错误：
文件"h5py\h5o.pyx"，第202行，h5py.h5o.link
OSError:无法创建链接(名称
浏览 9提问于2020-09-05得票数 3
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我正在尝试保存一个使用序列训练的Keras模型，并有一个feature_layer。feature_layer是使用由数字和分类特征组成的feature_columns创建的。保存时出现错误"Layer sequential_2 is not connected，no input to return“。
我遵循了tensorfow.org网站上提供的教程
浏览 9提问于2019-08-22得票数 2
我创建了一个用于实习的模型测试管道，并在Google上运行。该管道允许对多组模型和参数进行背对背测试.它将以用户定义的方式旋转一个模型和一组参数，对15个时期进行训练，在每个时代之后进行验证。它使用两个ModelCheckpoint将模型保存为h5文件，一个用于保存每个时期，另一个用于保存最好的纪元，在另一个文件夹中以已知的名称保存，以便以后轻松
浏览 5提问于2021-01-21得票数 0
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我已经下载了强文本一个预先训练过的模型，并且我试图转移学习它。因此，我正在加载保存为“xray_model.h5”文件的模型，并将其设置为不可训练的：model.trainable(在一些游戏之后，我意识到我可能也需要训练旧的图层)，所以我想将模型设置为可训练</em
浏览 4提问于2021-02-27得票数 0
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我有以下情况：
在每个A.py和B.py中，我都有一个tf.train.Saver，它保存所有局部变量的检查点，让我们分别调用检查点文件ckptA和ckptB。现在我想要制作一个使用a1和b1的模型<
浏览 2提问于2016-03-01得票数 11
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我试图用DenseVariational层构建一个模型，以便它能够报告认知不确定性。有点像Layer DenseVariational has arguments in `__init__` and therefore_make_prior_fn return config
但是由于新的</
浏览 5提问于2021-01-28得票数 3
我尝试在客户端输入后验证一些字段，但到了服务器，所有元素的值都在发送，如何只使用一个元素而不是所有元素来获取post请求？tanswers202-answer"]])
->textInput(['class'=>'form-control tmc','id'=>"tanswers202-answer",'nametanswers203-answer",'id'=>'203'
浏览 0提问于2015-07-27得票数 0
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我有10个类别的数据集，我得到了85%的准确率，在保存的模型上获得了相同的准确率。现在我想添加一个新类，如何将新类添加到已保存的模型中。我试着删除最后一层和训练，但模型过拟合，在预测中，每个图像都显示相同的结果(新添加的类)。我就是这么做的base_model_layers = model.output
pred = Dense(11,
浏览 1提问于2018-07-24得票数 2
我正在尝试加载一个经过预先训练的模型，然后删除最后几个层，并使用它在新模型中进行迁移学习，如下所示：模型开始训练，但在第一个时代结束时，我得到了以下错误：
File "/home/al/tf/trai
浏览 11提问于2022-10-11得票数 0
当我保存我的模型时，我得到了以下错误：RuntimeError, self.id, name, lcpl=lcpl, lapl=self._objects.with_phil.wrapper()
RuntimeError: Unabl
浏览 90提问于2020-06-03得票数 7
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当我得到标题中提到的错误时，我无法保存Keras模型。我一直在用tensorflow-gpu。我的模型由4个输入组成，每个输入是一个ResNet50。ModelCheckpoint(checkpoint_path, monitor='val_loss',save_best_only=True, mode='min', verbose=1)现在，如果没有回调，我无法在训练结束时</e
浏览 3提问于2020-09-29得票数 1
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我在Yii2活动记录中使用父->子(主->详细)关系
return $comment;}$comment
浏览 2提问于2015-07-07得票数 1
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但是，一旦我开始将tensorflow代码“嵌入”到我的functional模型中，我就不能再保存权重了--而是出现了一个ValueError异常：模型可以训练，损失正在减少，正如我所预期的。name already exists)
到目前为止我尝试过
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
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我是一个全新的领域，我正在尝试添加一些数据到我的数据库中。我有一个由练习组成的训练。每个训练都有id、日期和练习列表。在我的表视图中，我创建了两个训练，每个训练都有自己的id，之后我在第一个训练中添加了一些练习，当我试图添加到第二个训练中时，我得到了一个错误：“试图用现有的主键值‘Thruster’创建一个类型
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
在尝试对分组查询进行投影时，使用Automapper将其按两个属性分组时，会出现以下错误
我目前正在尝试这样的方法，如果PlayerWar是Score的一个实体属性，该模型的创建仅仅是为了保存一个<em
浏览 5提问于2016-12-30得票数 3
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我有两个模型"Book“和"Authors”。我在“作者”模型中有作者的详细信息。我正在使用API创建"Books“。我想用"Author_id“把”作者“和”书“联系起来。id name 2 John创建图书的JSON FIle示例： "name":""author_i
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
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我想在多个会话中管理多个Keras模型。构造我的应用程序时，除了创建、保存和加载模型之外，还可以同时运行模型。当前，一个模型由包装类的一个实例表示。因此，每当需要模型时，图形和会话就会被带到上下文中。
这导致了一个奇怪的错误(用于进一步的上下文)，我想知道，处理这个问题的标准方法是什么。在<em
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
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我在Nvidia象限板上使用Keras 2.2.4训练了一个卷积神经网络。我已经将经过训练的模型保存在两个单独的文件中:一个文件(model.json)描述体系结构，另一个文件(model.h5)具有所有权重。我想在运行Keras2.2.2的Nvidia TX2板上加载保存的模型，并尝试这样做： json_file
浏览 0提问于2018-11-06得票数 3
我正在尝试将熊猫DataFrame中的数据插入到使用SQLite后端的现有Django模型Agency中。然而，遵循和上的答案会导致整个SQLite表被替换，并破坏Django代码。具体地说，正是由index替换的Django自动生成的id主键列导致了在呈现模板(no such column: agency.id)时出现错误。{"name": ["Ag
浏览 4提问于2017-01-06得票数 14
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