大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 由于Python开源的特性，在一些商业场景下，若不想将源码暴露，可通过混淆、编译为pyc或so（Windows下为pyd）文件等方法起到保护源码的效果。...其中，将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。 1 混淆 代码混淆是将函数、类名和变量名等替换为其他符号，提高了阅读的难度。...Oxyry网站提供的在线代码混淆（或使用pyminifier），如下图所示： 代码混淆简单且成本代价低，但由于未改变程序的主体结构，仅降低代码的可读性，实际对源码的保护并不是很好。...2 pyc pyc是Python脚本编译后形成的字节文件。生成后的pyc文件可以直接替换对应的py文件。但需注意Python编译版本与运行版本需要一致。...但在使用时，需注意Python版本和gcc版本，不一致可能会发生错误。
任务描述： Python源代码文件扩展名.py常用于控制台应用程序，.pyw常用于GUI程序，二者均可编译为.pyc文件，这三者都无法保护源码。...使用扩展库pyinstaller可以把Python程序打包为.exe文件，但仍有较大可能被破解和还原（切勿用于违法行为，后果很严重滴噢）。...到目前为止，把Python源程序文件打包为.pyd文件，是最简单有效的源码保护方式之一。 操作步骤： 1、编程Python程序，内容如下： 2、安装扩展库easycython。
而这，就涉及到了源码保护的问题。我们不需要程序的使用者能够看到程序的源码。...如果构建好的 Python 应用程序只是我们内部使用，或者部署在服务器上以 SaaS 化的形式供使用者使用，那么也根本无需考虑 Python 代码加密和源码泄露的问题。...源码的保护则是必须要做的一件事情。 虽然很难，虽然不是十分完美，但是多增加一道门槛，也就多抵挡一些闲得蛋疼的人搞破解。...通用加密 除了上述两种方案，还有一个工具——PyArmor 能够实现 Python 代码的加密。 ? PyArmor 是一个用于加密和保护 Python 脚本的工具。...它能够在运行时刻保护 Python脚本的二进制代码不被泄露，设置加密后 Python 源代码的有效期限，绑 定加密后的Python源代码到硬盘、网卡等硬件设备。
Eureka通过“自我保护机制”来解决这个问题：当EurekaServer短时间内丢失过多客户端时，这个节点就会进入自我保护模式。在自我保护模式下，EurekaServer不会剔除任何客户端。...当网络故障恢复后，该节点会自动退出自我保护模式 自我保护机制的实现是基于维护服务注册表的类AbstractInstanceRegistry中的2个变量来维护的 /** * 期望最小每分钟续租次数 */...，为啥呢，因为默认Eureka的续约是30秒 期望每分钟最小续租次数为：最大续租次数乘续租百分比，默认续租百分比是0.85，也就是说当某个时间窗内如果存在超过百分之十五的客户端没有再续租的话则开启自我保护模式...自我保护模式的定时任务 DefaultEurekaServerContext类中有一个initialize方法，这个方法在执行过程中会启动一个定时任务 @PostConstruct @Override...之前在Eureka客户端续约及服务端过期租约清理源码解析一文的租约过期清理解析过程中省略了关于自我保护模式的判断，现在再看一下。
使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响，说起来容易做起来难，因为.pyc字节码是可反编译的，并且混淆很容易被反向工程。...我花了一段时间才弄清楚隐藏Python代码的正确方法...... Cython是一个优化的静态编译器，可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。...编译完成后，无法将编译库转换回可读的Python源代码！ 1. 安装 Cython pip install cython 2....编译 根据您使用的Python版本，运行： python setup.py build_ext --inplace 成功构建后，您可以删除.c和.py文件，并仅保留.so文件 5.测试 #!.../usr/bin/env python from hello import say_hello_to say_hello_to('mstools')
基础脱敏方法 在Python中，我们可以使用简单的字符串替换来实现基本的脱敏处理。...使用logging模块进行高级脱敏 Python的logging模块提供了强大的日志记录功能。我们可以通过创建自定义的日志过滤器来实现敏感信息的脱敏。...总结 保护敏感信息是一项重要的安全职责，特别是当涉及到用户的密码和私钥等信息时。通过使用Python的字符串操作和logging模块的过滤器，我们可以有效地脱敏日志中的敏感信息。...在记录日志时始终要注意保护敏感数据，这样不仅可以保护用户的隐私，还能提高整个系统的安全性。 敏感信息的脱敏是一项复杂但重要的任务。...在Python中，可以通过使用包装类、参数化的日志消息和特定的脱敏函数来有效地处理这个问题。这种方法不仅可以保护动态的、非固定的敏感信息，还可以提供足够的灵活性来满足不同的需求和场景。
★ 获取更多Python知识，欢迎关注下方公众号。 ” Asyncio 任务可以通过调用它们的 cancel() 方法来取消。...我们可以通过将任务包装在对 asyncio.shield() 的调用中来保护任务不被取消。 让我们仔细看看。 1....示例 我们可以探索如何使用 asyncio.shield() 来保护任务不被取消。 在这个例子中，我们定义了一个简单的协程任务，它接受一个整数参数，休眠一秒钟，然后返回参数。...主协程然后等待受保护的任务，该任务需要 CancelledError 异常。 任务运行片刻然后休眠。取消任务运行片刻，休眠，恢复然后取消屏蔽任务。取消请求报告它已成功。...此示例突出显示了如何使用防护罩来成功保护内部任务不被取消。
2、多行注释使用’’’与’’’之间可以写任何内容 或者使用”””与”””之间的可以写任何内容 注意：一定要用英文输入法状态下的符号 总结强调： 1、掌握python中写注释的几种方法，单行注释法和多行注释法...本节源码： ''' 软件著作权归 刘金玉编程 所有 作者：刘金玉 ''' """ 软件开发时间：2019年4月7日 """ a=input("请输入第一个数：") b=input("请输入第二个数："
python保护变量是什么 1、说明 在变量名前使用一个下划线，称为保护变量。 和普通的属性一样，解释器不做任何特殊处理。这是开发者共同的约定，看见这种变量，就如同私有变量，不要直接使用。...__dict__) # {'name': 'tom', '_age': 18} 以上就是python保护变量的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Python 通过pywin32模块调用WindowsAPI接口，实现对特定进程加载模块的枚举输出并检测该PE程序模块所启用的保护方式，此处枚举输出的是当前正在运行进程所加载模块的DLL模块信息，需要用户传入进程...ProcessModule = GetProcessModules(int(ClassName)) print("-" * 100) print("映像基址\t\t模块名称\t基址随机化\tDEP保护兼容...\t强制完整性\tSEH异常保护") # By: LyShark.com print("-" * 100) for item in ProcessModule:
解决方法一是修改程序源码来兼容，二是在评论设置处关闭反垃圾保护来避免冲突。 方法一呢，明显不适合小白用户，而且程序更新后可能会出现问题，或者需要再次修改。...方法二，虽然简单直接了很多，但是呢作为一个写主题的博主，总会被小白重复问道为啥评论不好使【明明主题安装说明里都强调说明了要关闭反垃圾保护，可是小白就是看不到！...所以对于主题作者来说这样也不太好】 其实认真观察yodu模板更新记录的人应该发现了，自从yodu3.3.0版开始，我就不在提示关闭反垃圾保护来兼容模板了,因为想到了个有趣的方法 在functions.php...function themeInit($archive) { Helper::options()->commentsAntiSpam = false; } 这个方法其实与方法二一样，就是关闭反垃圾保护...，只不过不用手动去关闭而是模板强制关闭反垃圾保护，并且评论设置处看起来还是开启反垃圾保护的样子，忽悠小白妥妥的！
shigen日更文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。...上次的文章如何实现一个下班倒计时程序的阅读量很高，觉得也很实用酷炫，下边是昨天的体验结果：于是一鼓作气，再次写了文章中提到的桌面保护程序。先来看看效果吧。
我这里使用参数 -O 进行源码混淆。...技术篇 - 修改 pyminifier 库源码解决编码不一致导致的报错问题 转换后生成新文件，minified 文件夹里也是转化后的内容，这个是默认生成的，通过参数 -d 可以进行指定。...以bzip2方式压缩将结果到一个自动执行的python脚本中。只能在独立脚本上工作，不需要隐式导入。...以gzip方式压缩结果到一个自执行的python脚本中。只能在独立脚本上工作，不需要隐式导入。...以lzma方式压缩将结果到一个自动执行的python脚本中。只能在独立脚本上工作，不需要隐式导入。
“Python猫” ，一个值得加星标的公众号 花下猫语：常见的源码保护手段有四种，即发行 pyc 文件、代码混淆、打包成二进制文件以及使用 Cython，这些方法各有优点，但缺点也不少。...本文提出了一种新的源码保护手段，很有启发性。...假设我们从解释器的改造入手，会不会能够更好的保护代码呢？ 由于发行商业 Python 程序到客户环境时通常会包含一个 Python 解释器，如果改造解释器能解决源码保护的问题，那么也是可选的一条路。...从而达到了保护源码的目的。 要实现上述的设想，我们首先需要掌握基本的加解密算法，其次探究 Python 执行代码的方式从而了解在何处进行加解密，最后禁用字节码用以防止通过 .pyc 反编译。...，得到原始代码 Python 解释器执行这段原始代码 可以看到，通过改造构建环节、定制 Python 解释器的执行过程，便可以实现保护源码的目的。
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。...此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。....为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。...本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。...本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
一、电厂阴极保护的重要性接地网是指由垂直和水平接地极组成的供发电厂、变电站使用的兼有泄流和均压作用的较大型的水平网状接地装置。...阴极保护技术包括牺牲阳极和外加电流两种方法。一般对小口径管道，海水流速及介质组成变化较大，需提供较大保护电流情况，较适宜采用外加电流阴极保护。...近年来，电厂机务部分海水循环水系统越来越多地采用外加电流阴极保护。...机务部分循环水系统通常由管道（直管、弯头及大小头等）、设备 （如凝汽器、换热器、滤网、蝶阀等）组成，具有复杂的结构、多种材质连接，这些都使管道及设备系统阴极保护变得复杂，要对系统进行全面地保护，必须进行科学合理的设计和良好的防腐施工...以往为了防止腐蚀而用镀锌，但是只有镀锌的防腐是不会长效的，所以近年多采取阴极保护方法而达到长效保护目的，理论和实践均证明，这种方法是有效的。图片
项目的早期后台源码: https://github.com/solenovex/asp.net-core-2.0-web-api-boilerplate 下面开始配置identity server 4,...添加ApiResource: 在 authorization server项目中的配置文件添加红色部分, 这部分就是python hug 的 api: public static IEnumerable...silentRequestTimeout:10000, userStore: new WebStorageStateStore({ store: window.localStorage }) } 建立Python...如果使用python-jose这个库会更简单一些, 但是在我windows电脑上总是安装失败, 所以还是凑合用pyjwt吧....其他的python api框架, 都是同样的道理.
一、过流保护 我们知道电路板损坏的重要现场之一就是过流导致器件烧毁，有的甚至起火冒烟引发事故。...因此必须要进行功率保护设计，如常用的保险丝或者热敏电阻就属于其中简单的一种，但是这种保护属于粗略保护，如果需要针对性的进行电流检测保护还是需要设计电路结构。...利用互感来进行电流采样应用很多，比如漏电保护器内部漏电检测。 二、过压欠压保护 过压欠压保护电路是为了保护电子系统不被高压损坏和在欠压时及时关断避免异常工作。...这是一种常用的输入过压保护电路： 三、过温保护 在功率应用中很多时候我们也需要进行温度检测，尤其是在电源IC中一般都有内部OTP过温保护电路，OTP电路的设计就是利用温感器件，如热敏电阻等，PN结的温度特性也是经常用来进行温度检测的方式...小结：总的来说，电路的保护就是电流或者电压或者物理损坏的保护，因此关键就是电流或者电压的检测，无论是用保护器件还是集成IC或者分立器件搭建的电路，保护结构要考虑到几点如保护值，响应速度，迟滞区间等，需要根据具体应用仔细考虑
在Python中，对象是通过类定义的。类中的成员变量和成员函数可以是公有的、私有的或保护的。...访问权限在Python中，成员的访问权限可以通过名称前的下划线来控制，下划线的个数决定了访问权限的级别。一个下划线（_）：表示该成员是保护的，外部可以访问但不应该修改或删除。...在Python中，实际上没有严格的访问控制，这些下划线只是一种命名惯例，用于告诉开发人员哪些成员应该被视为公共的、保护的或私有的。...示例下面我们通过一个简单的示例来演示Python中公有、私有和保护成员的使用。..._age = age # 保护成员 self.
保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。...这就是生活中限流的情况，说这个也是希望大家这段时间保护好自己，注意防护 ：） 接下来就跟大家分享下接口限流的常见玩法吧，部分算法用python+redis粗略实现了一下，关键是图解啊！
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