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1
回答
保留
存在于
列表
中
的
数据
帧
的
行
、
、
、
我有一个唯一元素
的
列表
,还有一个dataframe,它有许多列。我希望
保留
数据
帧
中
的
所有
行
,这些
行
也
存在于
列表
中
。例如,考虑使用
列表
和dataframe/csv文件DataFrame:我希望将<e
浏览 13
提问于2020-11-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R如何删除
数据
帧
中选定
的
行
、
如何删除R中选定
的
行
。我有如下所示
的
数据
框架(股票)101, B, C 103, B, C 105, B, C 104要删除
数据
帧
中
存在于
向量
列表
中
的
所有
行
。 我试着用子集函数实现同样
的
功能,但是我得到了错误/警告。`
浏览 0
提问于2015-07-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
对具有
列表
值
的
列使用isin()
、
我有两个
数据
帧
。
数据
帧
A有一个由ids (命名项)
的
list值组成
的
列。
数据
帧
B有一列id
的
int值(名为id)。
数据
帧
A:2019-06-05 | [121, 123, 124]2019-06-07 | [108, 126]name | id item
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 2
3
回答
如果满足多个条件,则
保留
数据
帧
的
行
、
、
、
给定以下
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'A': ["EQ", "CB", "CB", "FF", "EQ", "EQ", "CB", "CB"],'B': ["ANT", "ANT", "DQ", "DQ", "BQ", "VGQ&qu
浏览 26
提问于2020-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在对现有
列表
使用lapply时
保留
原始
列表
项名
、
我将三个
数据
帧
存储在一个
列表
中
,如下所示: "grp_3" = data.frame(x = sample(1:100, 100, replace = T))) 如果
数据
帧
名为"grp_1“或"grp_2&q
浏览 4
提问于2020-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
基于输出
的
降/保持变量
假设我有一个叫做mydata
的
数据
框架-第二个
数据
帧
名为data2,其中只有一个变量称为var。var包含以下内容,它
存在于
三个单独
的
行
中
我希望根据data2对"var“
的
观察,在mydata中
保留
浏览 2
提问于2015-07-27
得票数 0
2
回答
正在删除包含pandas
的
索引
列表
我有一个字符串
列表
(pandas序列)和一个pandas
数据
框架。如果索引
存在于
列表
中
,我想删除
数据
框
的
索引(和它们
的
行
)。我如何在pandas
中
做到这一点,而不对
数据
帧
进行循环,也不对
列表
的
每个元素使用.drop('xxx')?
浏览 5
提问于2017-07-17
得票数 1
4
回答
检查Python
列表
元素是否在Pandas
数据
框
行
中
、
、
、
我
的
问题可能很简单,但我不能很快找到答案。我有一个
数据
帧
' df‘,我想检查我
的
列表
' list’
中
的
元素是否
存在于
df
的
任何一
行
中
。 这是一个df示例: ? 在本例
中
,我希望获取df
的
第2
行
,因为my_list
中
的
所有元素都
存在于
该行
中
。 谢谢
浏览 184
提问于2020-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果
存在于
列表
中
,则从1
数据
中
删除字符串
、
、
我有一个带有关键字
的
数据
框架和一个如果
存在于
该
数据
框架
中
的
单词
列表
,那么应该删除。这是我
的
数据
。我有一个单词
列表
,还有一个熊猫系列。我只想从关键词
中
删除
列表
中
的
单词。
浏览 4
提问于2017-10-28
得票数 0
1
回答
比较两个
数据
帧
并
保留
与特定
行
匹配
的
列
、
我有两个
数据
帧
,它们有一个
行
,它们是唯一
的
键,并且
存在于
两个
数据
集中。我只希望在特定
行
值匹配
的
两个列中
保留
这些列。目标不是合并,而是基于
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查dataframe列
中
列表
中
的
单词,并在同一dataframe [Python]
的
另一个已创建列
中
打印单词。
、
、
我有一个关键字
列表
,我希望编写一个Python程序,它可以迭代
列表
中
的
每个单词,并检查
列表
中
的
单词是否
存在于
数据
帧
列
的
每一
行
中
,并在同一
数据
帧
的
另一列
中
打印这些单词。hate this branch', 'this branch has a great registrati
浏览 2
提问于2021-06-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我有一个满是
列表
和一些can
的
数据
帧
,有什么方法可以去掉方括号吗?
、
、
正如标题所说:我有一个充满
列表
和NaN
的
数据
帧
,所有的值都是
列表
,因为我使用了defaultdict(
列表
),因为我有几个包含多个信息
的
字段。 ? 现在,由于我已经将
数据
集转换为结构化格式,因此需要从
数据
帧
中
删除方括号。我不想使用explode创建多个
行
,但希望将其
保留
在同一列下
的
同一
行
中
,只是去掉了[]
浏览 14
提问于2020-10-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
每个组
的
子集特定
行
、
、
、
我有一个
数据
帧
,这样: 1 D F W [1] 1 3 [3] 2 3 4
列表
中
的
每个元素都表示我希望为每个组
保留
哪一
行
。因此,我只想将Group==1
的
第1
行
和第3
行
<em
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
1
回答
对
数据
帧
中
的
子集行使用lapply .不正确
的
尺寸错误数
、
、
我有一个名为“情景基”
的
列表
,其中包含40个
数据
帧
,每326
行
68列。我想使用lapply()对
数据
帧
进行子集,以便它们只
保留
第33
行
-152
行
。我编写了一个名为trim()
的
简单函数(如下所示),并试图将其应用于
数据
帧
列表
,但得到了一条错误消息。该函数和我在lapply中使用它
的
尝试如下: trim <-函数(i ){
浏览 0
提问于2014-01-21
得票数 2
4
回答
检查dataframe
中
的
行
是否
存在于
另一个dataframe
中
,并从两个dataframe
中
删除
、
、
我正在尝试检查一个
数据
帧
中
的
行
是否
存在于
另一个
数据
帧
中
,如果存在,我想将它们从两个
数据
帧
中
删除。到目前为止,我看到
的
所有示例都使用pd.merge,但它们合并到一个
数据
帧
中
。我
的
目标是
保留
两个单独
的
数据
帧
,只删除公共<em
浏览 0
提问于2021-05-25
得票数 1
2
回答
具有相同变量数
的
数据
帧
列表
,删除一个变量内
的
重复项,并在其他
数据
帧
中
执行相同
的
操作
、
、
、
、
我有以下
数据
帧
列表
,每个
数据
帧
都有3个变量(a、b和c)在我
的
数据
帧
中
,我在"a“
中
复制了字符串,我希望删除具有重复值
的
行
。我正在使用的当前代码:这段代码<e
浏览 1
提问于2021-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python,通过检查
数据
框
中
另外3列
的
信息来匹配2列
的
值
、
我目前有一个包含以下列
的
数据
框架: company、first_name、last_name、gender、age 我正在尝试编写一个程序,该程序将公司、性别和年龄作为其参数,检查这三个参数是否都
存在于
数据
帧
的
同一
行
中
,然后将
存在于
数据
帧
的
同一
行
中
的
first_name和last_name值作为
列表
输出。las
浏览 1
提问于2020-05-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫将表合并为两个共同
的
列
、
、
、
、
我正在研究两个大
的
数据
库:dataD 我想join County和State和
的
两个
数据
帧
,但是dataM必须
保留
所有的列,并且只能得到dataD
的
去剥夺指数百分比。另外,我想要drop在一个或另一个上不存在县
的
行
。例如,在dataM上我们有AK和它
的
县,但是在dataD上没有AK,所以我想在dataM上drop所有的
行
。同样
的
,如果县和州都存在,我想把
浏览 4
提问于2020-12-03
得票数 0
1
回答
在R中使用for循环遍历dataframe
的
名称
、
我有不同公司20年
的
并购
数据
。我在R中使用了一个" for“循环来分离每一年
的
数据
,这给了我全球环境
中
的
20个
数据
帧
。每个
数据
帧
由其年份标识: 20年内从Merger2000到Merger2019。现在,我想编写另一个for循环来查找每个
数据
帧
中
的
唯一公司(即每年
的
唯一公司)。每家公司都由唯一
的
公司代
浏览 36
提问于2021-01-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据R中表
的
列数筛选
列表
、
、
我有一个这样
的
数据
帧
列表
: 我想知道如何
保留
15列
的
数据
帧
,并在R
中
删除
列表
中
的
其他
数据
帧
。
浏览 3
提问于2021-10-03
得票数 2
回答已采纳
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