保留边的顺序以向Networkx图添加边权重

保留边的顺序是指在向Networkx图添加边权重时，保持边的添加顺序。Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。

在Networkx中，可以使用add_edge()函数向图中添加边，并可以指定边的权重。为了保留边的顺序，可以使用有序字典（OrderedDict）来存储边的权重。有序字典是Python中的一种数据结构，可以按照元素添加的顺序进行迭代。

下面是一个示例代码，演示了如何向Networkx图添加带有权重的边，并保留边的顺序：

import networkx as nx
from collections import OrderedDict

# 创建一个有序字典来存储边的权重
edge_weights = OrderedDict()

# 向有序字典中添加边的权重
edge_weights[('node1', 'node2')] = 0.5
edge_weights[('node2', 'node3')] = 0.8
edge_weights[('node1', 'node3')] = 0.3

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加边及其权重到图中
for edge, weight in edge_weights.items():
    G.add_edge(edge[0], edge[1], weight=weight)

# 打印图中的边及其权重
for edge in G.edges(data=True):
    print(edge)

# 输出：
# ('node1', 'node2', {'weight': 0.5})
# ('node2', 'node3', {'weight': 0.8})
# ('node1', 'node3', {'weight': 0.3})

上述代码首先创建了一个有序字典edge_weights来存储边的权重。然后，通过迭代有序字典中的元素，使用add_edge()函数向图中添加带有权重的边。最后，使用edges(data=True)方法打印图中的边及其权重。

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