这样就非常好的应用到了单细胞技术的优点，但有粉丝留言提问说自己设计单细胞转录组课题比较早，那个时候没有看到这个 2021 年1月4日，中国医学科学院北京协和医学院朱兰及中国科学院北京基因组研究所杨运桂共同通讯在...其实完全没有必要犯难啊，大把的公共数据库等你使用呢，这个文章是因为做的疾病比较小众，vaginal wall 说实话我也是看了研究论文才知道有这疾病。...使用公共数据 这个时候作者并没有自己做bulk转录组数据，来看具体的细胞亚群差异在bulk时代的表现，而是 使用了 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi...acc=GSE33000 这个数据集。...反而是单细胞数据分析比较简单了 大家可以下载 GSE157827_RAW 这个 1.3G的文件，里面是 AD (n = 12) and NC subjects (n = 9) 的10X单细胞转录组数据结果
了解并合理使用MySQL的数据类型，对于提高数据库的性能、减少存储空间浪费以及保证数据的完整性至关重要。...整数类型的可选属性 显示宽度（Display Width） MySQL允许在整数类型后面指定一个显示宽度（M），但这个显示宽度并不会影响整数的存储范围，只是用于在显示时填充字符以达到指定的宽度。...但是，如果插入的数值超过5位，它仍然会被正常存储，只是不会再填充0。需要注意的是，从MySQL 8.0.17开始，不推荐使用显示宽度属性。...这意味着它们可以存储任何类型的二进制数据，包括非文本数据。 区分大小写和二进制值：在比较二进制字符串时，MySQL会区分大小写和二进制值。...因此这里不直接显示data字段 FROM variable_binary_data; -- 注意：由于data是二进制数据，直接SELECT data字段可能不会得到有意义的显示结果。
事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...WATCH：监视一个或多个key，如果事务在执行前，这个key(或多个key)被其他命令修改，则事务被中断，不会执行事务中的任何命令。UNWATCH：取消WATCH对所有key的监视。...当使用EXEC执行事务时，首先会比对WATCH所监控的键值对，如果没发生改变，它会执行事务队列中的命令，提交事务；如果发生变化，将不会执行事务中的任何命令，同时事务回滚。...Redis事务支持回滚吗MySQL 在执行事务时，会提供回滚机制，当事务执行发生错误时，事务中的所有操作都会撤销，已经修改的数据也会被恢复到事务执行前的状态。...一致性consistencyredis事务可以保证命令失败的情况下得以回滚，数据能恢复到没有执行之前的样子，是保证一致性的，除非redis进程意外终结。
这种leader选举是干净的，因为它保证了提交数据不会丢失。根据定义，提交的数据存在于所有同步副本上。 但是，我们除了当前的故障副本之外没有同步的副本可用怎么办？...如果发送的对象不能序列化或者网络失败，你仍然会得到错误，但是如果分区离线或者整个kafka集群决定长期离线，则不会得到任何错误。这意味着，即使在干净的leader选举的情况下，你的生产者也会丢消息。...例如，消息账户值110 使幂等的，因为发送几次都不会改变结果，向账户添加10使幂等的，因为发送几次都不会改变结果，向账户添加10使幂等的，因为发送几次都不会改变结果，向账户添加10 则是不幂等的，因为每次发送都会改变结果...这些错误处理程序的内容是特定于应用程序及其目标的，要扔掉坏消息吗？登陆错误吗？将这些消息存储在本地磁盘的目录中？触发另外一个应用程序的回调。...这保证kafka消费者将总是正确的顺序获得新数据，而不会遗漏任何消息。 当一个消费者停止工作的时候，另外一个消费者知道要从哪开始工作，前一个消费者的停止之前处理的最后一个offset是什么？
监视一个或多个key,如果事务在执行前，这个key(或多个key)被其他命令修改，则事务被中断，不会执行事务中的任何命令。监控一直持续到 exec 命令。...给出结论：Redis 的事务并不是我们传统意义上理解的事务，我们都知道 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的...语法错误或命令错误：如果在事务中发送的命令存在语法错误或不支持的命令，Redis会返回一个错误响应，并且不会执行该命令之后的其他命令。这种情况下，整个事务会被放弃，事务中的命令不会被执行。...持久性Durability：Redis事务并不会保证持久性，因为Redis只是缓存，如果Redis故障重启数据是有可能丢失的。...7.3 Redis为什么不支持回滚在运行错误的情况下，并没有提供类似数据库中的回滚功能。
集群成员变更 ---- 当集群加入新节点时，新加入的节点是没有任何数据的，因此新节点的 log entry sent 与 leader 的 log entry sent 相差很大，所以 leader 会向该节点发送...Quorum 机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，具体参考 分布式系统之 Quorum 机制。...来看一种更糟糕的场景，如果新加入的节点配置错误（比如 --peer-urls 是非法的），当执行 member add 命令之后，单节点集群的 quorum 大小变为 2，发生重新选举，但此时新节点不会启动成功的...新加入的节点如果配置错误，有没有办法能让其回退？或者有没有更安全的办法来完成集群成员变更的操作（新加入节点配置错误不会导致集群的容错能力下降）？集群管理员新加入节点时需要关心网络协议吗？...在弱一致性模式中，learner 只接收 leader 发送的数据，并且永远不会响应写操作。在没有共识开销的情况下从本地读取数据会大大减少 leader 的工作量，但向客户端提供的数据可能会过时。
首先记住一点，无缓冲通道是没有任何容量的通道。创建无缓冲通道时可以设置通道大小为0，或者不设置大小参数。...例如： ch3 := make(chan int, 1) ch3 <-1 ch3 <-2 在上面的程序中，第一次向通道ch3中发送数据1不会被阻塞，然而第二次向里面发送数据2时，将会被阻塞，因为此时通道满了...有缓冲通道不提供任何强同步，实际中，生产者goroutine可以发送消息，如果通道未满，则继续可以执行发送消息操作。唯一能保证的是接收goroutine在发送者发送消息之前不会收到消息。...从这个角度来看，有什么更好的理由可以不使用1这个值吗? 下面是应该使用其他值的情况： 在使用类似工作池的模式时，需要设置固定数量的goroutine进行工作任务处理，将处理的数据发送到共享通道上。...同步是无缓冲通道带来的保证，有缓冲通道是没有任何同步保证的。如果要设置一个缓冲通道，应该知道其默认大小为1，如果要设置其他值需要谨慎，并且能够评估为什么设置成这个值合理。
例如，服务器断电就是一个非拜占庭条件，此时服务器会停止执行指令，则 Raft 也会停止运行，且不会发送错误结果给客户端。...如果出现这种类型节点，Raft 可能会发送错误的结果给客户端。 通常来说，Raft 的所有节点都期望部署在一个数据中心吗？ 是的。跨数据中心的部署可能会有一些问题。...如果发生网络分区，Raft 会出现两个 Leader ，即脑裂的情况吗？ 不会，被分到少数派分区的 Leader 会发现日志不能同步到大多数节点，从而不能提交任何日志。...而如果能要到多数票，其实就保证该 Candidate 没有发生网络隔离、日志是最新的。如果要不到多数票，就不能推高 Term，这样会保证发生了网络隔离的 Peer 不会一直推高自己的 Term。...在没有任何前置条件的情况下，客户端会轮询集群中的每个节点并发送请求，如果非 Leader 节点收到请求，会返回一个错误给客户端。客户端然后挑选下一个 server 进行重试，直到得到了正确的响应。
先来一波官方介绍： 长连接：长连接，指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。...短连接：短连接（short connnection）是相对于长连接而言的概念，指的是在数据传送过程中，只在需要发送数据时，才去建立一个连接，数据发送完成后，则断开此连接，即每次连接只完成一项业务的发送。...例如：数据库的连接用长连接， 如果用短连接频繁的通信会造成socket错误，而且频繁的socket 创建也是对资源的浪费。...如果一个给定的连接在两小时内没有任何的动作，则服务器就向客户发一个探测报文段，客户主机必须处于以下4个状态之一： 客户主机依然正常运行，并从服务器可达。...客户的TCP响应正常，而服务器也知道对方是正常的，服务器在两小时后将保证定时器复位。 客户主机已经崩溃，并且关闭或者正在重新启动。在任何一种情况下，客户的TCP都没有响应。
首先通过加密算法进行加密，然后在进行发送，目标收到密文后就会通过解密算法进行解密 对称加密对任何的二进制数据都可以进行加密。...问题：如果 A 和 B 通过非对称加密来进行通信时没有任何问题的，但是问题在于怎么把秘钥发送给对方呢？ 如果 A 和 B 进行通信， A 有自己的加密密钥和解密密钥，同样的 B 也有。...但是：如果在发送的过程中被 C 截获了加密密钥和密文，那么他能解密吗？...Base64 没有任何的安全可言，可通过码表逆向的得到元数据 Base64 的高效是假的。通过 Base64进行转换后的字符串会比原来的数据大，所以不会高效，相反他是低效的。...编码没有任何官方定义。例如：将 A 转为 B，并且还可以转回来，在这个转换的过程中没人任何信息的损失，且不会增加任何信息。这个就是编码 压缩和解压缩是完全符合这个特点的。
100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok返回数据） 4.get请求参数会被完整保留在浏览历史记录里，而post中的参数不会被保留 5.在做数据查询时，建议用GET方式；而在做数据添加...即我们给服务器发送 HTTP 请求之后，服务器根据请求，会给我们发送数据过来，但是，发送完，不会记录任何信息。...例如，浏览器可能不得不请求服务器上的不同的页面，或通过代理服务器重复该请求） 4xx -- 客户端错误（发送错误，客户端有问题。...400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]：用户发出的请求有错误，服务器没有进行新建或修改数据的操作 401 Unauthorized -[*] ：表示用户没有权限（...令牌、用户名、密码错误） 403 Forbidden -[*] ：表示用户得到授权（与401错误相对），但是访问被禁止 404 NOT FOUND -[*]：用户发出的请求针对得到是不存在的记录，服务器没有进行操作
redis cluster有没有了解过，怎么做到高可用的？ 3redis集群和哨兵机制有什么区别？redis的持久化机制了解吗？你们在项目中是怎么做持久化的？遇到过redis的hotkey吗？...4redis是单线程的吗？单线程为什么还这么快？讲一讲redis的内存模型？ 5.我看你还用了RabbitMQ，简单说一下RabbitMQ的工作原理？如何保证消息的顺序执行？Kafka了解吗？...没有拥塞控制，因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用，如IP电话，实时视频会议等） 4、每一条TCP连接只能是点到点的;UDP支持一对一，一对多，多对一和多对多的交互通信 5、TCP...考虑这样一种特殊情况，主机A第一次发送的连接请求并没有丢失，而是因为网络节点导致延迟达到主机B，主机B以为是主机A又发起的新连接，于是主机B同意连接，并向主机A发回确认，但是此时主机A根本不会理会，主机...3)TCP给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，把有序数据传送给应用层。 4)校验和：TCP将保持它首部和数据的检验和。这是一个端到端的检验和，目的是检测数据在传输过程中的任何变化。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误， 并且这类错误通常不会在生产环境中出现， 所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。...，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。...事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题 不保证原子性
你也许不会要求你的后端开发人员设计一个应用，让汽车修理师修理飞机，或是请兽医为人类进行手术。他们能做到吗？或许，他们有可能。他们应该这么做吗？不，我不这么认为。...你可以在不需要担心更新、破坏或改变数值的情况下，向这个端点发送请求。而 idempotent 则意味着你可以向同一个端点发送多个请求，而不会改变任何内容或获得不同的结果。...同样，没有人可以阻止你使用其中任何一种，从理论上讲，你是不会出错的。不过，我推荐使用 snake_case。为什么？Stripe 使用它。PayPal 使用它。Facebook 也使用它。你知道吗？...保安全 我就直截了当地说：如果你在 2021 年没有使用 HTTPs，那么你就太可耻了。你的 REST API 应该在 HTTPs 上运行，不会有任何问题。...如果你在每个端点上发送不同的东西，那么他 / 她的日子就会很糟糕，没有人希望这样。所以，要尽量总是发送相同的资源结构。如果你没有数据，则将其作为空值，或者对象，或者数据来发送。
2.2 可靠 TCP通过控制连接来实现高可靠的通信，数据通信的可靠性意味着数据不会丢失或乱序，TCP在通信前进行了充分的准备，保证了可靠的通信，因此，在使用TCP时，应用端不需要有保证可靠性的机制。...2.3 全双工通信 传输数据时，如果有两条路由，则可以同时向不同方向发送和接收数据，但如果只有一条路由，则不能同时发送数据，存在两条路径的状态称为全双工通信，只有一条路径的状态称为半双工通信。...由于TCP能够进行全双工通信，两个信号可以同时顺利传输，不会像半双工通信那样在中间发生碰撞。...2.4 同步序列号SYN和ACK号 在 TCP 中，数据以小块的形式发送，出于这个原因，我们有一个“序列号”和一个“ACK 号”作为管理细碎数据恢复顺序的机制，在通信的时候，SYN位是发送给连接请求目的地的...小刘：领导，我要向你汇报最近的工作情况，你能听到我说的话吗？ 领导：可以听到，小刘，我说话你听见吗？ 小刘：听见！听见！那我开始了。 小刘：xxxxxx。
这样在一定程度上保证了用户浏览网页时不会被冒名顶替者欺骗。 最开始的时候，HTTPS主要用于保护万维网上的支付行为，电子邮件和公司信息系统中的敏感交易。...通过加密通信，确保没有任何第三方能够读取或篡改客户端与服务器交换的数据。 身份鉴定。通过使用非对称加密技术，SSL/TLS能让通信双方识别对方的身份。也就是说，双方都知道他们正在与谁通信。...只不过你的证书并没有作为CA预先加载到其他人的浏览器里，其他人都不会相信你你签署证书或者其他证书。...即使握手完成，他们仍然无法解密密钥，因此无法解密客户端发送给他们的任何数据。只要攻击者不控制可信证书的私钥，数据就无法被解密。如果攻击者用某种方式让客户相信了假冒的证书和公钥，还是会产生问题。...不过在很多情况下，它能够保证足够的安全性。关键点在于，虽然HTTPS可以保证数据安全地到达目的地，但是它并不能保护用户免受XSS攻击，重放攻击，数据库泄漏的威胁。
真的是这样吗？ Case 1 这一天，小明同学百无聊赖地刷着Gmail邮件。大部分都是没营养的通知、验证码、聊天记录之类。但有一封邮件引起了小明的注意： 甩卖比特币，一个只要998！！...例如他可以将这种地址藏在论坛，博客等任何用户生成内容的网站中。这意味着如果服务端没有合适的防御措施的话，用户即使访问熟悉的可信网站也有受攻击的危险。...是的，确实如此，但你不能保证以下情况不会发生： 你不能保证你登录了一个网站后，不再打开一个tab页面并访问另外的网站。 你不能保证你关闭浏览器了后，你本地的Cookie立刻过期，你上次的会话已经结束。...令牌可以通过任何方式生成，只要确保随机性和唯一性（如：使用随机种子【英语：random seed】的哈希链 ）。这样确保攻击者发送请求时候，由于没有该令牌而无法通过验证。...但这种办法也有其局限性，因其完全依赖浏览器发送正确的Referer字段。虽然http协议对此字段的内容有明确的规定，但并无法保证来访的浏览器的具体实现，亦无法保证浏览器没有安全漏洞影响到此字段。
真的是这样吗？Case 1这一天，小明同学百无聊赖地刷着Gmail邮件。大部分都是没营养的通知、验证码、聊天记录之类。但有一封邮件引起了小明的注意：甩卖比特币，一个只要998！！...例如他可以将这种地址藏在论坛，博客等任何用户生成内容的网站中。这意味着如果服务端没有合适的防御措施的话，用户即使访问熟悉的可信网站也有受攻击的危险。...是的，确实如此，但你不能保证以下情况不会发生：你不能保证你登录了一个网站后，不再打开一个tab页面并访问另外的网站。你不能保证你关闭浏览器了后，你本地的Cookie立刻过期，你上次的会话已经结束。...令牌可以通过任何方式生成，只要确保随机性和唯一性（如：使用随机种子【英语：random seed】的哈希链 ）。这样确保攻击者发送请求时候，由于没有该令牌而无法通过验证。...但这种办法也有其局限性，因其完全依赖浏览器发送正确的Referer字段。虽然http协议对此字段的内容有明确的规定，但并无法保证来访的浏览器的具体实现，亦无法保证浏览器没有安全漏洞影响到此字段。
在使用select+channel时期望确定性的结果 对select在多个通道中的行为做出错误的假设是Go开发人员常犯的的一个错误，这种错误的假设可能会导致难以识别和重现的细微错误。...但是这段代码是有效的吗？下面通过一个生产者发送10条消息，然后发送断开连接通知进行验证。...0个消息，也有可能收到5个消息，甚至可能收到10个消息，对此语言层面没有任何保证。...的断开连接之前接收到来自messageCh的所有消息 思路二：使用一个通道而不是两个通道，我们可以定义一个结构体来传递消息或断开连接信息，由于通道保证发送消息的顺序与接收消息的顺序相同，因此可以保证最后会收到断开连接消息...最后，当从messageCh接收完全部数据之后，select语句不会被block，而是选择default分支执行。 这种方法可以确保在具有多个通道的情况下，接收者可以从通道接收完所有剩余消息。
在UDP中，如果数据报的校验出现错误，那么会直接丢弃。...②不可靠：没有确认机制, 没有重传机制; 如果因为网络故障该段无法发到对方, UDP协议层也不会给应用层返回任何错误信息。 ③面向数据报：不能够灵活的控制读写数据的次数和数量。...解释面向数据报 面向数据报就是应用层交给UDP多长的报文, UDP原样发送, 既不会拆分, 也不会合并。...UDP的缓冲区 UDP没有真正意义上的 发送缓冲区. 调用sendto会直接交给内核, 由内核将数据传给网络层协议进行后续的传输动作，即即写即发。 UDP具有接收缓冲区....但是这个接收缓冲区不能保证收到的UDP报的顺序和发送UDP报的顺序一致; 如果缓冲区满了, 再到达的UDP数据就会被丢弃。
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